本發(fā)明公開了一種核酸分子制劑及其在制備用于治療抑郁癥的藥物中的應(yīng)用，所述核酸分子制劑包括核酸分子構(gòu)建體，所述核酸分子構(gòu)建體包含與SEQ?ID?NO:1所示序列具有至少80%同源性的序列。本發(fā)明的circRNADYMΔ1分子能夠通過脂質(zhì)納...

本發(fā)明公開的一種基于代理錨點的多模態(tài)大語言模型無源遺忘方法，針對隱私合規(guī)場景下無法訪問原始私有數(shù)據(jù)的難題，本發(fā)明首先采用文本引導(dǎo)的由粗到細(xì)檢索策略，利用跨模態(tài)特征對齊從公共數(shù)據(jù)集中精準(zhǔn)定位與目標(biāo)語義重疊的代理錨點，構(gòu)建替代監(jiān)督信號。其次...

本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)子集模擬的燃料電池參數(shù)估計方法及系統(tǒng)，將參數(shù)后驗分布的更新轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)可靠性問題，結(jié)合量測數(shù)據(jù)構(gòu)建極限狀態(tài)函數(shù)，形成中間失效域，并采用MCMC方法生成條件樣本，逐步逼近目標(biāo)后驗概率分布，實現(xiàn)燃料電池系統(tǒng)的參數(shù)估計...

本發(fā)明公開了一種瓷磚空鼓檢測爬壁機器人及其檢測方法，屬于土木工程結(jié)構(gòu)檢測技術(shù)領(lǐng)域。機器人包括運動模塊、吸附模塊、空鼓檢測模塊及控制與通信模塊。運動模塊通過驅(qū)動電機和驅(qū)動輪驅(qū)動機器人在瓷磚墻面爬行。吸附模塊由涵道風(fēng)機和密封墊圈構(gòu)成負(fù)壓密封...

本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)加權(quán)圖分割的LEO衛(wèi)星通信資源分配方法與系統(tǒng)，涉及衛(wèi)星通信技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對大規(guī)模MIMO衛(wèi)星系統(tǒng)中的同頻干擾問題，將最大化系統(tǒng)和速率的資源分配優(yōu)化問題建模為用戶完全圖上的劃分優(yōu)化問題，圖中邊的權(quán)重被配置為表示...

本發(fā)明涉及車輛動力學(xué)控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)車輛運動狀態(tài)估計方法及系統(tǒng)，該方法包括：將采集的車輛多源傳感器數(shù)據(jù)輸入預(yù)先構(gòu)建的TCN?SA?GRU模型；使用鯨魚優(yōu)化算法對所述TCN?SA?GRU模型的超參數(shù)進行優(yōu)化，...

本發(fā)明公開了一種基于智能超表面多徑抑制的無線定位方法，屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域。針對多徑環(huán)境中非視距擾動導(dǎo)致定位精度下降的問題，本發(fā)明利用智能超表面的電磁反射系數(shù)可調(diào)節(jié)特性，通過主動重塑無線信道實現(xiàn)對非視距路徑的物理層相消干涉抑制。該方法包...

本發(fā)明公開了一種三相同步感應(yīng)電機的轉(zhuǎn)速自適應(yīng)容錯跟蹤控制方法，包括：建立受集總擾動影響的狀態(tài)空間模型和包含未知轉(zhuǎn)速傳感器故障的測量方程；設(shè)計自適應(yīng)故障補償估計器，通將自適應(yīng)項補償嵌入到估計器的反饋通道中，實現(xiàn)對系統(tǒng)狀態(tài)、擾動及傳感器故障...

本發(fā)明公開基于載荷反演的軸承載荷評估重構(gòu)方法及系統(tǒng)。方法核心流程包括：構(gòu)建軸承載荷理論設(shè)計值數(shù)據(jù)庫、搭建反演所用軸承載荷真值基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫、通過非接觸式電渦流位移傳感器計算轉(zhuǎn)子工作位置參數(shù)、通過轉(zhuǎn)子工作位置參數(shù)反演獲取軸承載荷真值、開展針對...

本發(fā)明公開了一種呈中空纖維狀碳分子篩的制備方法，包括如下步驟：（1）以聚酰亞胺、聚乙烯吡咯烷酮與N?甲基吡咯烷酮的混合液作為紡絲液，以N?甲基吡咯烷酮的水溶液或N?甲基吡咯烷酮的乙醇溶液作為芯液，采用雙通道噴絲頭進行濕法紡絲，得到具有中...

