本發(fā)明提供了一種時延敏感網(wǎng)絡(luò)中的通信計算聯(lián)合資源分配方法及系統(tǒng)，其中，方法步驟為：首先，基于控制質(zhì)量要求對時延敏感類業(yè)務(wù)的服務(wù)優(yōu)先級進(jìn)行排序，時延要求越嚴(yán)格的業(yè)務(wù)越具有較高的服務(wù)優(yōu)先級；其次，針對每個業(yè)務(wù)，時延敏感網(wǎng)絡(luò)中的資源分配模塊基...

本發(fā)明公開了一種基于深層循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品周期需求量預(yù)測方法，其步驟包括：1)深層網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練階段：11)對目標(biāo)產(chǎn)品的歷史銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，得到統(tǒng)一長度的歷史周期數(shù)據(jù)；12)對于每一歷史周期數(shù)據(jù)i，提取該歷史周期數(shù)據(jù)i的專家特征；該專家特征...

本發(fā)明提供了一種適用IPv6工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息傳輸?shù)耐ㄐ欧椒跋到y(tǒng)，方法步驟包括：接收感知層傳輸?shù)某跏紓鞲行畔ⅲ瑢Τ跏紓鞲行畔⑦m配解析協(xié)議，并根據(jù)解析協(xié)議解析所述初始傳感信息，獲得傳感數(shù)據(jù)信息，根據(jù)標(biāo)識信息和預(yù)存的映射關(guān)系確定所述感知層對應(yīng)...

本發(fā)明提供了一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)場大數(shù)據(jù)與云端信息互聯(lián)互通的方法，該方法步驟為：首先，基于終端節(jié)點(diǎn)、邊緣計算節(jié)點(diǎn)及云計算節(jié)點(diǎn)的連通狀況，生成網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)拓?fù)鋱D；其次，基于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)拓?fù)鋱D，按照優(yōu)先級順序，針對每種數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)要求，按照深度優(yōu)先原則...

本發(fā)明公開了一種基于標(biāo)識的實(shí)體對象和數(shù)據(jù)對象關(guān)聯(lián)方法及系統(tǒng)，其獲取設(shè)備服務(wù)器的實(shí)體對象標(biāo)識和數(shù)據(jù)服務(wù)器的數(shù)據(jù)對象標(biāo)識及對應(yīng)的實(shí)體對象標(biāo)識，分別建立兩個實(shí)體對象標(biāo)識與其對應(yīng)可尋址標(biāo)識的映射關(guān)系，以關(guān)聯(lián)實(shí)體對象和數(shù)據(jù)對象。本發(fā)明解決了設(shè)備、...

本發(fā)明公開了一種小文件對象的存取方法和裝置，其步驟為：1)將待存儲的小文件對象以數(shù)據(jù)流的方式存儲到數(shù)據(jù)對象存儲庫中，并將所述小文件對象的小文件對象標(biāo)識信息寫入元數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)對象存儲庫的索引文件中；2)當(dāng)客戶端請求讀取所述小文件對象時，根...

本發(fā)明涉及一種應(yīng)用于智能工廠的異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及路由配制方法，其中網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包含：現(xiàn)場總線網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)以太網(wǎng)以及無線網(wǎng)絡(luò)；其中，現(xiàn)場總線網(wǎng)絡(luò)主要包含：現(xiàn)場總線網(wǎng)絡(luò)控制器、現(xiàn)場總線網(wǎng)絡(luò)以及現(xiàn)場總線終端；工業(yè)以太網(wǎng)絡(luò)主要包含：工業(yè)以太網(wǎng)用戶設(shè)備...

本發(fā)明公開了一種低功耗的多功能數(shù)據(jù)匯聚網(wǎng)關(guān)及其數(shù)據(jù)匯聚傳輸方法，本數(shù)據(jù)匯聚網(wǎng)關(guān)包括中央管理單元、電源管理單元、通信單元、帶有功率放大器的天線；其中，所述中央管理單元通過電源管理單元控制通信單元的工作狀態(tài)開啟或關(guān)閉；所述通信單元用于將所述...

本發(fā)明公開了一種面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算服務(wù)器負(fù)載均衡方法及系統(tǒng)，本方法步驟包括：1)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中設(shè)置若干代理節(jié)點(diǎn)，各代理節(jié)點(diǎn)將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所配置的任播地址初始化配置為自身的任播地址；2)每一邊緣計算服務(wù)器節(jié)點(diǎn)使用任播技術(shù)向一代理節(jié)點(diǎn)進(jìn)...

本發(fā)明中提供了一種時延敏感網(wǎng)絡(luò)中邊緣計算節(jié)點(diǎn)選擇方法及系統(tǒng)，其中，方法步驟為：首先，基于控制質(zhì)量要求對時延敏感類業(yè)務(wù)的服務(wù)優(yōu)先級進(jìn)行排序；其次，在初始邊緣計算節(jié)點(diǎn)選擇階段，按照優(yōu)先級順序，軟件定義網(wǎng)絡(luò)控制器基于采集得到的控制類業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)...

