本發(fā)明公開了一種定向孔結(jié)構(gòu)的地質(zhì)聚合物復(fù)合材料及其制備方法與應(yīng)用，地質(zhì)聚合物復(fù)合材料，包括如下原料：粉煤灰70~100份、高爐礦渣粉10~30份、堿性激發(fā)劑55~65份、細(xì)河砂25~35份、短切纖維2~3份；地質(zhì)聚合物復(fù)合材料的內(nèi)有沿預(yù)...

本發(fā)明公開了一種面向無蜂窩智能波束管理的生成式學(xué)習(xí)輔助孿生增強(qiáng)預(yù)訓(xùn)練方法，方法首先構(gòu)建長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)融合擴(kuò)散模型生成式模型作為信道預(yù)測(cè)數(shù)字孿生體，以概率方式預(yù)測(cè)未來信道狀態(tài)；其次，構(gòu)建自回歸綜合移動(dòng)平均模型與變分自編碼器混合模型進(jìn)行生成...

本發(fā)明提供一種基于金屬基微膠囊相變材料的近常溫壓縮CO2儲(chǔ)能系統(tǒng)。由儲(chǔ)能單元、釋能單元、冷回收單元和熱回收單元組成。該系統(tǒng)創(chuàng)新性地融合了金屬基微膠囊相變材料的高效傳熱與封裝特性，以及液態(tài)CO2儲(chǔ)能的高能量密度優(yōu)勢(shì)，不僅有效解決了傳統(tǒng)相變...

本發(fā)明公開了一種具有改善肌少癥作用的亞麻籽小麥低聚肽混合粉，屬于生物醫(yī)藥領(lǐng)域。本發(fā)明涉及一種具有改善肌少癥作用的組合物，所述組合物包含活性成分小麥低聚肽和亞麻籽粉；其中，所述亞麻籽粉含有亞麻木酚素，小麥低聚肽中所述分子量小于1000?D...

本發(fā)明公開了具有梯度模量過渡界面層的水泥基復(fù)合材料及其制備方法，屬于高性能水泥基復(fù)合材料與界面工程領(lǐng)域。該材料通過在骨料表面依次構(gòu)筑二氧化硅涂層和有機(jī)單體沉積聚合層，形成具有模量連續(xù)梯度變化的復(fù)合界面層，實(shí)現(xiàn)從高模量骨料到低模量水泥基體...

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開高壓電網(wǎng)智能型絕緣子監(jiān)測(cè)與故障檢測(cè)系統(tǒng)，S1：多源傳感器測(cè)量模塊，多源信息采集，突破單參數(shù)局限；S2：多源信息融合處理模塊，多源數(shù)據(jù)融合處理，構(gòu)建全局狀態(tài)評(píng)價(jià)；S3：自適應(yīng)非線性電場(chǎng)建模模塊，構(gòu)建自適應(yīng)非...

本發(fā)明公開基于大語言模型時(shí)空特征嵌入的路網(wǎng)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)方法，屬于計(jì)算、推算或計(jì)數(shù)的技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過預(yù)訓(xùn)練大語言模型提取空間與時(shí)間的語義嵌入，量化交通系統(tǒng)的時(shí)空異質(zhì)性；利用Tucker分解構(gòu)建動(dòng)態(tài)鄰接矩陣，結(jié)合動(dòng)態(tài)時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)歷史...

本發(fā)明公開了一種基于圓柱形直連天線陣列的低成本超大規(guī)模MIMO通信系統(tǒng)與方法。該系統(tǒng)采用低成本天線單元（1）按均勻圓形排列為多個(gè)簡(jiǎn)單均勻圓陣（2），再沿圓柱側(cè)面堆疊形成圓柱形直連天線陣列。每個(gè)簡(jiǎn)單均勻圓陣被劃分為兩個(gè)相同天線數(shù)量的子陣列...

本發(fā)明涉及海洋巖土工程領(lǐng)域，具體涉及一種基于貝葉斯理論和優(yōu)化策略的樁靴基礎(chǔ)貫入風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法、系統(tǒng)、介質(zhì)，其中預(yù)警方法包括：建立土層不確定性參數(shù)的先驗(yàn)分布，并采集貫入過程中的實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)；通過計(jì)算模型預(yù)測(cè)值對(duì)參數(shù)的敏感度篩選活躍參數(shù)集合；...

本發(fā)明公開了一種基于可編程超表面的低功耗集成式波束掃描天線，由m×n個(gè)超表面天線單元排布組成，超表面天線單元可以進(jìn)行2?bit相位調(diào)控，該單元包括依次堆疊的頂層貼片、第一層介質(zhì)基板、直流偏置層、PP層、金屬地板、第二層介質(zhì)基板和饋電傳輸...

