本發(fā)明公開了一種低延遲FFT復(fù)用脈沖壓縮方法，包含：將輸入序列并行送入FFT核并行輸入P路FFT核，得到亂序頻域序列；將所述亂序頻域序列與匹配濾波系數(shù)H(k)作用，得到復(fù)乘結(jié)果；對所述復(fù)乘結(jié)果經(jīng)同一運算核處理并輸出順序時域壓縮結(jié)果；在前...

本發(fā)明公開了一種基于屬性重要性引導(dǎo)的實體匹配方法、電子設(shè)備、介質(zhì)，所述方法包括：獲取待匹配的實體數(shù)據(jù)；按照實體屬性類型對待匹配的實體數(shù)據(jù)進行特征提取，得到實體屬性特征；將實體屬性特征輸入至XGBoost模型，所述XGBoost模型輸出樹...

本發(fā)明涉及控制工程技術(shù)領(lǐng)域，具體地涉及一種基于預(yù)定義時間控制障礙函數(shù)的機器人控制方法和系統(tǒng)，包括：構(gòu)建高階控制障礙函數(shù)；構(gòu)建機器人動力學模型；將所述機器人動力學模型轉(zhuǎn)化為帶有不確定項的非線性仿射系統(tǒng)標準形式；設(shè)計預(yù)定義時間自適應(yīng)律，并構(gòu)...

本發(fā)明公開了一種雙齒亞磷酸酯配體、及其制備方法及其在雙環(huán)戊二烯氫甲酰化中的應(yīng)用，該雙齒亞磷酸酯配體的結(jié)構(gòu)如下：其中，R1選自取代或非取代的亞芳基。本發(fā)明所述的雙齒亞磷酸酯配體催化劑能夠調(diào)控雙環(huán)戊二烯的氫甲酰化反應(yīng)，在更溫和的條件下，三環(huán)...

一種單粒子損傷定位診斷方法及系統(tǒng)，涉及半導(dǎo)體器件測試技術(shù)領(lǐng)域，所述單粒子損傷定位診斷方法，包括如下步驟：獲取半導(dǎo)體待測器件；其中，所述半導(dǎo)體待測器件的正面設(shè)置有窗口區(qū)域，所述窗口區(qū)域無金屬覆蓋；激光掃描窗口區(qū)域中的每個掃描點，獲取每個掃...

本發(fā)明公開了一種序貫鼻腦靶向共遞送miRNA/抗炎分子的工程化外泌體的制備方法與應(yīng)用。本發(fā)明賦予外泌體階段性的鼻黏膜穿透、炎癥部位趨向、腦區(qū)病理細胞特異靶向的能力，涉及聚乙二醇化、細胞膜雜化、溶酶體逃逸修飾以及細胞靶向修飾。同時，本發(fā)明...

本發(fā)明公開了一種基于開爾文結(jié)構(gòu)的點陣超材料結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計方法。本發(fā)明包括以下步驟：首先，構(gòu)造了基于開爾文結(jié)構(gòu)的單胞超單元；然后，根據(jù)點陣超材料結(jié)構(gòu)的實際需求，對單胞超單元的參數(shù)進行優(yōu)化，獲得最優(yōu)參數(shù)；最后，基于該最優(yōu)參數(shù)設(shè)計點陣超材料結(jié)構(gòu)...

本發(fā)明公開了一種基于非凸正則化模型的電離圖智能判度方法及系統(tǒng)，屬于深度學習、電離圖圖像處理領(lǐng)域。該方法首先對頻高圖進行預(yù)處理，并利用集成Transformer全局建模能力與時間條件編碼機制的先驗提取子網(wǎng)絡(luò)，提取描跡在時空維度下的初始判度...

本發(fā)明公開了一種面向無線信號增強的納米銅電磁超透玻璃及其制備方法，涉及電磁調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域。包括：N?×?M個超構(gòu)單元，超構(gòu)單元包括：玻璃介質(zhì)層與附著在介質(zhì)層上的金屬圖案層，通過將金屬圖案層、玻璃介質(zhì)層依次設(shè)置形成透射陣列，對入射電磁波進行...

本發(fā)明公開了一種基于級聯(lián)H橋（cascaded?H?bridge，CHB）電壓電平補償?shù)墓虘B(tài)變壓器（solid?state?transformer，SST）無縫容錯控制方法，該方法在故障單元模塊被旁路之后，利用剩余單元模塊的H橋?qū)收蠁?..

