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        北京工業大學專利技術

        北京工業大學共有27426項專利

        • 本實用新型涉及一種智能安全鍵盤,用于銀行、商場超市購物POS機等需要通過鍵盤輸入密碼的場所。包括有MCU、鍵值顯示及鍵只值輸入模塊(3)。MCU通過軟件程序生成順序隨機排列的0~9十個數,并把該排序的數送至鍵值顯示及鍵值輸入模塊(3)中...
        • 本實用新型涉及一種用于鑒別票證中含有的透光或不透光的防偽標記的裝置,具體涉及一種辨偽器。該裝置包括主要包括有LED發光器件(3)、殼體(1)、電源(4),恒流源驅動電路(10),其中,電源(4)與恒流源驅動電路(10)連接,恒流源驅動電...
        • 本發明涉及一種用于鑒別票證中含有的透光或不透光的防偽標記的裝置,具體涉及一種辨偽器。該裝置包括主要包括有LED發光器件(3)、殼體(1)、電源(4),恒流源驅動電路(10),其中,電源(4)與恒流源驅動電路(10)連接,恒流源驅動電路(...
        • 本實用新型是一種拳擊比賽計時系統,本系統能夠為拳擊比賽提供計時,可應用于拳擊比賽、訓練。主要包括有單片機、時鐘芯片、按鍵、顯示部分,按鍵、顯示部分和時鐘芯片均與單片機相連,單片機在按鍵的控制下從時鐘芯片讀取時間,并通過顯示驅動在數碼顯示...
        • 一種基于改進的k-均值聚類及信息融合的角膜病灶圖像分割方法,涉及數字圖像處理領域及眼病的診斷治療,特征在于利用外眼角膜病灶圖像特征的色度信息,通過改進的k-均值聚類完成圖像的初次分割,即自學習確定初始色度聚類中心,再通過全圖搜索確定最佳...
        • 一種基于感知器的彩色圖像的無損壓縮方法,涉及圖像處理領域。本發明的特征在于具有以下處理步驟:(1)計算機從USB等接口讀入待處理的目標圖像后保存在內存中;(2)對待壓縮圖像進行現有的無損顏色空間變換;(3)采用二維加權預測模型對當前像素...
        • 一種基于視頻內容的視頻編碼方法,涉及數字視頻編碼技術領域。該方法是將經攝像機、視頻采集卡后得到的視頻數據流輸入計算機,視頻數據流在計算機中依次進行變換和量化,再經過視頻處理子程序后回饋到輸入部分,繼續參與變換和量化,之后做熵編碼,最后輸...
        • 一種鈦合金顱骨修復體制備方法,是由CT機采集頭部斷層圖像,再將斷層圖像輸入計算機中進行數據處理,本發明的特征在于:存放有通用圖象處理軟件的計算機將斷層圖像進行數據分割后,重建頭部缺損部位的三維修復體,然后將設計好的修復體曲面分別讀入多點...
        • 一種基于圖像突變的圖像檢索方法,涉及圖像檢索領域。目前,復雜背景下圖像的自動分割方法過于簡單,且容易破壞圖像內部語義的相關性。本發明的首先將用戶上傳的樣例圖像的顏色數據從GRB空間轉換到HSV空間,并歸一化處理;然后根據像素間的相關性和...
        • 基于特征的大幅面文化遺產圖像拼接方法,涉及圖像匹配、圖像拼接領域。具有以下處理步驟:1)針對文化遺產圖像的特點,采用角點檢測的方法提取圖像中的角點作為圖像的特征用于圖像間的匹配;2)計算相鄰圖像匹配點間所連直線斜率,利用斜率相同或相近的...
        • 套準偏差視頻圖像檢測儀是一種用于快速運動印刷特征在線自動檢測的儀器,該裝置與PAL或NTSC制式的CCD或CMOS攝像頭連接,在外部同步觸發信號控制下采集運動圖像,并利用圖像處理技術在線檢測高速運動目標特征的變化,可廣泛應用于高速印刷機...
        • 本發明涉及一種微結構三維尺寸立體圖像快速檢測方法,特別是涉及采用立體圖像對建立匹配關系,通過物像反求模型計算微結構長度、寬度和高度的方法。該方法包括以下主要步驟:預處理圖像、提取圖像中的特征點、特征匹配、匹配結果優化和糾錯、物像反求和輸...
        • 本發明涉及裝訂機錯帖在線快速圖像檢測方法,特別是涉及采用基于多特征圖像處理技術在線自動檢測裝訂機工作過程中存在的錯帖的方法。該方法主要包括以下步驟:設置模板圖像剪切區域,計算模板剪切圖像的數學特征向量,對被測圖像劃分子圖像,計算相似度,...
        • 本實用新型涉及一種微型激光計數器,可應用于公共場所入口處或產品生產線中,對人流量和產品數量進行統計。本計數器包括有電源、激光二極管、激光信號接收轉換器、數顯器和計算機。其中:所述的激光信號接收轉換器包括有光電三極管、信號接收調整模塊、微...
        • 本實用新型是一種包裝袋圖形編碼的高速識別系統,屬于圖形編碼識別領域。包括圖像采集模塊、圖像處理模塊、物位探測模塊、LCD顯示模塊和主控制器模塊。包裝袋圖形編碼經圖像采集模塊采集后傳輸給圖像處理模塊進行圖像處理。經圖像處理后獲得的編碼信息...
        • 本發明公開了一種視頻圖像局部二進制模式特征的獲取方法和裝置。該方法包括獲取歸一化處理后的視頻圖像序列中每幅圖像的多尺度、多方向表示,并用所有圖像的多尺度、多方向表示構成視頻圖像序列的多尺度表示;獲取視頻圖像序列的多尺度表示中每幅圖像的紋...
        • 一種自動識別人體染色體模式的動態神經元模糊計算模型屬模式識別與信息處理技術領域,其主要特征在于:(1)神經元Nd↑[(k)](k=1,2,…,N)構成N階動態模糊聚類網絡DFCN↑[(N)]〈R,A,O〉,Nd↑[(k)]對應染色體樣本...
        • 一種基于眉毛識別的身份鑒別方法,其特征在于包括步驟:(1)建立與個人身份相關聯的高清晰度眉毛圖像數據庫并裝入計算機;(2)用數字圖像設備將高清晰度的當前眉毛圖像輸入計算機,使得眉毛圖像的分辨率至少達到96×32(寬×高),以保證當前眉毛...
        • 本發明屬于身份鑒別方法,其特征在于依次包括步驟:(1)分別選擇右眉和左眉用圖像采集設備建立與個人身份相關聯的高清晰度原始眉毛圖像數據庫并裝入計算機;(2)通過計算機從原始眉毛圖像中任意選取一組點連成多邊形提取眉毛區域同時生成256色的純...
        • 本發明是一種產品包裝圖形標識信息在線實時采集識別裝置及方法,屬于計算機視覺領域。包括有嵌入式控制模塊和與嵌入式控制模塊相連接的攝像機、DSP圖像處理模塊、物位傳感器和網絡傳輸模塊,工業攝像機還與DSP圖像處理模塊相連。在產品圖形標識設計...
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