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        東南大學(xué)專(zhuān)利技術(shù)

        東南大學(xué)共有46313項(xiàng)專(zhuān)利

        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種針對(duì)時(shí)空演化的街區(qū)形態(tài)譜系建構(gòu)方法,首先進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,得到街區(qū)范圍矢量數(shù)據(jù),以街區(qū)為單位建構(gòu)各年份各街區(qū)形態(tài)矢量數(shù)據(jù)庫(kù);然后根據(jù)街區(qū)形態(tài)的總體規(guī)模類(lèi)指標(biāo)、極值均值類(lèi)指標(biāo)和三維形狀類(lèi)指標(biāo),通過(guò)代碼化處理,根據(jù)DBI?CHS...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)識(shí)別與高精度定位的人群行為譜系建模方法,包括以下步驟:步驟一,樣本數(shù)據(jù)采集;步驟二,高精度行為數(shù)據(jù)擬合;步驟三,多模態(tài)行為因子提取;步驟四,行為類(lèi)型譜系建構(gòu);步驟五,數(shù)據(jù)庫(kù)整合與可視化展示。該方法通過(guò)融合視頻圖...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于行星探測(cè)機(jī)器人的輪?地交互作用測(cè)量系統(tǒng),屬于行星探測(cè)機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)安裝于行星探測(cè)車(chē)機(jī)械臂末端,包括車(chē)輪本體、多維輪力傳感器、多攝像頭視覺(jué)模塊、主控與處理單元、驅(qū)動(dòng)電機(jī)、滑環(huán)以及與機(jī)械臂配合的安裝接口模塊。通過(guò)...
        • 本發(fā)明涉及電力調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于分布式控制算法的區(qū)域能源供需平衡系統(tǒng),包括:模型構(gòu)建模塊,實(shí)時(shí)采集光電熱多維度數(shù)據(jù)構(gòu)建電網(wǎng)數(shù)字鏡像,并量化作物生長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)舒適度模型;預(yù)測(cè)模塊,基于CNN?LSTM預(yù)測(cè)源荷波動(dòng)曲線,并標(biāo)定出系統(tǒng)應(yīng)對(duì)風(fēng)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于多智能體的城市片區(qū)游徑智能選線及交互優(yōu)化方法,包括片區(qū)三維空間基底構(gòu)建與數(shù)據(jù)集成、人群出行鏈識(shí)別與智能體行為建構(gòu)、多智能體系統(tǒng)仿真與原始路徑生成、游徑方案聚類(lèi)識(shí)別與強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化、游徑方案績(jī)效測(cè)算與優(yōu)選路徑判定、交互式路...
        • 本發(fā)明提供一種跨域知識(shí)遷移的通信誤塊率智能預(yù)測(cè)及部署方法,方法包括:利用無(wú)線知識(shí)圖譜抽取與誤塊率強(qiáng)相關(guān)的上下文字段并劃分領(lǐng)域數(shù)據(jù);分析上下文字段與誤塊率之間的單調(diào)性關(guān)系,構(gòu)建物理啟發(fā)子目標(biāo);加權(quán)聚合源域數(shù)據(jù),實(shí)施上下文表征與誤塊率的聯(lián)合...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的醫(yī)院建筑布局生成與風(fēng)環(huán)境優(yōu)化系統(tǒng),涉及建筑設(shè)計(jì)與人工智能交叉技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括:醫(yī)院建筑布局參數(shù)提取模塊,用于提取強(qiáng)制條例約束參數(shù)、醫(yī)院設(shè)計(jì)總平面參數(shù)、自然通風(fēng)性能參數(shù);布局自生成模塊,用于進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)設(shè)...
        • 本發(fā)明屬于智能交通與電動(dòng)汽車(chē)無(wú)線充電技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種動(dòng)態(tài)無(wú)線充電與車(chē)路協(xié)同優(yōu)化控制方法。本申請(qǐng)公開(kāi)了一種名為“一種動(dòng)態(tài)無(wú)線充電與車(chē)路協(xié)同優(yōu)化控制方法”的優(yōu)化控制方法,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中能量供給與交通運(yùn)行割裂、協(xié)同機(jī)制缺失及對(duì)...
