本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種目標(biāo)文案生成方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)物品的文本描述信息，并在文本描述信息中提取目標(biāo)物品對(duì)應(yīng)的標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)以及物品名稱數(shù)據(jù)；檢測(cè)目標(biāo)物品對(duì)應(yīng)的引導(dǎo)策略以根據(jù)引導(dǎo)策略生成目標(biāo)物...

本發(fā)明的實(shí)施方式涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，本發(fā)明的實(shí)施方式涉及數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)處理裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備。所述方法包括：響應(yīng)于用戶的數(shù)據(jù)處理請(qǐng)求以獲取源數(shù)據(jù)；對(duì)所述源數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別以提取多個(gè)對(duì)象，以及各對(duì)象的屬性數(shù)據(jù)；其中，所述對(duì)...

本發(fā)明的實(shí)施方式提供了一種商品自動(dòng)定價(jià)方法。該商品自動(dòng)定價(jià)方法包括：從多個(gè)歷史數(shù)據(jù)中，獲取環(huán)境狀態(tài)信息，其中，環(huán)境狀態(tài)信息包括表明用戶對(duì)歷史定價(jià)行為的響應(yīng)信息；將環(huán)境狀態(tài)信息輸入強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使得強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于環(huán)境狀態(tài)...

本發(fā)明的實(shí)施方式提供了一種用于選擇倉(cāng)庫(kù)中的貨品的方法。該方法包括：獲取多個(gè)第一拆單訂單，每一個(gè)第一拆單訂單中包括多種貨品；確定多個(gè)第一拆單訂單中出現(xiàn)頻率高于第一頻率閾值的貨品作為核心貨品；針對(duì)每一個(gè)核心貨品，分別確定包含核心貨品的貨品集...

本發(fā)明的實(shí)施方式提供了一種驗(yàn)證碼識(shí)別模型訓(xùn)練方法、驗(yàn)證碼識(shí)別方法、介質(zhì)、驗(yàn)證碼識(shí)別模型訓(xùn)練裝置、驗(yàn)證碼識(shí)別裝置以及計(jì)算設(shè)備。該驗(yàn)證碼識(shí)別模型訓(xùn)練方法包括：獲取具有相同驗(yàn)證碼長(zhǎng)度的驗(yàn)證碼圖像樣本，并確定與驗(yàn)證碼圖像樣本相對(duì)應(yīng)的字符樣本標(biāo)簽...

本發(fā)明的實(shí)施方式提供了一種銷量預(yù)測(cè)方法。該方法包括：對(duì)至少一部分產(chǎn)品進(jìn)行聚類，得到至少一個(gè)類別；確定第一產(chǎn)品在所述至少一個(gè)類別中所屬的第一類別；基于所述第一類別中的長(zhǎng)期產(chǎn)品在N個(gè)階段的歷史銷量變化趨勢(shì)，獲取所述長(zhǎng)期產(chǎn)品的銷量趨勢(shì)函數(shù)；計(jì)...

本發(fā)明的實(shí)施方式提供了一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：響應(yīng)于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接入請(qǐng)求，獲取特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景；針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，創(chuàng)建針對(duì)指定賬戶的目標(biāo)憑證方案，其中，目標(biāo)憑證方案包括目標(biāo)憑證碼；以及基于目標(biāo)憑證方案，對(duì)目標(biāo)憑證碼的當(dāng)前庫(kù)存量執(zhí)行特定操作，以...