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        中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心專利技術(shù)

        中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心共有879項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明公開(kāi)一種Android平臺(tái)下RTMP音視頻推流中啟停音頻容錯(cuò)方法及系統(tǒng),涉及移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和流媒體技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)在錄制時(shí)設(shè)置一個(gè)私有的靜態(tài)成員變量和一個(gè)公開(kāi)的成員方法,在推送時(shí)針對(duì)暫停音頻的情況,通過(guò)靜態(tài)成員變量指示和更改狀態(tài),通過(guò)...
        • 本發(fā)明涉及一種稀疏矩陣的存儲(chǔ)處理方法及裝置,所述存儲(chǔ)處理方法包括:將稀疏矩陣劃分為N個(gè)子矩陣,并確定所述N個(gè)子矩陣各自對(duì)應(yīng)的行編號(hào)和列編號(hào);以及,從所述子矩陣中依次獲取非零元素組成非零元素?cái)?shù)組;獲取所述N個(gè)子矩陣各自對(duì)應(yīng)的比特序列;其中...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于融合表征學(xué)習(xí)的學(xué)科分類體系對(duì)齊方法、系統(tǒng)及介質(zhì),本方法從想要對(duì)齊的兩個(gè)學(xué)科分類體系中分別抽取類目概念及其對(duì)應(yīng)的層次信息;將抽取的類目概念輸入到預(yù)訓(xùn)練模型中,得到與類目概念對(duì)應(yīng)的低維表示向量;根據(jù)類目概念對(duì)應(yīng)的層次信息,...
        • 本發(fā)明提供一種預(yù)測(cè)RAFM鋼輻照硬化行為的方法及裝置。在一個(gè)實(shí)施例中,獲取RAFM鋼的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集;根據(jù)所述RAFM鋼的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集獲取所述RAFM鋼的特征向量;將所述RAFM鋼的特征向量輸入到所述RAFM鋼的預(yù)測(cè)模型中,得到所述RAFM鋼...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研知識(shí)圖譜人才推薦方法及裝置,包括:抽取待處理科研成果論文數(shù)據(jù)中各實(shí)體的實(shí)體特征與實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系信息,建立科研知識(shí)圖譜;依據(jù)實(shí)體特征,構(gòu)成各節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)一特征表示;通過(guò)統(tǒng)一特征表示與關(guān)聯(lián)關(guān)系信息,構(gòu)建圖...
        • 本發(fā)明提供一種分布式環(huán)境運(yùn)行狀態(tài)的診斷方法及裝置。在一個(gè)實(shí)施例中,從至少一個(gè)設(shè)備上采集與分布式環(huán)境運(yùn)行狀態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù),并根據(jù)目標(biāo)環(huán)境的分析需求,從多種角度對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并生成分析結(jié)果;然后將該分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為相應(yīng)數(shù)值范圍內(nèi)的分項(xiàng)狀態(tài)...
        • 本發(fā)明涉及一種基于不同發(fā)包方式的擁塞算法的數(shù)據(jù)傳輸控制方法,該方法包括以下步驟:步驟1、對(duì)基于多種擁塞算法進(jìn)行初始操作,擁塞算法包含基于丟包的擁塞算法和基于速率的擁塞算法;步驟2、當(dāng)發(fā)送對(duì)象接收到網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)姆答佇畔⒑?,擁塞算法依賴各自?..
        • 本發(fā)明涉及一種開(kāi)源軟件管理系統(tǒng)及其管理軟件的方法,包括:文件管理模塊,用于接收并存儲(chǔ)若干軟件程序各自的源文件和文件描述信息;交互管理模塊,用于向終端設(shè)備發(fā)送至少一個(gè)當(dāng)前文件描述信息,使所述終端設(shè)備顯示所述至少一個(gè)當(dāng)前文件描述信息;下載管...
        • 本發(fā)明涉及一種圖形處理器上基于延遲修正的批量矩陣求逆方法,該方法包括以下步驟:產(chǎn)生需要批量求逆的矩陣數(shù)據(jù);依次將所述矩陣數(shù)據(jù)從主機(jī)內(nèi)傳輸?shù)綀D形處理器全局內(nèi)存;在所述圖形處理器上建立Grid列條和Block塊與矩陣的對(duì)應(yīng)關(guān)系;所述圖形處理...
