本發(fā)明涉及數(shù)字圖像取證與人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及基于頻域門控注意力與弱監(jiān)督迭代的多模態(tài)學(xué)術(shù)圖像篡改檢測方法及系統(tǒng)；該方法包括：獲取待檢測學(xué)術(shù)文獻的圖像及對應(yīng)文本；對圖像進行SRM濾波與DCT變換，構(gòu)建頻域噪聲殘差圖；提取圖像的RGB...

本發(fā)明涉及自然語言處理與人工智能檢測技術(shù)領(lǐng)域，且公開了基于分層語義軌跡與逆向擴散的文本來源檢測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟1：構(gòu)建文本的分層語義軌跡，將輸入文本分割為段落序列，每個段落進一步分割為句子序列；通過預(yù)訓(xùn)練語言模型編碼器將句...