本發(fā)明提供一種極端天氣下大規(guī)模風(fēng)電功率爬坡預(yù)測(cè)預(yù)警方法，包括：獲取多個(gè)風(fēng)場(chǎng)的歷史風(fēng)電數(shù)據(jù)，計(jì)算風(fēng)場(chǎng)間的時(shí)空關(guān)聯(lián)性，生成時(shí)空關(guān)聯(lián)矩陣和傳遞效應(yīng)參數(shù)；根據(jù)所述時(shí)空關(guān)聯(lián)矩陣對(duì)風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行分組，確定子區(qū)域風(fēng)場(chǎng)分布模式和功率出力概率分布參數(shù)；獲取未來...

本發(fā)明公開了一種基于碳排放流的配電網(wǎng)多類型靈活資源低碳調(diào)度方法，涉及電力系統(tǒng)低碳調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括構(gòu)建離散時(shí)域的調(diào)度時(shí)段集合，建立等效無損網(wǎng)絡(luò)模型；進(jìn)行電力潮流解算，建立節(jié)點(diǎn)—支路碳流映射關(guān)系；根據(jù)機(jī)組的碳排放強(qiáng)度，計(jì)算各支路的碳...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N新能源出力預(yù)測(cè)與消納方法，包括：從新能源發(fā)電設(shè)備獲取歷史出力數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)氣象要素?cái)?shù)據(jù)，剔除異常值后生成第一樣本庫；基于所述第一樣本庫，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建氣象要素與新能源出力變化率之間的非線性耦合關(guān)系模型，生成第一預(yù)測(cè)模型；...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于多源水文數(shù)據(jù)的水母災(zāi)害應(yīng)對(duì)與核電站運(yùn)行優(yōu)化方法，包括：根據(jù)所述概率預(yù)測(cè)結(jié)果和冷卻系統(tǒng)參數(shù)，判斷核電站各機(jī)組的運(yùn)行安全狀態(tài)等級(jí)；根據(jù)所述運(yùn)行安全狀態(tài)等級(jí)，優(yōu)化制定核電機(jī)組停機(jī)策略，得到最優(yōu)停機(jī)時(shí)序方案；根據(jù)所述最優(yōu)停機(jī)時(shí)...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N高比例新能源電力系統(tǒng)保供能力優(yōu)化方法，包括：獲取高分辨率氣象數(shù)據(jù)集、電力需求變化曲線和極端天氣場(chǎng)景數(shù)據(jù)集；通過儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)評(píng)估技術(shù)，基于所述供需平衡風(fēng)險(xiǎn)分布數(shù)據(jù)集，確定儲(chǔ)能系統(tǒng)綜合調(diào)節(jié)能力數(shù)據(jù)集；采用源荷儲(chǔ)協(xié)調(diào)優(yōu)化算法，基...

本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的新型電力系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)識(shí)別方法，涉及電力系統(tǒng)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過相位交互耦合強(qiáng)度突變識(shí)別節(jié)點(diǎn)能量傳輸異常模式；根據(jù)少量歷史擾動(dòng)樣本訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型；將節(jié)點(diǎn)能量傳輸異常模式輸入識(shí)別深度學(xué)習(xí)模型，獲得節(jié)點(diǎn)響應(yīng)...

本發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)計(jì)量資產(chǎn)使用畫像與需求預(yù)測(cè)調(diào)配方法，屬于電力大數(shù)據(jù)與資產(chǎn)優(yōu)化管理技術(shù)領(lǐng)域，包括S10：構(gòu)建關(guān)于目標(biāo)區(qū)域的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫包括高需求用電數(shù)據(jù)組和低需求用電數(shù)據(jù)組，于高需求用電數(shù)據(jù)組中獲取用戶的用電數(shù)據(jù)；S20：對(duì)高需求...

本發(fā)明公開了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的虛擬電廠多時(shí)空尺度調(diào)控系統(tǒng)，涉及智能電力調(diào)控領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括采集構(gòu)建模塊、定義約束模塊、設(shè)計(jì)優(yōu)化模塊、策略訓(xùn)練模塊和調(diào)控執(zhí)行模塊。本發(fā)明通過引入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與時(shí)序卷積網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的多時(shí)空特征編碼結(jié)構(gòu)，能夠同...

本發(fā)明公開了跟網(wǎng)型與構(gòu)網(wǎng)型變換器并存的電力系統(tǒng)的失穩(wěn)機(jī)理優(yōu)化方法，包括如下步驟：步驟S101，采集變換器的輸出電流電壓信號(hào)；步驟S102，得到動(dòng)態(tài)阻抗模型；步驟S103，得到阻抗特性；步驟S104，得到變換器與電網(wǎng)交互的映射關(guān)系模型；步...

本發(fā)明提供一種新能源場(chǎng)站功率爬坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與調(diào)度優(yōu)化方法，包括：從多個(gè)新能源場(chǎng)站獲取歷史功率數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，采用時(shí)頻域分解算法提取第一功率爬坡特征矩陣；根據(jù)所述第一功率爬坡特征矩陣，分析不同場(chǎng)站間功率爬坡耦合強(qiáng)度，生成第一耦合效應(yīng)分布...

