本發(fā)明提出一種融合滯后HST與可解釋混合卷積注意力機制的大壩變形深度學習預測方法，屬于水工結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測領(lǐng)域。所述HST模型將大壩變形影響因素劃分為水位、空氣溫度和時間三類，并引入相位差分析與相關(guān)補償技術(shù)，顯著減少了模型參數(shù)量，由傳統(tǒng)的9...

本發(fā)明公開了一種基于灌溉節(jié)點北斗信息的灌溉處方圖分區(qū)提取方法，其包括獲取待研究灌區(qū)已知的大尺度待研究灌區(qū)需水量圖和缺水指數(shù)圖；獲取待研究灌區(qū)端域灌溉終端節(jié)點的北斗定位信息，并建立待研究灌區(qū)所有端域灌溉終端節(jié)點的時空數(shù)據(jù)庫；根據(jù)時空數(shù)據(jù)庫...

本發(fā)明提供了一種基于Mask?R?CNN模型和AAMED算法的城市洪澇區(qū)域識別與深度計算方法，所述方法包括：數(shù)據(jù)資料獲取、改進Mask?R?CNN模型的構(gòu)建與訓練、基于改進Mask?R?CNN模型的洪澇區(qū)域與車輪檢測、基于AAMED算法...

本發(fā)明公開了一種城市尺度降水消納與植被配置協(xié)同優(yōu)化評估方法，屬于城市雨洪管理優(yōu)化領(lǐng)域，包括：對城市區(qū)域的基礎數(shù)據(jù)進行集成與降雨事件識別；通過構(gòu)建能量一致性、濕表面消散與幾何輻射敏感度等多重物理門控，進行物理機理推斷，獲取下墊面水文響應特...

本發(fā)明公開了一種基于計算機視覺模型的底棲生物兩階段自動鑒定方法，包括如下步驟，S1、搭建一個簡易的監(jiān)測系統(tǒng)；S2、結(jié)合河網(wǎng)數(shù)據(jù)篩選出特定區(qū)域內(nèi)的底棲生物圖像庫，作為后續(xù)比對的動態(tài)基準庫；S3、將收集到的監(jiān)測影像輸入至訓練好的Dinov2...

本發(fā)明公開了一種透空式框架墩式碼頭結(jié)構(gòu)水流阻力計算方法，將結(jié)構(gòu)物概化為剛性植被群，分淹沒和非淹沒情形，考慮立柱的直徑、高度、密度和橫向聯(lián)系撐的阻水作用，步驟包括：S1，確定碼頭結(jié)構(gòu)物單一立柱的拖曳系數(shù)；S2，確定碼頭結(jié)構(gòu)物單一立柱的綜合...

本發(fā)明公開了一種基于自編碼器的水泵運行異常工況識別系統(tǒng)及方法，其中系統(tǒng)包括水泵監(jiān)測數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預處理特征提取模塊、自編碼器訓練模塊和異常數(shù)據(jù)監(jiān)測分析模塊；水泵監(jiān)測數(shù)據(jù)采集模塊連接數(shù)據(jù)預處理特征提取模塊，數(shù)據(jù)預處理特征提取模塊連接自...

本發(fā)明公開了一種自適應特征優(yōu)選的土壤鹽分估算方法及裝置。其中，方法包括：采用質(zhì)量評估數(shù)據(jù)去除實時獲取的Landsat?9影像波段數(shù)據(jù)中的云和水體，得到預處理后的Landsat?9影像波段數(shù)據(jù)；從預處理后的Landsat?9影像波段數(shù)據(jù)中...

本發(fā)明公開了一種耦合微生物燃料電池的抗堵塞生物慢濾裝置，應用于生物慢濾技術(shù)領(lǐng)域，包括：由從上到下依次設置的多孔介質(zhì)粗濾層、陰極區(qū)以及陽極區(qū)所構(gòu)成的生物濾池、布設于生物濾池外圍的亥姆霍茲線圈陣列以及與陽極區(qū)和陰極區(qū)共同構(gòu)成微生物燃料電池的...

本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的水文水資源監(jiān)測方法，涉及水文水資源監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。具體步驟如下：用地質(zhì)雷達船對河道進行河床探測，結(jié)合GPS定位系統(tǒng)，構(gòu)建河道河床圖；在整個河床圖上標記，在標記位置安裝水文水資源監(jiān)測裝置；每個水文水資源監(jiān)測裝置采...

