本申請公開了一種文件展示方法、裝置、存儲介質以及電子設備。該方法包括：獲取多個待顯示多媒體文件；對多個待顯示多媒體文件進行分類，得到至少一個第一顯示內容和至少一個第二顯示內容；將至少一個第一顯示內容投射到第一顯示屏，將至少一個第二顯示內...

本發明提供一種基于多級分解和融合的時序預測系統及方法，該系統基于Transformer的神經網絡，遵循編碼器

本發明涉及一種短期時間序列預測模型的訓練方法，方法包括：輸入具有不同特征的帶有時間屬性的歷史圖像數據；使用雙流時空運動特性識別方法對所述圖像數據進行特征提取，得到不同圖像數據的特征；將不同圖像數據的特征進行張量拼接，得到多種因子圖像特征...

本申請提供一種基于強化學習的衛星網絡資源編排方法及系統，用以解決現有技術中衛星網絡資源分配組網結構不合理的技術問題。該方法包括：收集系統中LEO衛星上的資源狀態，形成資源狀態集；LEO衛星制定星上資源編排動作集；LEO衛星中的分布式決策...

本發明提供一種超級計算中心威脅識別方法，該方法包括采集超級計算中心相關的安全數據信息并進行存儲；對采集的超級計算中心相關的安全數據信息進行脫敏處理；利用經過脫敏后的超級計算中心相關的數據計算威脅程度值，并將威脅程度值與閾值進行比較，當大...

本發明提供一種基于時空規則的差旅報銷異常行為檢測方法及系統，即從報銷人員提供的報銷憑證及差旅活動文字摘要中提取差旅活動要素；構建基于時空特性的異常行為檢測規則；設置異常行為檢索引擎；利用檢索引擎，對差旅報銷憑證進行檢測分析，發現是否存在...

本發明提供一種用戶操作行為全量快照和業務還原方法及裝置，所述方法包括基于URL鏡像的應用層用戶操作行為數據的全量快照采集；基于卷積神經網絡TextCNN算法對用戶操作行為數據進行業務類型識別；基于業務語義的操作關聯水平計算和用戶行為序列...

本申請公開了一種WebShell檢測方法及裝置。該方法包括向DPDK應用服務器傳輸網絡流量；通過DPDK對所述網絡流量進行采集，得到待檢測的數據包；在檢測出所述待檢測的數據包中存在WebShell的情況下，對存在且有效的所述WebShe...

本發明提供一種超級計算中心漏洞檢測方法及系統，該方法包括向超級計算中心服務器各節點發送第一請求信息及第二請求信息；獲取超級計算中心服務器各節點返回的第一請求信息相關的返回信息及第二請求信息對應的返回信息簇，并記錄相應節點信息；并行處理各...

本發明涉及一種數據報文的處理方法及裝置，方法包括：根據分組交換網絡的通信控制信息確定字段集，對字段集中每一個字段設置對應的字段處理函數，得到字段處理函數集；確定報文類型，根據報文類型配置報文類型處理集；接收數據報文，根據數據報文攜帶的報...

本發明公開一種天然氣管道流動狀態預測方法，涉及天然氣管道輸送領域，通過構建深度神經網絡預測模型，采用數據驅動的方式來模擬流動，再利用流動微分方程作為模型參數優化的損失函數，通過學習優化得到智能預測模型，利用該智能預測模型來預測天然氣管道...

本發明公開了一種基于流水線機制的跨數據中心協同計算的編排方法與系統，涉及跨數據中心協同計算技術領域。所述方法包括：各數據中心構建邏輯統一、物理分散的數據資源目錄；根據協同分析需求，生成模型描述語言，并基于數據資源目錄，使用模型描述語言對...

本發明涉及一種基于多分辨率特征融合的遙感圖像分類方法和裝置。該方法包括：讀取多源遙感圖像，構建樣本數據集；根據樣本數據集建立訓練數據集和驗證數據集；建立基于多分辨率特征融合的遙感圖像地物分類模型，并設置模型參數；輸入訓練數據集和驗證數據...

本發明公開一種融合知識圖譜和主題模型的短文本分類方法，屬于自然語言處理領域，通過對知識圖譜和主題模型技術的融合，利用知識圖譜獲取外部知識，進行特征擴展，在不改變原文本語義的同時，能夠有效地擴充短文本的特征內容；使用擴展后的文本數據訓練主...

本發明涉及一種網格中間件的部署方法，包括：當檢測到可發布軟件倉庫中存在最新版本的網格中間件時，確定第一標識。然后，根據第一標識確定第二標識。之后，根據第一標識和第二標識確定部署聲明文件。根據部署聲明文件確定相應服務器的部署指令，并發送部...

本發明公開了一種層次化的網絡能力模型，該模型包括：網絡集成能力和網絡原子能力，所述網絡集成能力包括：盡力而為轉發能力、服務路由能力、靈活尋址能力、確定性能力和內生安全能力；所述網絡原子能力包括：通信主體、網絡功能、網絡資源和網絡安全；所...

本發明涉及一種基于弱監督學習的遙感圖像地物識別與分類方法和裝置。該方法包括：讀取部分標注的多源遙感圖像，構建標注樣本數據集和未標注樣本數據集；建立標注訓練集和標注驗證集；建立教師模型和學生模型；對教師模型進行預訓練；根據訓練完成的教師模...

本發明涉及一種跨域系統的協同路由方法及裝置，其中方法包括：獲取若干相互連接的跨域自治系統中每個自治系統的網絡狀態綜合參數，將所述網絡狀態綜合參數存儲在每個自治系統中；在每個自治系統中搭建智能體，所述智能體與每個自治系統相互連接；第i自治...

本發明公開了一種網絡流量的識別方法及裝置。其中，該方法包括：獲取待識別的目標網絡流量的數據包；通過小波變換和直方圖均衡化對數據包進行增強；將增強后的數據包輸入識別模型，由識別模型輸出目標網絡流量的類型，其中，識別模型包括殘差模塊和注意力...

本公開實施例提供了一種基于深度神經網絡DNN的入侵檢測方法、裝置及可讀存儲介質，可以用于解決數據集不平衡性問題，而且集成模型對樣本的分類具有較高的檢測率。本公開實施例包括：獲取網絡數據的每一維特征的數據分布；根據所述數據分布進行數據采樣...