本發(fā)明提供一種基于邊緣計算技術(shù)的質(zhì)檢方法及系統(tǒng)。在一個可能的實(shí)施例中，實(shí)時拍攝多張待質(zhì)檢產(chǎn)品的質(zhì)檢圖片；將拍攝的多張質(zhì)檢圖片傳送到邊緣服務(wù)器中；利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法對所述多張質(zhì)檢圖片進(jìn)行處理，并結(jié)合檢驗標(biāo)準(zhǔn)對待質(zhì)檢產(chǎn)品的生...

本發(fā)明提供一種基于邊緣計算技術(shù)的云打印方法及系統(tǒng)。在一個可能的實(shí)施例中，在邊緣計算系統(tǒng)中部署云打印服務(wù)；接收移動用戶的HTTP請求或HTTPS請求，根據(jù)所述移動用戶的HTTP請求或HTTPS請求進(jìn)入云打印服務(wù)頁面，并查詢打印機(jī)列表，返回...

本發(fā)明涉及一種基于中文域名的文物標(biāo)識及服務(wù)方法，該方法包括以下步驟：通過域名注冊商將所存文物按照中文名稱注冊為中文域名；通過域名解析服務(wù)，將所存文物的中文域名的訪問請求分發(fā)至各級文物管理部門的網(wǎng)站/APP應(yīng)用系統(tǒng)，或者通過在瀏覽器訪問某...

本發(fā)明提供一種基于引文網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)推薦方法，包括以下步驟：基于作者之間的合著關(guān)系、論文之間的共引和耦合關(guān)系，構(gòu)建引文網(wǎng)絡(luò)；針對引文網(wǎng)絡(luò)，利用模塊度Louvain算法發(fā)現(xiàn)具有相似或相關(guān)研究內(nèi)容的社區(qū)網(wǎng)絡(luò)；基于論文與數(shù)據(jù)集之間的相似度...

本發(fā)明提出一種數(shù)據(jù)出版物學(xué)術(shù)影響力評價預(yù)測方法，包括如下步驟：提取數(shù)據(jù)論文個體的不同時間段的引用次數(shù)和引用格式文件下載次數(shù)，計算得到不同時間段的引用轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)；選擇回歸模型，根據(jù)引用轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)，利用曲線擬合方法進(jìn)行擬合；根據(jù)擬合的結(jié)果，...

本發(fā)明提供一種大數(shù)據(jù)ETL任務(wù)的調(diào)度方法，涉及大數(shù)據(jù)、流水線、任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，主要對用戶編排的多個ETL任務(wù)按照層次進(jìn)行組織，根據(jù)組織的層次及順序?qū)TL任務(wù)進(jìn)行調(diào)度并執(zhí)行，由此可將ETL任務(wù)以層次化方式進(jìn)行組織并調(diào)度執(zhí)行，有助于減少...

本發(fā)明公開了一種基于原位可視化的粒子數(shù)據(jù)處理方法、裝置和系統(tǒng)。該方法應(yīng)用于計算終端，包括：獲取待處理的原始粒子數(shù)據(jù)；基于概率密度函數(shù)對原始粒子數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到目標(biāo)參數(shù)；將目標(biāo)參數(shù)傳輸至可視化終端，其中，目標(biāo)參數(shù)用于在可視化終端上通過概...

本發(fā)明公開了一種基于異質(zhì)圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入的作者名字消歧方法，其步驟為：1)對于一待消歧的目標(biāo)作者名，收集以該目標(biāo)作者名所著的出版物，然后根據(jù)所收集出版物的標(biāo)題、作者列表和出版刊物信息構(gòu)建出版物異質(zhì)屬性網(wǎng)絡(luò)；2)根據(jù)所述出版物異質(zhì)屬性網(wǎng)...

本發(fā)明提供了一種低功耗的多功能畜牧智能耳標(biāo)及其數(shù)據(jù)采集方法，所述智能耳標(biāo)包括控制單元、供電單元、LED顯示模塊、溫濕度傳感器模塊、三軸加速度傳感器模塊、心率血氧傳感器模塊。所述數(shù)據(jù)采集方法分別基于采集溫濕度事件觸發(fā)、采集三軸加速度事件觸...

本發(fā)明涉及一種Python?Web環(huán)境中多用戶共享使用Spark集群的實(shí)現(xiàn)方法和系統(tǒng)。本發(fā)明引入多進(jìn)程來支撐多個Spark上下文，能夠利用有限數(shù)量的Spark上下文來服務(wù)和支持多用戶的任務(wù)計算請求；利用協(xié)程而不是線程來守護(hù)子進(jìn)程，協(xié)程之...