本申請涉及一種面向機動通信的智能超表面快速優化方法。所述方法包括：設置RIS快速優化參數，包括含優化結束標準、碼本大小及單元狀態集合，先對RIS單元粗分組，同組子陣面參數相同，為每組生成初始狀態生成概率矩陣，用CE方法優化。多次迭代后，...

本發明公開一種可抑制模式不穩定效應的高功率全光纖激光器，包括多模耦合光場模塊，用于將單模光束分束為N路，并對分束后的N路單模激光的相位、振幅和偏振參數進行閉環自適應調節后再由N合1耦合器合束為一路時變的多模耦合光場輸出；主放大器，時變的...

本發明提供的城市信道預測方法及裝置，包括獲取測量區域的高程圖、實測信道數據以及對應的GPS數據；提取信道特性參量；提取標量環境特征；基于信道特性參量，結合菲涅爾區傳播理論確定矩形環境圖像大小；獲得地形高程圖、建筑高程圖和圖像特征重要性分...

本發明公開了一種NUMA可感知的分布式并行文件系統元數據管理方法及系統，方法包括：構建本地元數據視圖和全局元數據視圖，本地元數據視圖用于將元數據按訪問模式動態分配到各個結點并在每個結點維護獨立的元數據副本，全局元數據視圖用于為元數據的跨...

本申請涉及一種基于無監督域適應的可轉移向量量化對齊方法及裝置，通過利用特征提取單元提取源域和目標域數據集的源域以及目標域特征，通過在碼本中搜索與特征最相近的特征項計算整體特征分布損失函數，通過瓶頸層計算局部對齊損失函數，通過分類器進行分...

本發明公開了一種結合空間變化特征的魚眼畸變校正圖像超分辨率方法，方法構建了結合空間變化特征的魚眼畸變校正圖像超分辨率重建模型，包括像素位移矩陣生成模塊和超分辨率重建模塊，其中，像素位移矩陣生成模塊根據魚眼畸變參數估計結果，利用魚眼畸變模...

本發明公開一種少模光纖雙級聯模式轉換器及大功率少模光纖激光器，在少模光纖上級聯有纖芯基模與纖芯高階模式轉換器以及纖芯高階模與包層模轉換器；所述纖芯基模與纖芯高階模式轉換器的折射率調制分布均勻分布在纖芯正中央，用于將纖芯基模耦合到纖芯高階...

本發明公開了一種大模型輔助的自動化程序驗證方法與系統，本發明方法包括針對待驗證程序執行數據規模關聯性分析以判斷是否能夠數據規模優化，如果能夠數據規模優化則執行數據規模優化、使用驗證工具對優化結果進行驗證；針對待驗證程序執行缺陷分析以判斷...

本發明公開了一種基于語言引導部件分析的靈巧抓取生成方法、裝置及設備，方法包括：獲取目標的類別級描述與有效部件的部件級描述，得到類別級語義特征與部件級語義特征，進行交叉注意力組合得到類別?部件語言特征；對點云進行特征提取，得到全局幾何特征...

本技術公開了一種仿生蝴蝶飛行裝置，屬于飛行器技術領域，包括傳動主軸，傳動主軸的兩側分別設有擺動翼，且傳動主軸的兩端分別設有第一擺動機構和第二擺動機構；第一擺動機構沿第二方向兩端連接兩擺動翼的一端，第一擺動機構可帶動兩擺動翼沿第二方向和第...

本技術涉及原子氣室技術領域，公開了一種高精度原子氣室老化烘烤爐，包括隔熱框，所述隔熱框的頂部滑動連接有隔熱蓋板，所述隔熱框的內壁均開設有多個夾空層，所述隔熱框的內壁中部固定連接有連接螺釘，所述連接螺釘的底端螺紋連接有加熱框，所述加熱框的...

本申請涉及一種基于解析突觸動態縮放平衡器的多模態深度偽造持續檢測方法。所述方法包括：獲取多模態視頻數據；構建多模態深度偽造持續檢測模型；多模態深度偽造持續檢測模型包括模態突觸縮放模塊、類別貢獻平衡器和偽影特征保留模塊；根據模態突觸縮放模...

本發明提出一種基于物理信息神經網絡的對抗樣本生成方法，屬于對抗樣本技術領域。該方法通過將物理世界的光學、電磁學、聲學等影響因素作為先驗知識及約束條件融入神經網絡中，生成更具魯棒性和適應性的對抗樣本，從而提高攻擊在物理域中的成功率和可靠性。

本申請公開了一種多模態知識圖譜表示方法及裝置，屬于計算機視覺表示領域。首先，獲取目標實體的多模態嵌入，包括視覺模態、文本模態和結構模態，并計算由多模態嵌入形成的Gram矩陣。計算Gram矩陣的行列式，并最小化由Gram矩陣表示的幾何體積...

本發明公開了一種金屬曲面光柵三維輪廓宏微跨尺度表征方法及系統，本發明方法包括基于被測金屬曲面衍射光柵的子孔徑拼接測量的原始數據重建被測金屬曲面衍射光柵的全局三維形貌數據；進行頻域濾波分離為微觀衍射結構表面數據和宏觀基底面形數據；對宏觀基...

本發明提供一種紀檢案件推薦方法、系統、終端設備及介質，包括獲取目標違紀案例描述文本；輸入預先訓練的紀檢案件分類模型，得到違紀類別標簽概率分布；基于PR曲線計算每個違紀類別標簽對應的判定指標，確定目標違紀案例描述文本對應的違紀類別標簽；基...

本發明屬于發動機系統重量預測領域，具體涉及一種發動機系統重量預測方法、系統、設備及存儲介質，將發動機設計參數以及設計參數對應的系統重量建立映射關系，得到原始數據組；然后輸入生成對抗網絡中訓練，通過生成器生成的評價值和判別器生成的判別值進...

本發明涉及一種基于策略自正則化的目標條件強化學習優化方法及裝置。所述方法包括：根據無人機的目標任務與鄰域無人機的鄰域目標任務構建策略差異指標。根據策略差異優化目標條件強化學習的原始損失函數，生成鄰域策略差損失函數。鄰域策略差損失函數作為...

本發明公開了一種采用基于遺傳算法的自適應CTLE的LPO有線接收機，包括模擬前端、數據采樣器、邊沿采樣器、誤差采樣器、1:32解復用器、校驗模塊、眼圖監測器、遺傳算法模塊、時鐘恢復邏輯和時鐘路徑，眼圖監測器用于根據數據采樣器的數據和誤差...

本發明公開了一種基于安全深度強化學習的脈沖供電系統控制方法及系統，控制方法包括：基于深度強化學習模型生成脈沖供電系統的實時控制動作；基于非線性模型預測控制器生成脈沖供電系統的實時引導動作；判斷實時控制動作是否滿足安全約束：若是，基于實時...