本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的信道信息壓縮反饋方法及系統(tǒng)，首先將信道狀態(tài)信息壓縮反饋任務(wù)重構(gòu)為與大語言模型功能對(duì)齊的掩碼詞元預(yù)測(cè)任務(wù)；隨后，設(shè)計(jì)了一種基于自信息的信息論掩碼選擇策略，在用戶端識(shí)別并篩選出具有最高自信息的信道狀態(tài)信息元素...

本發(fā)明公開了一種面向波束跳變衛(wèi)星通信的流量均衡型靈活分簇方法，適用于衛(wèi)星通信領(lǐng)域使用。通過構(gòu)建波束跳變衛(wèi)星覆蓋小區(qū)的流量需求與空間分布模型，使每個(gè)簇中心獲取滿足空間隔離條件的可行小區(qū)集合，用于流量均衡導(dǎo)向的聚類配置；通過衛(wèi)星時(shí)隙激活波束...

本發(fā)明公開了一種可支持多LoRA組合的多租戶大模型推理系統(tǒng)，至少包括請(qǐng)求接收與解析模塊、基礎(chǔ)適配器管理模塊、LoRA感知貪心調(diào)度模塊、映射式適配器融合計(jì)算模塊及結(jié)果生成與返回模塊，從多租戶LoRA組合場(chǎng)景下GPU資源高效利用與服務(wù)性能優(yōu)...

本發(fā)明公開了基于水景適應(yīng)度評(píng)估的古典園林水體環(huán)境整治方法及系統(tǒng)，氣候模塊，獲取待地塊降水量；水環(huán)境模塊，基于待整治園林今日地形，結(jié)合文獻(xiàn)描述，推測(cè)歷史地形；水景形態(tài)模塊，計(jì)算上游來水量、地塊滲出量、地塊地表滲蓄量、地塊水景用水量、地塊內(nèi)...

本發(fā)明公開了一種基于雙分支注意力融合的AI生成視頻檢測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法包括：利用預(yù)訓(xùn)練的視覺Transformer同步提取視頻幀的Patch級(jí)特征序列與全局級(jí)特征序列；通過局部時(shí)空偽影分支采用像素管Transformer對(duì)Patch特...

本發(fā)明公開了基于采樣數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測(cè)器的全自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)動(dòng)狀態(tài)估計(jì)方法，采樣數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測(cè)器由連續(xù)狀態(tài)觀測(cè)器和補(bǔ)償注入器組成，首先采用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近車輛系統(tǒng)的未知?jiǎng)討B(tài)與建模不確定性，并通過新設(shè)計(jì)的權(quán)重更新律對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重進(jìn)行在...

本發(fā)明公開了基于分層記憶與動(dòng)態(tài)摘要的ICU長(zhǎng)時(shí)序決策輔助方法，包括：將患者的電子健康記錄數(shù)據(jù)組織到一個(gè)分層記憶架構(gòu)中，所述分層記憶架構(gòu)包括：瞬時(shí)工作記憶、摘要情景記憶、歸檔檢索記憶，在接收到診療查詢時(shí)，由動(dòng)態(tài)提示組裝器通過從三層記憶層級(jí)...

本發(fā)明公開了一種基于CMOS工藝的太赫茲放大倍頻鏈路，輸入信號(hào)經(jīng)差分正交的耦合器分解為I/Q差分信號(hào)后分別輸入至三級(jí)功率放大器進(jìn)行放大，放大后的信號(hào)經(jīng)第一、第二一級(jí)二倍頻器轉(zhuǎn)換，并形成相位相差180°的一對(duì)差分信號(hào)，差分信號(hào)通過二級(jí)二倍...

本發(fā)明公開了一種抗電磁干擾的MEMS壓阻式差壓傳感器及制作方法，該傳感器基于壓阻效應(yīng)，在敏感薄膜上制作壓敏電阻并構(gòu)成惠斯通電橋，其敏感薄膜兩側(cè)分別與兩個(gè)壓力入口相連，實(shí)現(xiàn)差壓測(cè)量。所述傳感器采用兩片SOI硅片作為第一襯底與第二襯底，通過...

本發(fā)明公開了一種計(jì)及概率?影響?相似度綜合指標(biāo)的電力系統(tǒng)在線故障集整定方法及系統(tǒng)，方法包括：先采集電力系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)，再基于設(shè)備狀態(tài)與外部環(huán)境數(shù)據(jù)計(jì)算單線路及群發(fā)性故障概率，結(jié)合運(yùn)行數(shù)據(jù)與暫態(tài)/穩(wěn)態(tài)仿真量化故障影響，篩選高風(fēng)險(xiǎn)故障組成初始...