本發明涉及人機協同訓練醫學影像標注模型的方法，包括以下步驟：(a)收集醫學影像的待標注數據集；(b)選擇N組影像數據，分別分發給N個標注人員進行人工標注，并且發送至標注模型進行自動標注；(c)評價人工標注結果和自動標注結果是否合格；(d...

本發明提出一種腦圖像的迭代分割方法，包括：采用隨機種子方法對腦圖像進行分割，重復分割多次，并記錄每次分割后各個體素的分類；統計各個體素所屬分類的概率分布，將概率分布中的最大概率值作為各個體素的類別概率；將類別概率大于或等于概率閾值的體素...

本發明涉及一種用于訓練腦影像分割模型的方法，包括：獲取腦影像數據集；利用多個分析軟件對腦影像進行分割，獲得多組機器標簽；對部分腦影像進行人工標注，以獲得人工標簽；以及基于腦影像數據集及相關聯的標簽，通過循環執行以下步驟來迭代訓練待訓練的...

本發明涉及一種事件對目標業務影響的度量方法及裝置，所述方法包括：獲取對事件的關注度，以及獲取目標業務對應的業務指標；根據所述若干單位時間段內各時間段對事件的關注度，確定關注度峰值時間段和關注度陡增時間段，并根據所述關注度峰值時間段和所述...

本發明提供一種基于信號衰減的企業業績預測指標篩選方法，通過對獲取的目標企業的研報圖表中的文本數據信號做衰減處理，對發布時間最新的文本，應當給予更高的權重，而離當前時點越遠的文本數據信號，應給予更低的權重，這樣保證了根據邏輯關聯程度評判指...

本發明提供一種企業經營業績預測先行指標篩選方法，包括：獲取目標企業的研報圖表和營業收入，并從所述研報圖表中提取研報關鍵詞并計算研報關鍵詞向量；從行業數據庫中獲取所述目標企業所屬行業的宏觀指標和產業指標的指標關鍵詞，并計算得到指標詞向量和...

本發明公開了一種基于應用可控前綴擴展布隆過濾器的可變長路由查找方法及裝置，包括將將路由表中所有可變長IP地址的前綴劃分成K個連續的不相交的區間，并把每個區間中的前綴擴展到該區間的上限；每一個區間對應設置一個布隆過濾器，并將IP前綴信息存...

本發明公開了一種基于單次哈希布隆過濾器的Flexible IP尋址方法及裝置，包括將路由表中所有IP地址的前綴按長度分為N類，每一個前綴長度對應設置一個布隆過濾器，其中各布隆過濾器的位向量被劃分為k個分區；將各前綴長度映射到相應布隆過濾...

本發明涉及一種基于知識圖譜的前瞻因子篩選方法及其系統，方法包括：通過第一企業信息獲得企業產業鏈圖譜，產業鏈圖譜包括：企業原材料和主營產品；對當前產業鏈圖譜中的節點進行擴展，擴展出原材料生成企業及其相關的原材料和主營產品；擴展主營產品需求...

本發明涉及一種基于眾包模式在線標注遙感影像生成樣本數據集的方法和裝置。該方法的步驟包括：將遙感影像標注眾包任務劃分為若干子任務；讀取各子任務對應的遙感影像區域數據作為遙感影像子圖，采用機器學習模型對遙感影像子圖提取待標注的矢量多邊形；將...

本實用新型提出一種科考船展示系統，涉及科普產品技術領域，其包括科考船船體模型、VR一體機、拍照一體機和懸掛展示屏；VR一體機用于為用戶呈現科考船場景的全景視頻；拍照一體機用于合影拍照，提供照片下載功能，通過無線連接手機，掃描二維碼后將照...

本申請公開了一種流線生成方法及裝置。其中，該方法包括：獲取流場數據，基于預設算法對流場數據進行檢測，確定臨界點對應的目標區域及目標類型；確定目標區域中與目標類型對應的第一密度種子點，其中，第一密度小于預設密度；根據第一密度種子點的中心位...

本申請公開了一種網絡文化經營合規檢測方法、裝置、可讀存儲介質及電子設備，該方法包括：根據政府公開的企業處罰信息，建立涉及網絡文化經營的企業處罰信息案例庫；根據企業處罰信息案例庫中的案例文本，對已經訓練好的特征編碼模型進行訓練，以確定文本...

本發明涉及一種面向虛擬化路由器的多轉發表壓縮及查找方法與系統，該方法包括以下步驟：給定待查找IP地址addr和指定的虛擬路由器實例號vid，從融合前綴樹的根節點開始，依次讀入addr的一個比特來確定下一步分支；在根據當前進入單元的指針信...

本發明公開了一種作業指導交互方法及系統。其中，該方法包括：建立鐵路施工場景對應的虛擬模型；將虛擬模型通過VR設備進行展示，并接收VR設備與虛擬模型進行作業交互的作業交互數據；根據作業交互數據，生成VR設備在虛擬模型中的實時交互視頻，并發...

本發明涉及一種多源異構數據的短期光伏發電功率預測方法及系統，該方法包括：接收非結構化數據的輸入，經過Res

本發明涉及一種基于二次追溯的進口冷鏈食品追溯方法和系統。該方法的步驟包括：接收用戶的查詢請求；根據所述查詢請求中的檢驗檢疫證單號、批次號進行第一次追溯，獲得所述進口冷鏈食品的食品追溯信息；根據所述食品追溯信息中的食品標識查詢關聯信息數據...

本發明涉及一種基于深度學習的遙感影像半自動標注方法和裝置。該方法的步驟包括：基于公開遙感數據集，利用交叉熵損失函數預訓練全卷積神經網絡；采用預訓練的全卷積神經網絡對待標注的遙感影像進行預測，輸出類別屬性概率；根據類別屬性概率計算遙感影像...

本發明公開了一種無監督的基于表示學習的同名作者消歧方法及裝置，包括：對科學文獻數據進行預處理；利用Word2Vec預訓練模型和SCIBERT預訓練模型分別生成基于Word2Vec和基于SCIBERT的文本語義表示向量；通過對消歧數據的處...

本發明涉及一種業務需求與網絡能力的映射方法和裝置，其方法包括：確定目標業務對應的M項業務需求以及服務方提供的N項網絡能力；確定M項業務需求中第m項業務需求對應的若干第一網絡能力集合；獲取P個第二網絡能力集合；其中，單個第二網絡能力集合通...