本發(fā)明提供了一種基于界面序參量非對(duì)稱(chēng)修正的海水冷凍脫鹽跨尺度仿真方法，屬于基于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的海水淡化技術(shù)領(lǐng)域；首先，構(gòu)建海冰?海水兩相微觀分子動(dòng)力學(xué)模型，提取界面微觀結(jié)構(gòu)特征，然后構(gòu)建定量非對(duì)稱(chēng)修正函數(shù)，基于定量非對(duì)稱(chēng)修正函數(shù)建立非對(duì)...

本發(fā)明屬于生物醫(yī)藥與生物活性肽技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種源于羊奶蛋白的黃嘌呤氧化酶抑制肽及其應(yīng)用。黃嘌呤氧化酶抑制肽的氨基酸序列如SEQ?ID?NO.1所示。該黃嘌呤氧化酶抑制肽可應(yīng)用于制備抑制黃嘌呤氧化酶的產(chǎn)品或者應(yīng)用于制備調(diào)控體內(nèi)尿酸水平的...

本發(fā)明提供了一種海水中污染物生態(tài)效應(yīng)評(píng)估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：采集目標(biāo)海區(qū)中多個(gè)站位的表層海水樣本，獲得所述樣本中新污染物濃度數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、浮游植物種類(lèi)及各類(lèi)浮游植物對(duì)應(yīng)的豐度數(shù)據(jù)，并對(duì)各數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；以準(zhǔn)化后的新污染物濃度...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多層次注意力機(jī)制的圖像語(yǔ)義分割方法，包括如下步驟：獲取輸入圖像并執(zhí)行預(yù)處理；構(gòu)建改進(jìn)型Perceiver?IO模型，提取多層特征并完成語(yǔ)義對(duì)齊；引入分層潛在金字塔結(jié)構(gòu)，建立固定長(zhǎng)度潛在數(shù)組并執(zhí)行跨注意力映射；構(gòu)建雙向...

本發(fā)明屬于生物醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種富含正電荷的μ?芋螺毒素KIIIA的突變體及其應(yīng)用。所述的突變體是通過(guò)對(duì)序列表SEQ?ID?NO.1所示突變體實(shí)施如下位置處的定點(diǎn)突變獲得：S6R；所述突變體的氨基酸序列如序列表SEQ?ID?NO.2...

本發(fā)明提供一種白酒發(fā)酵過(guò)程中使用海洋活性肽調(diào)控己酸菌生長(zhǎng)與代謝的方法，是在白酒制備的厭氧發(fā)酵階段加入海洋活性肽調(diào)控己酸菌生長(zhǎng)與代謝；其中海洋活性肽是蛋白核小球藻肽、裂壺藻肽、魚(yú)白蛋白肽或南極磷蝦肽。本發(fā)明通過(guò)在厭氧培養(yǎng)體系中添加特定來(lái)源...

本發(fā)明涉及眼用生物材料技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種復(fù)合水凝膠及其制備方法和應(yīng)用。該復(fù)合水凝膠由細(xì)胞外囊泡溶液、大黃酸溶液、氯化鈣溶液和透明質(zhì)酸鈉溶液制成；水凝膠中大黃酸的濃度為0.7mM~24.6mM、氯化鈣的濃度為0.10mM~0.5mM、透...

本發(fā)明屬于自組裝微球陣列技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種孔隙可調(diào)且穩(wěn)定的自組裝微球陣列及制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明的微球陣列采用靜電介導(dǎo)聯(lián)合共價(jià)偶聯(lián)的方式進(jìn)行自組裝，借助靜電作用引導(dǎo)微球間的接觸，從而為借助席夫堿反應(yīng)實(shí)現(xiàn)微球間可控共價(jià)偶聯(lián)提供引導(dǎo)。共...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于低秩約束跨階近鄰重構(gòu)的不完備多視圖聚類(lèi)方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、采集未缺失樣本，確定交叉階鄰域張量；S2、利用基于核范數(shù)的張量秩近似模型，恢復(fù)交叉階鄰域張量的整個(gè)鄰域張量；S3、基于整個(gè)鄰域張量...

本發(fā)明提供了一種淀粉水凝膠微觀結(jié)構(gòu)逆向設(shè)計(jì)方法，屬于計(jì)算機(jī)材料科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域；通過(guò)采集不同淀粉水凝膠微觀形貌圖像及其對(duì)應(yīng)的目標(biāo)性能指標(biāo)向量，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集。構(gòu)建淀粉水凝膠微觀結(jié)構(gòu)逆向生成模型，結(jié)合多尺度自注意力機(jī)制與雙流物理一致性鑒別策...