本發(fā)明公開了一種面向高精度協(xié)調(diào)運動系統(tǒng)的協(xié)同控制方法，包括：獲取主執(zhí)行單元的期望軌跡，并轉(zhuǎn)換為多個輔執(zhí)行單元對應(yīng)的預(yù)測子軌跡；根據(jù)輔執(zhí)行單元的預(yù)測子軌跡與實際軌跡，計算局部跟蹤誤差和同步誤差；通過預(yù)測型擾動觀測器，計算對應(yīng)的估計誤差；計...

本發(fā)明公開一種基于光學的實景目標與信息增強系統(tǒng)及其方法。殼體的一側(cè)壁開設(shè)有四個通孔，四個通孔分為上下兩行設(shè)置，第一可見光相機、紅外發(fā)射器和第二可見光相機分別與上行的三個通孔正對設(shè)置，第一可見光相機和第二可見光相機用于獲取不同視角下的可見...

本發(fā)明提供化合物HLF1?11在制備用于防治稻瘟病菌的藥物以及抑制稻瘟病菌的孢子萌發(fā)的藥物中的應(yīng)用，還提供一種用于防控稻瘟病菌的農(nóng)藥及方法。本發(fā)明中的化合物HLF1?11對稻瘟病菌附著胞發(fā)育存在明顯抑制作用，可以有效抑制稻瘟病菌孢子致病...

本發(fā)明公開了一種面向隱私保護的基于強化學習的決策模型訓練方法及裝置，包括：各客戶端基于本地歷史交互數(shù)據(jù)，以聯(lián)邦學習方式對決策模型進行離線預(yù)訓練，決策模型被解耦為部署于客戶端的嵌入層和輸出層以及部署于計算服務(wù)器的中間計算層；各客戶端基于本...

本發(fā)明公開了一種基于點掃描成像系統(tǒng)的感興趣區(qū)域智能監(jiān)測方法，包括：基于全視場掃描定位感興趣區(qū)域并生成掃描掩膜，基于掃描掩膜控制僅對掩膜覆蓋區(qū)域執(zhí)行點掃描成像，基于當前成像數(shù)據(jù)與初始成像數(shù)據(jù)之間差異特征圖判定成像區(qū)域發(fā)生物理漂移時，重新執(zhí)...

本發(fā)明公開了一種基于路徑追蹤蒸餾的三維模型生成方法、裝置及存儲介質(zhì)，該方法利用初始渲染圖像數(shù)據(jù)集作為訓練樣本，訓練得到的分布對齊優(yōu)化的二維教師模型預(yù)測的圖像數(shù)據(jù)與初始渲染圖像數(shù)據(jù)梯度偏差較小，降低了三維資產(chǎn)數(shù)據(jù)的訓練難度，在迭代過程中，...

本發(fā)明涉及催化技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種銅鎵雙金屬硅基載體催化劑及其制備方法、應(yīng)用。本發(fā)明銅鎵雙金屬硅基載體催化劑包括硅基載體，附著于所述硅基載體表面的銅物種納米顆粒，以及包覆于所述銅物種納米顆粒表面的鎵物種；所述銅鎵雙金屬硅基載體催化劑中，...

本發(fā)明公開了一種羊棲菜褐藻膠裂解酶IDSAly7?2及其制備方法與應(yīng)用，屬于生物工程領(lǐng)域，所述褐藻膠裂解酶IDSAly7?2氨基酸序列如SEQ?ID?No.2所示。褐藻膠裂解酶IDSAly7?2的降解產(chǎn)物以不飽和二糖、不飽和三糖為主，降...

本發(fā)明涉及綠色建筑技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種兼具隔熱與熱能主動回收功能的節(jié)能窗及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明提供的節(jié)能窗采用雙層玻璃夾流體通道的雙玻單腔架構(gòu)，在外側(cè)應(yīng)用具有光熱轉(zhuǎn)換薄膜的光熱玻璃，實現(xiàn)對紫外光和近紅外光的高效吸收并透過可見光，不影...

本發(fā)明公開了一種基于視覺的桃果測振點定位與對準控制方法，包括：使用自動化多尺度Retinex算法進行樹上桃果圖像增強處理；訓練基于YOLOv8的樹上桃果識別模型，獲取樹上桃果識別框中心點像素坐標；基于雙目立體視覺獲取目標物體深度信息，計...