本發(fā)明提出一種基于變分U?Net的對(duì)抗樣本檢測(cè)方法及裝置，其包括：將VU?Net模型的編碼器作為潛在特征提取器，利用編碼器從待檢測(cè)樣本提取潛在特征z；將其輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全連接層得到第一分類標(biāo)簽；將待檢測(cè)樣本輸入分類模型得到第二分類標(biāo)簽；將...

本發(fā)明公開(kāi)一種柔性編織層強(qiáng)化光纖水聽(tīng)器陣列，內(nèi)防護(hù)組件套設(shè)于層絞纜的外側(cè)且端部設(shè)有管纜接頭，管纜接頭偏離內(nèi)防護(hù)組件的軸線設(shè)有纜線過(guò)孔，纜線過(guò)孔供層絞纜穿設(shè)并進(jìn)行固連以使得層絞纜偏于一側(cè)設(shè)置，水聽(tīng)器探頭在內(nèi)防護(hù)組件中與層絞纜分設(shè)于兩側(cè)，骨...

本發(fā)明公開(kāi)了基于統(tǒng)一時(shí)空框架的異構(gòu)多源數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)同步方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)接口采集異構(gòu)多源數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，消除異構(gòu)多源數(shù)據(jù)在時(shí)空基準(zhǔn)和數(shù)據(jù)格式上的差異；采用增量檢測(cè)算法識(shí)別異構(gòu)多源數(shù)據(jù)變化，生成僅包含異構(gòu)多源數(shù)據(jù)的差異信...

本發(fā)明提出一種基于材質(zhì)屬性優(yōu)化的紅外對(duì)抗樣本生成方法，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。本發(fā)明首先將材質(zhì)屬性作為優(yōu)化目標(biāo)，如發(fā)射率/反射率/粗糙度等；然后構(gòu)建基于物理光學(xué)模型的可微紅外渲染器；最后模擬環(huán)境輻射變化和目標(biāo)輻射變化，利用梯度優(yōu)化方法更新目...

本發(fā)明公開(kāi)了一種門(mén)控時(shí)鐘電路及裝置，涉及時(shí)鐘門(mén)控應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，本方案通過(guò)設(shè)置若干個(gè)信號(hào)處理裝置，對(duì)應(yīng)采集并翻轉(zhuǎn)流水線電路中各邏輯電路的運(yùn)行結(jié)束信號(hào)的電平，通過(guò)第一邏輯運(yùn)算電路對(duì)翻轉(zhuǎn)后的運(yùn)行結(jié)束信號(hào)進(jìn)行或運(yùn)算，并生成流水線電路的運(yùn)行結(jié)束信...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的課程思政教學(xué)輔助方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取原始課程思政數(shù)據(jù)；基于所述原始課程思政數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型采用相應(yīng)的標(biāo)簽提取模型提取所述原始課程思政數(shù)據(jù)的若干資源標(biāo)簽以構(gòu)建元素資源庫(kù)；基于所述元素資源庫(kù)中的資源標(biāo)簽對(duì)...

本發(fā)明涉及一種基于標(biāo)準(zhǔn)分調(diào)整的競(jìng)賽評(píng)審方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：確定任意兩位專家的評(píng)審作品交集；計(jì)算評(píng)審作品交集中各作品在任意兩位專家評(píng)分下的評(píng)審分?jǐn)?shù)差；根據(jù)所有與目標(biāo)專家存在評(píng)審作品交集的其他專家，對(duì)目標(biāo)專家的評(píng)審分?jǐn)?shù)差進(jìn)行加和平...

本發(fā)明提供一種公平感知的深度偽造檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)圖像，對(duì)目標(biāo)圖像采用深度偽造檢測(cè)模型執(zhí)行檢測(cè)，得到深度偽造檢測(cè)結(jié)果；深度偽造檢測(cè)模型的訓(xùn)練包括：通過(guò)兩個(gè)因果推理分支及數(shù)據(jù)集進(jìn)行因果掩碼學(xué)習(xí)和因果特征分解，得到有...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的ISAR目標(biāo)識(shí)別方法、系統(tǒng)及裝置，涉及雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，先通過(guò)FEKO仿真構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)標(biāo)注與數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理；再搭建含殘差連接的卷積神經(jīng)分類網(wǎng)絡(luò)并預(yù)訓(xùn)練；接著構(gòu)建三尺度特征金字塔YOLOV3檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，用k...

本申請(qǐng)屬于時(shí)間調(diào)制陣列技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于時(shí)間調(diào)制陣列的方向與極化聯(lián)合估計(jì)方法，包括：建立交替極化時(shí)間調(diào)制陣列，得到每個(gè)陣元的接收信號(hào)、時(shí)間調(diào)制函數(shù)以及每個(gè)陣元的極化向量，進(jìn)而得到每個(gè)陣元的實(shí)際接收信號(hào)，并建立每個(gè)子陣接收信號(hào)諧波分量...