本發(fā)明公開基于鈮氧氯的亞微米級厚度波片及其偏振調(diào)制測量方法，屬于偏振光學(xué)領(lǐng)域；波片制備方法包括：將硅片清洗后吹干備用；采用膠帶對塊體NbOCl2進行機械剝離操作，使藍膠帶上形成NbOCl2薄層樣品；將PDMS貼至藍膠帶上的NbOCl2薄...

本發(fā)明公開構(gòu)網(wǎng)型變流器虛擬阻抗限流參數(shù)優(yōu)化方法及裝置，屬于電力電子變換器控制技術(shù)領(lǐng)域；方法包括：建立含固定虛擬阻抗的構(gòu)網(wǎng)型變流器非線性動態(tài)模型，并在構(gòu)網(wǎng)型變流器的控制系統(tǒng)中引入有功?頻率下垂控制環(huán)節(jié)、無功?電壓下垂控制環(huán)節(jié)以及虛擬阻抗控...

本發(fā)明公開了基于安全增強深度逆強化學(xué)習(xí)的自動駕駛決策規(guī)劃方法，涉及自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：構(gòu)建聯(lián)合獎勵網(wǎng)絡(luò)，將場景狀態(tài)和被評價的候選聯(lián)合軌跡作為輸入，輸出對應(yīng)候選聯(lián)合軌跡的聯(lián)合獎勵；采用基于正面和反面演示的逆強化學(xué)習(xí)方法進行訓(xùn)練，...

本發(fā)明公開了一種EMB系統(tǒng)制動間隙全生命周期在線估計方法及系統(tǒng)，涉及自動駕駛車輛EMB系統(tǒng)制動技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：采集電子機械制動系統(tǒng)在制動夾緊階段的電機電流信號和電機轉(zhuǎn)角信號；基于電機電流信號與電機轉(zhuǎn)角信號之間的非線性關(guān)系，構(gòu)建基于...

一種氮摻雜碳負(fù)載高熵合金納米顆粒電催化劑及其制備方法和應(yīng)用，該催化劑以氮摻雜碳為載體，其上負(fù)載由鉑、銅、鐵、鈷、鎳五種金屬元素形成的單相固溶體高熵合金納米顆粒。其制備方法主要包括：先制備氮摻雜碳載體，再將其與金屬鹽前驅(qū)體混合并干燥，最后...

本發(fā)明公開了一種基于因果網(wǎng)絡(luò)與多模型優(yōu)化的金融系統(tǒng)性風(fēng)險智能識別方法，該方法首先讀取并清洗金融市場與企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)造季度級對數(shù)收益率序列；接著基于CoVaR機制測算個體風(fēng)險敞口，通過高斯混合模型（GMM）完成風(fēng)險狀態(tài)二值化標(biāo)簽生成；進...

本發(fā)明公開了一種釕聯(lián)吡啶錨定光催化劑的制備方法，還涉及上述光催化劑在生物質(zhì)基油轉(zhuǎn)化為烷烴燃料中的應(yīng)用，屬于光催化技術(shù)領(lǐng)域。該制備方法包括利用磺化半導(dǎo)體材料與二價三聯(lián)吡啶釕配合，其中二價三聯(lián)吡啶釕通過二次離子交換與磺化半導(dǎo)體表面的磺酸基團...

本發(fā)明公開了一種嵌入成本估計的電動貨車路徑與充電協(xié)同方法及系統(tǒng)，涉及組合優(yōu)化與運籌學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，通過構(gòu)建包含距離成本、時間成本和能量成本的三分量成本估計函數(shù)，其中能量成本分量顯式引入節(jié)點電價的時空分布特性及路徑級套利潛力指數(shù)，用于在不求解...

本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于車間及實驗室管理的數(shù)控網(wǎng)關(guān)設(shè)備，屬于物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)領(lǐng)域。本發(fā)明采用的技術(shù)方案劃分為三大模塊：計量與控制一體化供電模塊輸入交流市電，經(jīng)濾波整流和隔離穩(wěn)壓后為系統(tǒng)內(nèi)部提供穩(wěn)定電源，同時通過主控芯片驅(qū)動的繼電器為...

一種核殼結(jié)構(gòu)Ru?Cr雙金屬氧析出催化劑及其制備方法和應(yīng)用，該方法首先將釕鹽、鉻鹽與碳黑載體在溶劑中混合并干燥，獲得前驅(qū)體粉末；隨后利用焦耳加熱技術(shù)對前驅(qū)體進行瞬時脈沖高溫處理，最后在空氣氣氛中進行退火，從而制得目標(biāo)催化劑。催化劑呈現(xiàn)出...