本發明提供一種內存頁隔離方法，包括：獲得內存錯誤的信息，內存錯誤包括可糾正內存錯誤；根據內存錯誤的信息，確定在發生可糾正內存錯誤的內存頁和/或所在行中發生不可糾正錯誤的可能性；根據內存錯誤的信息，確定在所述內存頁所在行中發生錯誤風暴的可...

本申請實施例提供了一種圖像的提取器訓練、搜索方法、電子設備和存儲介質。所述方法包括：獲取訓練數據集，訓練數據集包括：類別信息相對應的圖像數據集和多模態數據集；將圖像數據集中第一圖像數據輸入到視覺特征提取器，得到對應的第一特征信息；將多模...

本申請實施例提供了一種基于資源的API發布方法、電子設備和存儲介質。所述方法包括：確定資源的資源類型描述信息，所述資源類型描述信息包括至少一個資源屬性的屬性描述信息；對所述資源類型描述信息進行解析，確定多個資源操作API的核心信息；依據...

本說明書實施例提供數據處理方法以及裝置，其中所述數據處理方法包括：接收針對目標文件提交的數據寫請求，其中，所述數據寫請求中包含待寫入數據，根據文件分配表中存儲的空閑數據塊鏈表查詢空閑數據塊，并將所述待寫入數據寫入所述空閑數據塊，基于寫入...

本申請實施例提供數據預測方法、系統、設備及存儲介質。所述方法包括：獲取目標事件的時間序列數據；分析時間序列數據，以判別是否能基于所述時間序列數據進行事件預測；若能進行事件預測，則利用預測算法對所述時間序列數據進行處理得到預測事件。基于上...

本說明書實施例提供數據處理方法及裝置，其中所述數據處理方法包括：調度存儲節點接收任務處理請求，并基于所述任務處理請求確定每個執行存儲節點的執行狀態；所述調度存儲節點基于每個執行存儲節點的執行狀態確定目標執行存儲節點，并將所述任務處理請求...

本申請實施例提供了一種基于文本的實體鏈接、識別方法、電子設備和存儲介質。所述方法包括：確定文本數據作為訓練數據；將所述訓練數據輸入到實體鏈接模型中；在所述實體鏈接模型的翻譯模塊對所述訓練數據進行處理，得到對應的輸出特征；將所述輸出特征與...

本申請公開了一種音視頻功能的處理方法和裝置、存儲介質及處理器。其中，該方法包括：將每個音視頻功能原子化為對應的目標元能力節點，并在UI架構上設置目標元能力節點對應的UI架構音視頻元能力節點和在原生底層上設置目標元能力節點對應的原生底層音...

本發明公開了一種支付處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質。其中，該方法包括：顯示支付網頁，其中，支付網頁包括支付方式選擇控件；響應于對支付方式選擇控件的選擇操作，確定目標支付方式；顯示與目標支付方式對應的校驗網頁，其中，校驗網頁中顯示有校...

本發明公開了一種模型訓練方法、裝置、計算機可讀存儲介質及計算機設備。其中，該方法包括：獲取初始任務模型，其中，初始任務模型包括預訓練模型以及一組前綴參數，前綴參數為初始任務模型的超參數，用于使初始任務模型適配不同任務；基于訓練樣本數據對...

本發明公開了一種處理日志數據的方法、裝置、存儲介質及系統。其中，該方法包括：獲取待處理的語音信號；將語音信號轉換為時頻譜信號；對時頻譜信號進行卷積混合處理，得到關鍵詞檢測結果；基于關鍵詞檢測結果對應的控制指令，執行目標控制操作。本發明解...

本申請實施例公開了針對空間結構的信息提供方法及電子設備，包括：響應于針對目標空間結構進行目標信息獲取的操作請求，將所述目標空間結構劃分為多個目標區塊，其中，所述目標區塊的劃分是與所述目標空間結構的形狀特點相關的；分別為所述多個目標區塊生...

本發明公開了一種地理圍欄的生成方法和裝置、存儲介質及處理器。其中，該方法包括：獲取目標文本信息，其中，所述目標文本信息用于描述目標區域的邊界；對所述目標文本信息進行處理，確定所述邊界上目標地理實體的名稱和所述目標地理實體對應的方位信息；...

本說明書實施例提供基于智能對話的相似問題確定方法及裝置，其中所述基于智能對話的相似問題確定方法包括：獲取至少一個標準問題，并基于每個標準問題獲取每個標準問題對應的待處理相似問題；根據每個待處理相似問題和每個待處理相似問題對應的標準問題，...

本說明書實施例提供數據聚類方法以及裝置，其中所述數據聚類方法包括：獲取待聚類數據集，并根據所述待聚類數據集中任意兩個待聚類數據間的匹配概率，對所述任意兩個待聚類數據進行聚類處理，生成中間聚類結果，根據所述中間聚類結果中任意兩個待聚類數據...

本申請提供了一種資源訪問方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，所述方法包括：響應于多個線程對資源的訪問請求，獲取所述線程的表征信息，該表征信息用于關聯C/C++庫的線程同步策略或AOS內核的重入結構策略；基于所述表征信息，通過所述線程同步...

本發明公開了一種圖像處理方法和處理器。其中，該方法包括：采集監測到的待識別圖像，其中，待識別圖像中包含了需要監測的至少一種目標對象；調用圖像預測模型，其中，圖像預測模型為分別對相同的圖像樣本在不同標簽狀態下的不同增廣視圖進行訓練而生成；...

本申請實施例提供一種數據處理方法、裝置及移動終端。其中，該方法包括：獲取檢測對象的至少兩個數據集對應的分位序列；其中，所述分位序列用以描述其對應數據集的概率分布，包括多個分位項；所述分位項包括分位點及分位值；將所述至少兩個數據集對應的分...

本發明實施例提供了一種設計參數調整方法、裝置、電子設備和存儲介質。設計參數調整方法，包括：獲取設計邏輯綜合的設計參數空間中的當前設計參數；基于所述當前設計參數，執行所述設計邏輯綜合的部分子流程，得到當前執行結果報告，所述至少部分子流程包...

本申請提供了一種場庫的余位的校正方法、余位預測模型的訓練方法和裝置。該校正方法包括：獲取場庫第一預設時間內的周邊交通態勢的數據，所述周邊交通態勢用于指示所述場庫周邊第一預設時間內的交通態勢；根據場庫的進出場車輛的數據確定場庫的動態余位，...