        • 本發(fā)明涉及一種面向GPU加速IP查找的更新方法及系統(tǒng),該方法包括:對(duì)于前綴刪除,查找目標(biāo)前綴對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn),若該節(jié)點(diǎn)不存在或者不是一個(gè)前綴節(jié)點(diǎn),則刪除結(jié)束;否則,刪除該節(jié)點(diǎn)保存的前綴信息,然后再消除該前綴對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的影響;以及對(duì)于前綴插入,...
        • 本發(fā)明涉及一種基于衛(wèi)星云圖的超短期分布式光伏功率預(yù)測(cè)方法,該方法包括以下步驟:以歷史P個(gè)連續(xù)時(shí)刻的SWR矩陣SWR
        • 本發(fā)明涉及一種基于GPU的N體模擬程序性能優(yōu)化方法,包括以下步驟:將相關(guān)索引信息傳入到GPU使得構(gòu)造短程力列表的過(guò)程遷移到GPU上,同時(shí)使得構(gòu)造列表的過(guò)程并行化;改變線程塊調(diào)度的方式,通過(guò)GPU的流水調(diào)度,將粒子信息輪流加載到GPU的共...
        • 本發(fā)明涉及一種基于CNN
        • 本發(fā)明涉及一種針對(duì)GPU加速多步長(zhǎng)前綴樹(shù)的更新序列維護(hù)方法,該方法包括以下步驟:創(chuàng)建第一數(shù)組和第二數(shù)組,以及設(shè)置第一變量;所述第一數(shù)組第i號(hào)單元初始化為i,所述第二數(shù)組則全置為0;所述第一變量,用來(lái)記錄目前更新操作的次數(shù),并且會(huì)初始化為...
        • 本發(fā)明屬于軟件動(dòng)態(tài)庫(kù)調(diào)試的編譯、鏈接技術(shù)領(lǐng)域,其涉及一種軟件動(dòng)態(tài)庫(kù)調(diào)試的編譯鏈接方法及系統(tǒng),其中,該方法包括以下步驟:從第一組源代碼文件中獲取需要反復(fù)修改的源代碼文件,形成第二組源代碼文件;將第一組源代碼文件進(jìn)行編譯、鏈接,生成的第一動(dòng)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向SCM的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)注冊(cè)、解析方法及標(biāo)識(shí)連接平臺(tái)與系統(tǒng),包括:根據(jù)客戶端標(biāo)識(shí)注冊(cè)請(qǐng)求,調(diào)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系的接口進(jìn)行標(biāo)識(shí)注冊(cè);將標(biāo)識(shí)注冊(cè)信息的標(biāo)識(shí)映射關(guān)系存儲(chǔ)至標(biāo)識(shí)連接平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中,并將所述標(biāo)識(shí)注冊(cè)信息返回客...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種半監(jiān)督的基于流形學(xué)習(xí)的位置指紋庫(kù)構(gòu)建方法。本發(fā)明利用物理空間相同或者相近位置上的無(wú)線信號(hào)強(qiáng)度具有相似性的特點(diǎn),基于大量具有時(shí)間戳的無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù),采用時(shí)空數(shù)據(jù)局部相似性的原理,得到可信數(shù)據(jù)點(diǎn);然后優(yōu)先考慮樣本信息與標(biāo)簽數(shù)據(jù)的...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于語(yǔ)義分割的地物識(shí)別與分類方法和裝置。本方法為:1)獲取各區(qū)域的多源遙感數(shù)據(jù),將同一區(qū)域的數(shù)據(jù)合并為一個(gè)樣本,得到一樣本集;2)建立語(yǔ)義分割模型;然后利用樣本集對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練;語(yǔ)義分割模型由編碼器、中心模塊和解碼器串聯(lián)...
        • 本發(fā)明提供一種適用于數(shù)值反應(yīng)堆的大規(guī)模并行網(wǎng)格生成方法和系統(tǒng),包括基于無(wú)鎖原子操作的網(wǎng)格單元構(gòu)造方法,用于提高多線程網(wǎng)格構(gòu)造效率,避免線程阻塞等待;基于OpenMP框架的并行網(wǎng)格轉(zhuǎn)換方法,用于加快網(wǎng)格轉(zhuǎn)換過(guò)程,縮短網(wǎng)格轉(zhuǎn)換時(shí)間;網(wǎng)格生成...
        • 本發(fā)明涉及一種分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)一致性實(shí)現(xiàn)方法和系統(tǒng)。該方法對(duì)分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)做快照備份,通過(guò)快照備份對(duì)分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)的日志進(jìn)行壓縮;利用壓縮后的分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)的日志,對(duì)分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)間增量數(shù)據(jù)同步;新節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)...
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