本發(fā)明提出了一種基于不相關(guān)波形的變極化干擾方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，通過(guò)將兩路不相關(guān)、等功率的干擾信號(hào)通過(guò)兩個(gè)極化狀態(tài)不同的天線發(fā)射，形成變極化干擾信號(hào)，實(shí)現(xiàn)基于不相關(guān)波形的變極化干擾。本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易于工程實(shí)現(xiàn)，相比于現(xiàn)有極化切變的方...

本申請(qǐng)涉及一種基于多源數(shù)據(jù)的短臨降水預(yù)報(bào)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)器。所述方法基于融合雷達(dá)數(shù)據(jù)和數(shù)值模式先驗(yàn)數(shù)據(jù)的短臨降水預(yù)報(bào)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)有效結(jié)合兩者的優(yōu)勢(shì)，充分挖掘雷達(dá)數(shù)據(jù)和數(shù)值模式之間的相關(guān)性與互補(bǔ)性，在短臨降水預(yù)報(bào)中實(shí)現(xiàn)了更高的精度與時(shí)...

本發(fā)明提供一種基于雙階段密度等離子體的高能飛秒激光產(chǎn)生方法，將四束具有初始相位差的飛秒激光脈沖按照一定的空間位置同時(shí)打到等離子體靶的前表面，等離子體靶為雙階段密度等離子體靶，包括合并階段等離子體密度靶和聚焦階段等離子體密度靶，聚焦階段等...

本技術(shù)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)中心余熱回收供暖裝置，包括吸收式熱泵供暖單元與供暖回路單元，吸收式熱泵供暖單元包括蒸發(fā)器、第一水泵、燃?xì)鉅t、第一溶液泵、第二溶液泵、回?zé)崞骷鞍l(fā)生器；數(shù)據(jù)中心冷卻水作為吸收式熱泵供暖單元的冷源側(cè)熱源流入蒸發(fā)器換熱器，在...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于系統(tǒng)鏡像管理的系統(tǒng)快速恢復(fù)方法及系統(tǒng)，本發(fā)明方法包括初始化異構(gòu)集群系統(tǒng)中功能刀片的啟動(dòng)分區(qū)及其啟動(dòng)引導(dǎo)標(biāo)志位，啟動(dòng)引導(dǎo)標(biāo)志位用于功能刀片啟動(dòng)時(shí)BIOS讀取以選擇對(duì)應(yīng)的啟動(dòng)分區(qū)；通過(guò)軟關(guān)機(jī)接口觸發(fā)目標(biāo)功能刀片的作業(yè)操作...

本發(fā)明公開(kāi)了一種低開(kāi)銷(xiāo)多處理器實(shí)時(shí)功耗預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)與介質(zhì)，本發(fā)明方法包括預(yù)先獲取程序樣本在大、小規(guī)模運(yùn)行時(shí)的PMC數(shù)據(jù)特征的K個(gè)聚類簇，擬合預(yù)測(cè)誤差和采樣時(shí)間窗口大小、預(yù)測(cè)跨度兩者之間的關(guān)系來(lái)獲得該聚類簇下的預(yù)測(cè)誤差函數(shù)；提取目標(biāo)程序...

本發(fā)明公開(kāi)一種水聽(tīng)器基元偏置的光纖水聽(tīng)器陣列，包括層絞纜、外防護(hù)套、支撐骨架組件和水聽(tīng)器基元，外防護(hù)套套設(shè)于層絞纜的外側(cè)，支撐骨架組件設(shè)于外防護(hù)套內(nèi)，水聽(tīng)器基元置于外防護(hù)套內(nèi)并包括夾裝骨架以及繞設(shè)有探測(cè)光纖的敏感筒體，夾裝骨架的夾裝主體...

本發(fā)明公開(kāi)一種具有多模式波長(zhǎng)選擇功能的布拉格光柵設(shè)計(jì)方法，包括確定待設(shè)布拉格光柵反射的兩個(gè)目標(biāo)波長(zhǎng)的目標(biāo)模式，為第一目標(biāo)波長(zhǎng)的長(zhǎng)波LP01模式和第二目標(biāo)波長(zhǎng)的短波LP11模式；確定目標(biāo)模式對(duì)應(yīng)的光柵周期；將兩個(gè)目標(biāo)波長(zhǎng)的目標(biāo)模式對(duì)應(yīng)的反...

本發(fā)明涉及高功率光纖激光技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種光纖激光器受激拉曼散射與模式不穩(wěn)定效應(yīng)協(xié)同抑制方法，光纖激光器包括泵浦模塊和增益模塊，所述增益模塊包括增益光纖，通過(guò)在增益光纖中間接入一段全固態(tài)光子帶隙光纖以實(shí)現(xiàn)受激拉曼散射與模式不穩(wěn)定效應(yīng)協(xié)同...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于存儲(chǔ)分區(qū)的固態(tài)盤(pán)垃圾回收優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：步驟S01.將固態(tài)盤(pán)邏輯地址空間分為主邏輯區(qū)、備份邏輯區(qū)；步驟S02.將固態(tài)盤(pán)的閃存陣列分為兩個(gè)以上的垃圾回收區(qū)，主邏輯頁(yè)和對(duì)應(yīng)的備份邏輯頁(yè)分別映射至不同垃圾回...