本申請涉及計算機系統、用于計算機系統的方法及執行所述用于計算機系統的方法的計算機可讀存儲介質。所述用于計算機系統的方法包括利用多個主機的第一主機中的第一CPU根據執行任務需求的存儲空間發出內存請求信息；利用所述第一主機中的第一高速緩存一...

本說明書實施例提供語音合成模型訓練、語音合成方法及任務平臺，其中所述語音合成模型訓練方法包括：獲取樣本文本和樣本語音；提取樣本語音的樣本語音特征，并從樣本語音特征中，抽取參考語音特征；利用語音模型，對樣本語音特征進行加噪，并基于樣本文本...

本申請公開一種物理主機，包括內存、第一緩沖區、第二緩沖區、第三緩沖區及處理器。第一緩沖區儲存關于所述多個臟頁的記錄。第二緩沖區儲存臟頁位圖，其中根據從所述第一緩沖區中讀取的所述記錄，所述臟頁位圖被寫入所述第二緩沖區。第三緩沖區儲存所述臟...

本申請公開一種目的物理主機、目的物理主機的操作方法及執行所述操作方法的計算機可讀存儲介質。在后拷貝階段中，目的物理主機存取源物理主機的源內存中的對應臟頁的內容；目的物理主機包括目的內存、CPU及緩存一致性設備；緩存一致性設備包括設備內存...

本申請公開一種內存擴展設備、內存擴展設備的操作方法及執行所述操作方法的計算器可讀存儲介質。所述方法包括：根據一致性互聯協議的第一子協議，將從本地主機接收的本地信息轉換為本地事務層信息；根據所述一致性互聯協議的第二子協議，將所述本地事務層...

本申請公開了一種模型訓練方法、數據處理方法、電子設備及存儲介質，涉及大模型技術、計算機技術領域。其中，該方法包括：采用原始數據集對原始語言處理模型進行預訓練，得到第一語言處理模型；采用擴展數據集對第一語言處理模型進行微調，得到第二語言處...

本說明書實施方式提供了一種試題評審方法、系統構建方法、系統及相關裝置。所述方法用于對指定試題的答題內容進行評審；所述指定試題屬于主觀題；其中，所述主觀題中沒有供選擇的候選答案；所述方法包括：指示大語言模型輸出所述指定試題的參考答案，作為...

本申請公開了一種對話處理方法、電子設備及計算機可讀存儲介質，涉及大模型技術、智能對話技術領域。其中，該方法包括：獲取對話內容，其中，對話內容用于記錄用戶與虛擬數字對象之間的溝通過程；基于目標質檢規則，對對話內容進行對話質檢，得到目標質檢...

本說明書實施例提供代碼處理模型訓練、代碼任務處理以及代碼開發方法，其中所述代碼處理模型訓練方法包括：獲取樣本項目的樣本代碼文檔，其中，樣本代碼文檔包括樣本問題和樣本問題對應的樣本補丁；根據樣本問題和樣本補丁，模擬樣本項目的項目開發周期，...

本申請實施例公開了一種模型訓練方法、語音處理方法及對應裝置。本申請在獲取利用第一訓練數據訓練得到的第一語音處理模型后，僅需要利用第二訓練數據在第一語音處理模型的基礎上掛接適配網絡進行進一步訓練，相比較重新利用第二訓練數據和第一訓練數據對...

本申請公開了一種目標對象的三維重建方法、電子設備及存儲介質。其中，該方法包括：獲取目標多視角圖像；依據目標多視角圖像確定圖像采集設備的位置信息與圖像采集設備的參數信息；基于目標多視角圖像、圖像采集設備的位置信息以及圖像采集設備的參數信息...

本申請實施例提供一種參數保護方法、裝置、設備及存儲介質，該方法通過獲取函數中涉及的待保護參數信息，該待保護參數信息包括：待保護參數在函數對應的函數簽名中的位置，之后根據電子設備的處理器架構對應的函數調用約定和待保護參數信息，構造無效參數...

本申請公開了一種任務處理方法、操作設備的控制方法和電子設備，涉及大模型技術、任務處理領域。其中，該方法包括：獲取任務處理請求和任務環境數據；利用多模態推理模型分析所述目標任務信息和所述目標環境圖像，得到目標環境的初始狀態和目標狀態，其中...

本申請實施例提供任務處理方法、文檔對話方法以及文檔處理方法，其中所述任務處理方法包括：獲取針對目標文檔的任務數據和目標文檔的文檔結構圖；將任務數據和目標文檔的文檔結構圖輸入任務處理模型，獲得任務處理結果，其中，目標文檔包括多個文檔塊，文...

本申請提供一種基于真機挑戰的人機驗證方法、裝置、設備、介質及程序，涉及網絡安全技術領域，該方法包括：服務器在接收到電子設備發送的網絡請求之后，通過向電子設備發送真機挑戰請求的方式驗證電子設備是否脫離真機環境，進而在驗證電子設備沒有脫離真...

本公開實施例公開了一種對象排序及其模型訓練方法、裝置、設備、介質及產品，該方法包括：對預定數量的推薦對象進行排序，得到多種對象排序序列；獲取對象排序序列對應的特征數據；將對象排序序列對應的特征數據輸入預先訓練好的多場景統一模型，執行多場...

本說明書實施例提供圖像數據處理方法和模型訓練方法，其中，圖像數據處理方法包括：獲取靜態圖像,將所述靜態圖像和多種類型動態序列輸入圖像數據處理模型，得到所述圖像數據處理模型生成的目標視頻，所述多種類型動態序列中，至少一種類型動態序列為三維...

本公開涉及一種路線推薦模型的訓練方法、路線推薦方法、裝置及設備。該路線推薦模型的訓練方法包括：獲取在為被導航對象提供導航服務過程中生成的至少一個導航樣本數據；獲取導航樣本數據關聯的被導航對象行為數據；根據導航樣本數據關聯的被導航對象行為...

本說明書實施例提供代碼處理方法以及代碼修復測試方法，其中所述代碼處理方法包括：獲取目標項目的代碼問題；根據代碼問題和目標項目的代碼知識圖譜，確定目標項目的問題代碼；將代碼問題和問題代碼輸入代碼處理模型，獲得初始修復代碼；利用測試代碼對初...

本說明書實施例提供數據查詢方法、基數估計方法、數據查詢模型訓練方法、基于數據查詢模型的信息處理方法及模型訓練平臺，其中所述數據查詢方法包括：獲取針對目標數據庫的查詢語句；對查詢語句進行結構分析，確定查詢語句中的查詢元素和查詢元素的元素類...