本發(fā)明中公開(kāi)了一種改善對(duì)蝦生長(zhǎng)、體色和肌肉品質(zhì)的飼料，所述飼料的配方為：150.0?240.0g/kg魚(yú)粉、68.0?170.0g/kg腸膜蛋白、200.0?212.0g/kg面粉、160.0g/kg大豆粕、93.5g/kg花生粕、50...

本發(fā)明公開(kāi)的一種用于水下無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的軟同步TDMA協(xié)議實(shí)現(xiàn)方法，屬于水下無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有UWSNs在長(zhǎng)傳播時(shí)延的水聲環(huán)境中存在同步困難、沖突率高的問(wèn)題。本發(fā)明通過(guò)為網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)等間隔分配一個(gè)活動(dòng)窗口的初始時(shí)刻，建立窗...

本發(fā)明涉及施工導(dǎo)致建筑物下沉量的預(yù)測(cè)方法，特別是一種大直徑盾構(gòu)隧道下穿建筑物沉降預(yù)測(cè)方法。包括以下步驟：確定影響盾構(gòu)隧道下穿建筑物沉降的因素包括水平距離A、豎向距離B、地層參數(shù)C和加固范圍D；通過(guò)數(shù)值模擬對(duì)水平距離A、豎向距離B、地層參...

本發(fā)明公開(kāi)了食品自動(dòng)化生產(chǎn)線上的智能物料分揀與輸送方法，涉及食品自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲取目標(biāo)對(duì)象的聲傳導(dǎo)數(shù)據(jù)和凍層厚度數(shù)據(jù)；對(duì)所述凍層厚度數(shù)據(jù)按采樣周期執(zhí)行差分運(yùn)算，并對(duì)差分運(yùn)算結(jié)果執(zhí)行自參照一致性篩選，生成穩(wěn)態(tài)門(mén)控序列，...

本發(fā)明公開(kāi)了一種β1,3?半乳糖基轉(zhuǎn)移酶Pmβ3GalT?S207H及其應(yīng)用，屬于功能酶技術(shù)領(lǐng)域。所述β1,3?半乳糖基轉(zhuǎn)移酶Pmβ3GalT?S207H的氨基酸序列如SEQ?ID?NO.3所示。所述β1,3?半乳糖基轉(zhuǎn)移酶Pmβ3Ga...

本發(fā)明提供了一種開(kāi)發(fā)貝類(lèi)種質(zhì)資源評(píng)估分子標(biāo)記的方法，屬于貝類(lèi)種質(zhì)資源評(píng)估、保護(hù)、開(kāi)發(fā)領(lǐng)域。該方法包括：收集待評(píng)估群體的個(gè)體并在全基因組水平開(kāi)展高通量測(cè)序，獲取全基因組遺傳變異位點(diǎn)，針對(duì)測(cè)序數(shù)據(jù)比對(duì)質(zhì)量、基因型分型質(zhì)量、測(cè)序深度、基因型信...

本發(fā)明公開(kāi)的用于定心測(cè)量的電動(dòng)調(diào)整平臺(tái)屬于光學(xué)測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，目的在于手動(dòng)調(diào)整一致性差，自由度耦合、反復(fù)調(diào)整繁瑣以及無(wú)法量化調(diào)整精度的問(wèn)題。本發(fā)明包括：設(shè)備底座；設(shè)置在設(shè)備底座上方的工件裝夾機(jī)構(gòu)；XY傾斜調(diào)整臺(tái)，工件裝夾機(jī)構(gòu)設(shè)置在XY傾斜...

本發(fā)明提供了一種基于亮度通道替換與雙尺度融合的水下圖像增強(qiáng)方法，屬于水下光學(xué)成像與數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明首先通過(guò)多波段成像獲取水下場(chǎng)景信息，利用預(yù)訓(xùn)練的襯度優(yōu)勢(shì)波段查找網(wǎng)絡(luò)推薦細(xì)節(jié)最優(yōu)波段；然后基于三基色原理合成初步彩色圖像，并采...

本發(fā)明涉及一種阻燃抑煙防腐纖維材料、涂料及其制備方法，以及含有所述纖維材料的涂料，屬于功能性涂層材料技術(shù)領(lǐng)域。所述纖維材料的制備方法包括如下步驟：（1）阻燃劑、有機(jī)溶劑與表面活性劑混合攪拌獲得芯層溶液；（2）將聚偏氟乙烯?三氟乙烯與無(wú)機(jī)...

本發(fā)明提供了一種浮游植物層析序列識(shí)別方法及其模型搭建方法，屬于圖像增強(qiáng)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域；首先獲取浮游植物的顯微層析序列數(shù)據(jù)，進(jìn)行視場(chǎng)提取與序列化重組，構(gòu)建立體數(shù)據(jù)集；接著構(gòu)建包含物理感知與序列聚合機(jī)制的立體識(shí)別模型，模型采用參數(shù)共享的孿生網(wǎng)...