本發(fā)明專利技術(shù)涉及一種提升載體銅箔用添加劑測(cè)試精度的循環(huán)伏安測(cè)試方法，包括通過(guò)在含有添加劑的低濃度產(chǎn)線待測(cè)槽液中加入不同梯度的已知濃度的添加劑的標(biāo)液，提高混合待測(cè)液中添加劑的濃度，讓其滿足瑞士萬(wàn)通894循環(huán)伏安溶出分析儀的分析范圍，進(jìn)行多次測(cè)試后取平均值換算，得到低濃度添加劑...

本發(fā)明專利技術(shù)提供了一種集成聲光溫多模態(tài)環(huán)境調(diào)控的智能產(chǎn)房護(hù)理系統(tǒng)，涉及醫(yī)療護(hù)理設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明專利技術(shù)通過(guò)集成聲、光、溫多模態(tài)環(huán)境感知與調(diào)控能力，結(jié)合產(chǎn)婦生理與行為狀態(tài)的實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)房環(huán)境的智能化、個(gè)性化、情境化管理。其主要優(yōu)勢(shì)包括：顯著降低產(chǎn)婦分娩過(guò)程中的焦慮與...

本發(fā)明專利技術(shù)涉及堰塞湖應(yīng)急處置技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種融合模糊頻率比與隨機(jī)森林的堰塞湖易發(fā)區(qū)識(shí)別方法及應(yīng)用，包括針對(duì)目標(biāo)區(qū)域，劃分評(píng)價(jià)單元，并基于隨機(jī)森林模型構(gòu)建目標(biāo)區(qū)域的堰塞湖易發(fā)區(qū)域評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；基于模糊邏輯的頻率比分析法計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的滑坡敏感性權(quán)重；基于判斷矩陣計(jì)算評(píng)價(jià)指...

本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了一種基于最優(yōu)特征塊自適應(yīng)識(shí)別的邊坡位移監(jiān)測(cè)方法及應(yīng)用，屬于工程監(jiān)測(cè)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取邊坡時(shí)序圖像；自動(dòng)識(shí)別圖像中適合追蹤的“最優(yōu)追蹤特征塊”；基于該特征塊的紋理、穩(wěn)定性等屬性，自適應(yīng)推導(dǎo)LSPIV計(jì)算所需的查詢窗口尺寸、搜索區(qū)域等關(guān)鍵參數(shù)...

本發(fā)明專利技術(shù)涉及一種多級(jí)齒輪箱動(dòng)力學(xué)模型的智能標(biāo)定方法，首先構(gòu)建計(jì)及傳動(dòng)軸與箱體結(jié)構(gòu)柔性的多級(jí)齒輪箱動(dòng)力學(xué)模型，基于多級(jí)齒輪箱振動(dòng)特性試驗(yàn)采集5個(gè)測(cè)點(diǎn)空間振動(dòng)響應(yīng)作為智能標(biāo)定的基準(zhǔn)；隨后運(yùn)用Pearson相關(guān)性分析篩選多級(jí)齒輪箱動(dòng)力學(xué)模型的修正參數(shù)，通過(guò)最優(yōu)拉丁超立方抽樣和...

本發(fā)明專利技術(shù)提供一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的煤層結(jié)構(gòu)實(shí)時(shí)檢測(cè)方法，包括通過(guò)采集煤層暴露表面圖像數(shù)據(jù)與點(diǎn)云數(shù)據(jù)并時(shí)行時(shí)間同步與空間配準(zhǔn)，構(gòu)建煤層多模態(tài)表面感知數(shù)據(jù)集；使用多模態(tài)表面感知數(shù)據(jù)集訓(xùn)練煤層危險(xiǎn)特征感知模型，提取煤層危險(xiǎn)特征；構(gòu)建煤層危險(xiǎn)情況表征圖并設(shè)計(jì)危險(xiǎn)分析算法，進(jìn)行煤層...

本發(fā)明專利技術(shù)涉及缺陷檢測(cè)領(lǐng)域，尤其涉及一種絕緣子的缺陷檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括以下步驟：對(duì)待測(cè)絕緣子施加受控的隨機(jī)激振信號(hào)，同步采集絕緣子不同位置的響應(yīng)信號(hào)；對(duì)所述響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行振動(dòng)特征分析，得到不同位置的頻譜偏移特征集；對(duì)所述頻譜偏移特征集進(jìn)行異常偏差分析...

本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)結(jié)腸癌全切片病理圖像的腫瘤區(qū)域自動(dòng)標(biāo)注方法，涉及病理圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，采用改進(jìn)型Inception?V3網(wǎng)絡(luò)，嵌入結(jié)腸癌特征提取分支，提取結(jié)腸癌染色全切片病理圖像中細(xì)胞級(jí)、腺體級(jí)、組織級(jí)的結(jié)腸癌關(guān)聯(lián)形態(tài)特征，通過(guò)結(jié)腸癌基因形態(tài)貢獻(xiàn)系數(shù)加權(quán)得到融合特征圖；基于...

本發(fā)明專利技術(shù)叫做擎刀，是一種安裝在發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)氣管的裝置，通過(guò)摩擦，切割和熱傳遞，使進(jìn)入發(fā)動(dòng)機(jī)的空氣與霧化的燃油結(jié)合，形成高質(zhì)量的混合氣，使爆炸做功行程釋放出更多的能量，混合氣燃燒得更完全，達(dá)到節(jié)省燃油和廢氣減排的目的。其核心原理：把進(jìn)入發(fā)動(dòng)機(jī)的空氣切碎、細(xì)化并均勻加熱。產(chǎn)品設(shè)...

