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        中國石油大學華東專利技術

        中國石油大學華東共有18301項專利

        • 本技術公開了一種深埋墻式樁板結構,涉及軌道交通技術領域。本技術主要為了解決現有鐵路路基結構形式通常都會產生較大的振動,誘發(fā)地面和建筑物的振動,影響周邊生活環(huán)境的問題,提出以下技術方案:其包括:擋土組件、連接在擋土組件底部的支撐組件以及設...
        • 本發(fā)明公開了基于組L0范數稀疏約束的重磁聯合反演方法,屬于物理探測與反演技術領域。本發(fā)明解決了現有重磁聯合反演方法中,結構耦合導致模型邊界模糊、形態(tài)刻畫不清,以及傳統(tǒng)稀疏約束(如L1、Lp范數)難以直接精確控制模型體積、且易引發(fā)多物理模...
        • 本發(fā)明公開了一種基于聚乙烯亞胺接枝缺陷MOF的混合基質膜及其制備方法和應用,所述混合基質膜由cPIM?1基質及AGP@DN?MIL?125填料組成;且所述AGP@DN?MIL?125填料由聚乙烯亞胺通過席夫堿反應共價接枝在含有配體缺陷的...
        • 本發(fā)明涉及深水油氣集輸管道中氣體水合物的防治領域,具體涉及一種聚醚改性七甲基三硅氧烷水合物阻聚劑及其應用,所述聚醚改性七甲基三硅氧烷具有如式Ⅰ的結構通式,所述式Ⅰ中R1為聚醚鏈基團。該阻聚劑能夠使生成的水合物顆粒形成水合物漿液并隨流體在...
        • 本發(fā)明公開了一種基于物理約束與拓撲校正的冠狀動脈分割方法,首先通過重采樣、強度截斷與歸一化等標準化策略預處理冠狀動脈CTA影像,生成金標準拓撲圖;隨后構建包含全局?局部混合特征提取、圖神經網絡拓撲推理及物理感知流阻損失的深度學習模型,并...
        • 本發(fā)明公開一種基于深度學習的細胞全息圖自動聚焦與像差補償相位重建方法,基于離軸數字全息顯微系統(tǒng)獲取細胞樣本的待處理離軸數字全息圖,對原始全息圖執(zhí)行預處理操作增強數據量;用一種考慮了像差補償的相位重建方法,對全息圖批量處理以生成對應的相位...
        • 本發(fā)明涉及一種評價套管井水泥環(huán)封隔能力的方法,包括以下步驟:多源測井數據采集;確定水泥環(huán)封隔長度;反演水泥視抗壓強度;計算套管?水泥環(huán)界面耦合剛度;計算地層壓力;確定水泥環(huán)與套管間的擠應力;有限元建模,模擬目的井段實際的膠結狀況,仿真計...
        • 本申請屬于沉積盆地分析技術領域,涉及一種基于地震資料刻畫巖漿底侵隆升量的方法及系統(tǒng),所述方法包括,獲取研究區(qū)的鉆井測井資料和地震數據體;根據地震數據體提取地震剖面;在地震剖面上解釋異常地震數據體和非異常地震數據體,根據異常地震數據體構建...
        • 本申請公開了一種用于二氧化碳加氫制甲醇的催化劑的制備方法和催化劑,屬于催化劑制備技術領域。包括:提供泡沫銅載體;提供硝酸系的銅鹽和硝酸系的鋅鹽,且將硝酸系的銅鹽以及硝酸系的鋅鹽溶解,形成初始溶解液;向初始溶解液中加入堿性溶液,以使初始溶...
        • 本發(fā)明涉及原油采出液地面集輸處理與油田化學計算領域,具體公開了一種基于分子動力學模擬的頁巖油破乳劑篩選復配方法。該方法首先基于頁巖油采出液組分構建包含瀝青質、膠質及待評估破乳劑的標準化油水界面分子模型;隨后分別在313?K和353?K下...
        • 本發(fā)明提供了基于pair?coupla理論的三維極端環(huán)境聯合重現期模型建立方法,屬于海洋環(huán)境技術領域,該基于pair?coupla理論的三維極端環(huán)境聯合重現期模型建立方法包括以降低高維相依結構復雜度為目標,構建三維極端環(huán)境聯合重現期模型...
        • 本申請公開了一種脫氯裝置及脫氯方法,屬于油品脫氯技術領域。包括:第一混合器件、第一脫氯反應器件、第二混合器件、第二脫氯反應器件;第一混合器件具有第一進液口以及第一出液口,第一脫氯反應器件具有第一入料口、第一排液口以及第一出料口,第二混合...
        • 本發(fā)明屬于土壤鹽分反演技術領域,具體提供基于跨模態(tài)融合的GNSS?R土壤鹽分反演方法及系統(tǒng),包括:對Tianmu?1衛(wèi)星觀測數據集和SMAP衛(wèi)星輔助數據集進行數據融合與質量控制,獲得DDM圖像與多維輔助特征;基于DDM圖像與多維輔助特征...
        • 本發(fā)明提供一種抗溫熒光水泥添加劑及制備與競爭吸附定量表征方法,屬于油氣井開發(fā)技術領域。本發(fā)明熒光水泥添加劑包括如下重量份的原料制備得到:修飾的生物質熒光碳量子點0.5?2份,聚合物單體145?191.59份,引發(fā)劑0.74?1份,水48...
        • 本發(fā)明提供了一種增稠壓裂提采一體化CO2復合體系及其制備方法與應用,屬于石油開發(fā)技術領域。該CO2復合體系,包括以下質量百分比的原料:稠化劑2?5%,分散穩(wěn)定劑0.5?2%,驅油劑0.2?1%,乳化劑0.2?1%,助溶劑1?5%,余量為...
        • 本發(fā)明一種用于CO2/N2吸附分離的MOFs/MWCNTs復合材料吸附劑的制備方法及其應用。該方法通過在材料UiO?66?NH2中加入多壁碳納米管(MWCNTs)原位合成了高穩(wěn)定性的UiO?66?NH2/MWCNTs復合材料,該復合吸附...
        • 本發(fā)明提供一種基于誤差符號表征的磁懸浮電機換相相位控制電路及算法,涉及無刷直流電機控制技術領域。本發(fā)明通過簡化換相誤差符號檢測CESD電路和動態(tài)變增益校正算法的組合方案,在不占用ADC通道的前提下,實現換相誤差的高精度、低功耗、強抗干擾...
        • 本發(fā)明涉及基于絕對時基的磁懸浮電機無位置傳感器自校正換相方法,包括:方波信號發(fā)生模塊,用于產生基準方波信號;非導通相反電動勢提取電路,用于實時檢測磁懸浮電機的反電動勢信號;頻壓轉換電路,用于對反電動勢信號進行限幅處理;積分電路,用于對限...
        • 本發(fā)明屬于油氣鉆井數據處理的技術領域,更具體地,涉及基于CNN?MLP?RBF的多工況井筒應力場數據集構建方法。所述方法包括:選取5種工況采集樣本參數;設計并加載CNN?MLP?RBF融合網絡,完成批量建模,得到所有樣本的Abaqus作...
        • 本發(fā)明屬于石油化工技術領域,提供了一種深水淺部含水合物地層井壁穩(wěn)定劑及其制備方法和應用,包括乙烯基內酰胺類單體與丙烯酰多巴胺及其衍生物的共聚物;制備方法包括:將多巴胺及其衍生物溶解于溶劑中并調為堿性,加入帶有丙烯酸或甲基丙烯酸基團的丙烯...
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