本發(fā)明公開一種大數(shù)據(jù)計(jì)量資產(chǎn)供需匹配與庫存優(yōu)化方法，涉及大數(shù)據(jù)處理與供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括通過哈希函數(shù)對(duì)供應(yīng)鏈資產(chǎn)數(shù)據(jù)按多維度屬性切分生成數(shù)據(jù)分片集合，據(jù)此構(gòu)建全局索引樹。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)全局索引樹葉子節(jié)點(diǎn)負(fù)載狀態(tài)，失衡時(shí)遷移與驗(yàn)證數(shù)據(jù)...

本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的跨臺(tái)區(qū)分布式能源發(fā)電功率聯(lián)合預(yù)測(cè)方法，涉及電力系統(tǒng)智能預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。用于解決分布式能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)中存在的時(shí)空關(guān)聯(lián)性弱和數(shù)據(jù)孤島問題。首先，基于臺(tái)區(qū)間地理鄰近度和氣象條件相似度構(gòu)建動(dòng)態(tài)圖結(jié)構(gòu)，捕捉功率波動(dòng)的空間...

本發(fā)明公開了一種基于無人機(jī)掛載的遙控閉口銷安裝器及其使用方法，解決架空線塔閉口銷依靠人工登高作業(yè)的低效率和不安全性；遙控閉口銷安裝器包括無人飛行器底部安裝掛載架并與手持操控端建立遠(yuǎn)程控制連接；掛載架一側(cè)通過活動(dòng)連接件安裝在撞擊單元的側(cè)面...

本發(fā)明公開了一種源網(wǎng)荷儲(chǔ)分布式協(xié)同控制方法，涉及電網(wǎng)調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，包括采集源、網(wǎng)、荷、儲(chǔ)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，獲得標(biāo)準(zhǔn)化多源數(shù)據(jù)；基于所述標(biāo)準(zhǔn)化多源數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)狀態(tài)建模，構(gòu)建分布式協(xié)同控制模型，通過模糊邏輯控制器調(diào)整數(shù)據(jù)源權(quán)...

本發(fā)明涉及輸電線路檢修作業(yè)工具，更具體地說，本發(fā)明提供了一種具有循環(huán)開閉功能的導(dǎo)線接地裝置，本發(fā)明通過將接地線與主體相連，由絕緣繩拉拽工作，帶動(dòng)觸發(fā)機(jī)構(gòu)工作，并實(shí)現(xiàn)觸發(fā)機(jī)構(gòu)帶動(dòng)接地爪由主體內(nèi)部的收納腔體中轉(zhuǎn)出，完成兩個(gè)接地爪的閉合靠攏以...

本發(fā)明提供了一種帶絕緣繩索收納功能的桿塔接地裝置,涉及電力鐵塔接地領(lǐng)域，包括接地主體和與接地主體連接的接地線纜，所述接地主體包括F形接地座、固定機(jī)構(gòu)和收納機(jī)構(gòu)，所述F形接地座位于匚形槽口的位置處設(shè)有用于與鐵塔接地端連接的固定機(jī)構(gòu)，所述F...

本發(fā)明公開了一種高空接線夾及其使用方法，該裝置包括握桿、第一轉(zhuǎn)桿、第二轉(zhuǎn)桿、滑動(dòng)設(shè)置在第二轉(zhuǎn)桿內(nèi)的上鉗夾和下鉗夾；所述第一轉(zhuǎn)桿的一端與握桿轉(zhuǎn)動(dòng)連接，所述第一轉(zhuǎn)桿的另一端與第二轉(zhuǎn)桿轉(zhuǎn)動(dòng)連接。本發(fā)明通過拉動(dòng)拉繩，解除卡扣組件對(duì)上鉗夾與下鉗夾...

本發(fā)明公開了一種源荷時(shí)空分布預(yù)測(cè)的配電網(wǎng)與靈活資源互調(diào)控系統(tǒng)，涉及電力系統(tǒng)智能調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括采集預(yù)處理模塊、預(yù)測(cè)建模模塊、分析評(píng)估模塊、調(diào)控優(yōu)化模塊和監(jiān)測(cè)修正模塊。本發(fā)明通過融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)源荷時(shí)空特征的聯(lián)合建...

本發(fā)明公開了面向目標(biāo)用戶的綜合能源技術(shù)匹配度智能推薦系統(tǒng)，具體涉及綜合能源技術(shù)匹配技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)首先構(gòu)建統(tǒng)一時(shí)基與固定步長的雙時(shí)鐘數(shù)據(jù)底座，治理遲到與補(bǔ)錄數(shù)據(jù)并生成證據(jù)指針，確保跨電、熱、冷、氣、蒸汽等量測(cè)口徑一致與可追溯性。隨后在質(zhì)量...

本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)模型的配電網(wǎng)源荷時(shí)空分布協(xié)同預(yù)測(cè)系統(tǒng)，具體涉及電力系統(tǒng)運(yùn)行與配電自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)在統(tǒng)一時(shí)基下接入并對(duì)齊多源數(shù)據(jù)，結(jié)合運(yùn)行拓?fù)錁?gòu)建攜帶版本權(quán)重的圖先驗(yàn)，輸出各節(jié)點(diǎn)多步預(yù)測(cè)。引入動(dòng)態(tài)更新：通過SCADA/配電自動(dòng)...