        • 本申請(qǐng)適用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能及體育科學(xué)交叉技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的網(wǎng)球姿態(tài)評(píng)價(jià)系統(tǒng),包括三維姿態(tài)提取模塊、動(dòng)作識(shí)別模塊、指標(biāo)計(jì)算模塊及自然語(yǔ)言評(píng)價(jià)生成模塊;三維姿態(tài)提取模塊用于根據(jù)STCFormer模型從單目視頻中提...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種光伏出力不確定性場(chǎng)景生成方法,屬于可再生能源系統(tǒng)分析技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:對(duì)目標(biāo)區(qū)域微電網(wǎng)的歷史光伏功率序列數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并分解得到含趨勢(shì)分量、季節(jié)分量和殘差分量的多維時(shí)間序列數(shù)據(jù);構(gòu)建條件擴(kuò)散模型,將多維時(shí)間序...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種雙回路嵌套低預(yù)充量醫(yī)療器械脈動(dòng)流血液損傷評(píng)估系統(tǒng)及方法,屬于醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括生理脈動(dòng)壓力模擬回路和器械測(cè)試載血回路。生理脈動(dòng)壓力模擬回路由機(jī)械式人體循環(huán)模擬系統(tǒng)構(gòu)成,包括左心室、主動(dòng)脈順應(yīng)性腔、管路、傳感器及...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種儲(chǔ)氫液體甲酸耦合合成氫氣的電催化制備方法,屬于電催化技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括如下步驟:構(gòu)建包括電催化劑和電解液的電催化體系;施加氧化電壓進(jìn)行反應(yīng),反應(yīng)結(jié)束后,分離提純得到甲酸和氫氣。本發(fā)明通過(guò)采用陰陽(yáng)極耦合的方法,充分利用陰...
        • 本發(fā)明涉及一種強(qiáng)化CO2電還原的硅銅共氧化物催化劑及其制備與應(yīng)用,包括:將可溶性銅鹽和正硅酸乙酯溶解于乙醇中,形成均勻混合的前驅(qū)體溶液;采用進(jìn)樣泵將所述前驅(qū)體溶液輸送至噴霧噴嘴,所述噴霧噴嘴利用霧化氣體將所述前驅(qū)體溶液霧化成氣溶膠,并噴...
        • 本發(fā)明涉及一種基于生產(chǎn)邊界與邊際減排成本的電力行業(yè)碳價(jià)動(dòng)態(tài)調(diào)整方法,本申請(qǐng)?zhí)岢鲆赃呺H減排成本(MAC)為核心的動(dòng)態(tài)碳價(jià)建模框架,通過(guò)生產(chǎn)邊界建模、距離函數(shù)估計(jì)和多層次MAC測(cè)算,實(shí)現(xiàn)電力行業(yè)真實(shí)減排成本的動(dòng)態(tài)捕捉;構(gòu)建上層政策調(diào)控與下層...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種低晶格熱導(dǎo)率碲化錫基熱電材料及其制備方法,低晶格熱導(dǎo)率碲化錫基熱電材料,其化學(xué)式為Sn0.88Sb0.04Mn0.08Ge0.05Te?x%Cu2Te,其中0<x≤7。制備方法包括以下步驟:按照化學(xué)計(jì)量稱(chēng)取原料Sn...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多普勒特征引導(dǎo)的目標(biāo)形變檢測(cè)方法,包括如下步驟:1、獲取雷達(dá)回波信號(hào)數(shù)據(jù),并計(jì)算距離?慢時(shí)間二維數(shù)據(jù);2、獲取目標(biāo)處信號(hào)數(shù)據(jù)和參考處信號(hào)數(shù)據(jù),并計(jì)算目標(biāo)處相位和參考處相位;3、計(jì)算目標(biāo)處信號(hào)數(shù)據(jù)的時(shí)頻分布,提取其多普...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種氮化硅纖維獨(dú)石陶瓷及其制備方法,制備方法包括以下步驟:將氮化硅、氧化鋁、氧化鐿和氧化釔與溶劑混合,經(jīng)過(guò)球磨、干燥、研磨過(guò)篩后,得主料混合粉末;將分散劑、粘結(jié)劑、塑化劑和溶劑攪拌至混合,得到混合液;將混合液與主料混合粉末一...
        • 本發(fā)明涉及一種基于模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固定時(shí)間滑模防抱死制動(dòng)控制方法及系統(tǒng),包括:建立車(chē)輛防抱死制動(dòng)系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型;設(shè)計(jì)固定時(shí)間滑模控制器,構(gòu)造包含終端吸引子的滑模面與趨近律;采用T?S模糊邏輯系統(tǒng)在線逼近ABS系統(tǒng)中的非線性輪胎?路...
        • 本發(fā)明提出了一種基于部件感知的自回歸式靈巧手姿態(tài)生成方法,包括如下步驟:1、構(gòu)建部件感知的手部姿態(tài)離散表示方式,根據(jù)靈巧手的機(jī)械結(jié)構(gòu)進(jìn)行分區(qū),得到由掌部及五指組成的六個(gè)獨(dú)立部件;2、設(shè)計(jì)并搭建向量量化變分自編碼器(VQ?VAE),對(duì)各部...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于處理淤泥的改性單組分地聚合物固化劑及其固化淤泥土方法,固化劑包括以下重量份數(shù)的物質(zhì):粉煤灰50~60份,粒化高爐礦渣30~40份,固體堿激發(fā)劑8~12份,納米二氧化硅1~5份,離子型外摻劑1~5份。固化淤泥土方法包括...
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