本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多源數(shù)據(jù)協(xié)同形變預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的多源數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理多源數(shù)據(jù)；基于預(yù)處理多源數(shù)據(jù)獲取對(duì)應(yīng)的信噪比；基于預(yù)處理多源數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后輸入至預(yù)測(cè)模型，得到各數(shù)據(jù)源對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)結(jié)果；基于預(yù)測(cè)模型...

本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了基于圖像識(shí)別的壁畫(huà)自動(dòng)拼接控制系統(tǒng)及方法，涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括，對(duì)壁畫(huà)設(shè)計(jì)圖進(jìn)行圖像識(shí)別分解和結(jié)構(gòu)化編碼，得到裝配編碼圖譜、目標(biāo)墻面基準(zhǔn)渲染圖和三維預(yù)覽模型；采集墻面作業(yè)區(qū)域的多視角圖像并完成相機(jī)標(biāo)定，確定相機(jī)坐標(biāo)系與墻面坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系，形成墻面映...

本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了一種基于eBPF的塊級(jí)精簡(jiǎn)復(fù)制方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：部署與初始化eBPF塊級(jí)I/O捕獲服務(wù)；刷新文件系統(tǒng)緩存，并基于eBPF創(chuàng)建寫時(shí)復(fù)制（COW）臨時(shí)快照，初始化COW位圖；在COW快照的有效期內(nèi)，基于文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)生成有效數(shù)據(jù)塊...

本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了基于大數(shù)據(jù)的雷達(dá)通信一體化天線波束協(xié)同優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及雷達(dá)通信技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：采集目標(biāo)場(chǎng)景快速變化過(guò)程中的電磁能量分布信號(hào)、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡信號(hào)以及通信信號(hào)功率時(shí)序信號(hào)，將三類實(shí)時(shí)信號(hào)在統(tǒng)一時(shí)間基準(zhǔn)下展開(kāi)，建立反映波束響應(yīng)滯后的動(dòng)態(tài)特征基礎(chǔ)；根據(jù)所...

本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了一種融合加權(quán)K?means和IABC的院前急救直升機(jī)優(yōu)化部署方法，首先獲取患者數(shù)據(jù)并對(duì)其地理位置坐標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理，依據(jù)患者受傷程度分級(jí)并賦予對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，形成帶權(quán)數(shù)據(jù)集合；隨后計(jì)算加權(quán)聚類平方誤差和與輪廓系數(shù)，基于肘部法則與輪廓系數(shù)法的協(xié)同決策機(jī)制，確...

本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了一種聚酯復(fù)合薄膜及其制備方法，所述聚酯復(fù)合薄膜至少依次包括：聚酯基底層、高強(qiáng)度功能層和熱封層，所述基底層與所述高強(qiáng)度功能層之間、所述高強(qiáng)度功能層與所述熱封層之間通過(guò)粘合劑層復(fù)合。該聚酯復(fù)合薄膜，通過(guò)將特定的聚酯基底層、特制的高強(qiáng)度功能層以及通用熱封層通過(guò)干...

本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了一種高硬度防腐銅合金材料及其制備方法，涉及銅合金技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明專利技術(shù)中通過(guò)兩次環(huán)氧開(kāi)環(huán)反應(yīng)，制得超支化雙鍵改性環(huán)氧樹(shù)脂，相比于一般的環(huán)氧樹(shù)脂，流平性和成膜性較好，結(jié)構(gòu)更規(guī)整，能形成交聯(lián)密度更高、防護(hù)效果更優(yōu)的涂層，本發(fā)明專利技術(shù)還通過(guò)酚羥基與環(huán)氧基反應(yīng)...

本發(fā)明專利技術(shù)涉及一種各向異性偏心加載單邊缺口拉伸試樣斷裂韌性測(cè)試方法，包括：S1、建立各向異性材料ESET試樣二維平面應(yīng)力模型；S2、網(wǎng)格劃分；S3、計(jì)算位移、應(yīng)變及應(yīng)力場(chǎng)，得到不同初始裂紋長(zhǎng)度、各向異性材料參數(shù)下的應(yīng)力強(qiáng)度因子K和柔度C；S4、建立不同偏心加載率、初始裂紋...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N柔性電觸覺(jué)沉浸交互方法、系統(tǒng)和可穿戴設(shè)備。為了解決相關(guān)技術(shù)中觸覺(jué)反饋還原程度和精細(xì)程度有限的技術(shù)問(wèn)題，本方法通過(guò)耦合于VR/AR設(shè)備的無(wú)線鏈路，獲取設(shè)備的數(shù)據(jù)流以及提取虛擬場(chǎng)景參數(shù)；數(shù)據(jù)流包括視覺(jué)數(shù)據(jù)和聽(tīng)覺(jué)數(shù)據(jù)；在確定虛擬空間的虛擬物體需要輸出多維度的觸覺(jué)模態(tài)的情況

本發(fā)明專利技術(shù)涉及建筑材料技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種全再生粗骨料與纖維復(fù)合的耐沖擊混凝土及制備工藝，包括水泥389?393份、河砂785?793份、再生混凝土骨料1085?1095份、減水劑5.863?5.867份、尼龍纖維1.13?1.19份、鋼纖維31.1?31.7份、自來(lái)水...

本公開(kāi)實(shí)施例公開(kāi)了一種信道狀態(tài)的測(cè)量方法和裝置。其中，方法包括：獲取目標(biāo)處理策略，并根據(jù)目標(biāo)處理策略對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行處理，得到目標(biāo)信道估計(jì)結(jié)果集合。然后根據(jù)目標(biāo)信道估計(jì)結(jié)果集合，獲取等效相關(guān)矩陣，并根據(jù)等效相關(guān)矩陣進(jìn)行鏈路質(zhì)量度量LQM有效性判斷。進(jìn)一步地，響應(yīng)于LQM有效性判