本發(fā)明公開了內(nèi)纏鋼筋復合柔性防滲層加固PCCP的結(jié)構(gòu)、設計及施工方法，該復合結(jié)構(gòu)的承載主體是PCCP內(nèi)壁螺旋鋼筋，防滲體系是鋼筋之間快凝彈性膩子和其表面高強柔性防滲涂層。設計方法基于彈性力學，構(gòu)建非線性分析模型，實現(xiàn)鋼筋直徑與螺距的設計...

本發(fā)明屬于水文動力學及環(huán)境工程技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種考慮雨水箅分流的山前平原型城鎮(zhèn)區(qū)域水量水質(zhì)模擬方法，主要步驟包括：基礎數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、匯水單元劃分、雨水箅確定、排水通道概化，以及關(guān)鍵過程數(shù)值計算。本發(fā)明考慮了地表徑流流速和地形坡度對雨水箅...

本發(fā)明提供了一種基于滲透系數(shù)評價的智能注漿孔封堵測壓及輔助決策系統(tǒng)，屬于地鐵隧道工程技術(shù)領(lǐng)域。包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于實時監(jiān)測注漿壓力、注漿流量；地層滲透系數(shù)評估模塊，用于根據(jù)數(shù)據(jù)采集模塊采集的數(shù)據(jù)計算地層滲透系數(shù)，并將計算結(jié)果傳遞給輔...

本發(fā)明公開了一種超深防滲墻接頭管拔管控制方法及系統(tǒng)，通過在接頭管內(nèi)壁布設深度、溫度、壓力和應變傳感器簇，實時采集數(shù)據(jù)，先以溫度拐點法確定混凝土初凝時間，再結(jié)合壓力轉(zhuǎn)折法確定起拔時間，雙重驗證確保精準。采用深度分區(qū)多閾值控制策略，依據(jù)各控...

本發(fā)明提供了一種基于遙感影像的淤地壩動態(tài)監(jiān)測與防洪預警的方法，屬于水利工程安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。該方法先獲取分辨率小于3米的衛(wèi)星遙感影像，用ENVI軟件預處理并標注邊界；再測量壩軸線方位角，通過像素與三角函數(shù)計算壩體尺寸；接著結(jié)合壩體參數(shù)與...

本發(fā)明提供一種基于多圖形處理器的地表淺水動力并行計算方法，涉及地表水動力分析技術(shù)領(lǐng)域，該方法為獲取地表淺水區(qū)域數(shù)據(jù)；基于地表淺水區(qū)域數(shù)據(jù)和地表淺水方程，利用有限體積法在三角形單元格上進行離散，得到區(qū)域分區(qū)和初始邊界水位值；利用多圖形處理...

本發(fā)明屬于人工降雨模擬技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種人工降雨裝置雨強調(diào)控系統(tǒng)及裝置。該發(fā)明，通過動態(tài)閉環(huán)控制使得各噴灑單元能根據(jù)局部監(jiān)測數(shù)據(jù)實時調(diào)節(jié)，最大程度消除因管網(wǎng)水力分布不均帶來的降雨強度劇烈波動，精準調(diào)控噴灑單元和整個模擬降雨區(qū)域的水壓...

本發(fā)明屬于技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及自適應注漿的導水裂隙精準封堵裝置，所述裝置包括：數(shù)據(jù)探測單元、路徑構(gòu)建單元和多域同向變頻注漿單元；所述數(shù)據(jù)探測單元，用于使用聲學脈沖探測器對待封堵區(qū)域進行多方位掃描，形成節(jié)點映射清單；所述路徑構(gòu)建單元，用于讀...

本發(fā)明公開了一種考慮水庫調(diào)蓄與取用水雙層時滯效應的徑流預測方法。該方法包括：根據(jù)各徑流斷面在多個歷史時間區(qū)段下和預測時間區(qū)段下的特征集合，構(gòu)建與各徑流斷面對應的歸一化時序特征矩陣；根據(jù)針對各徑流斷面預先訓練的特征注意力權(quán)重和時間注意力權(quán)...

本發(fā)明提供了一種農(nóng)村因旱人飲困難風險動態(tài)評估預警方法，包括多源數(shù)據(jù)獲取與預處理，物理約束關(guān)系確定，數(shù)據(jù)降維與變量結(jié)構(gòu)分析，風險評估模型構(gòu)建，模型參數(shù)率定以及風險時段確定。基于主成分分析法降維處理共線性變量，并行構(gòu)建線性模型、非線性模型和...