本發(fā)明公開了一種配電網供電能力分析評估方法，通過收集和分析配電網中構網型儲能單元和跟網型儲能單元的實時運行數(shù)據(jù)，對電壓偏差、頻率變化及供電持續(xù)參數(shù)進行深入分析，從而精準評估在極端情況下關鍵負荷的電力保障能力，對配電網中的關鍵負荷的電力保...

本發(fā)明提供了一種基于LSTM?GNN的工業(yè)園區(qū)可調資源聚合特性參數(shù)估計方法，涉及電力系統(tǒng)優(yōu)化控制技術領域。該方法包括以下步驟：步驟S1、構建可調資源設備的運行特性模型；步驟S2、基于運行特性模型，分析各類可調資源的用能行為特征，構建工業(yè)...

本發(fā)明涉及一種抗災型多微網低壓互聯(lián)裝置及其控制方法，包括柜體、第一承載架、第二承載架、低壓互聯(lián)組件、外置承載架、浮起單元、檢測單元和導軌，所述低壓互聯(lián)組件安裝在柜體內，所述導軌安裝在外置承載架上，所述第一承載架和第二承載架均安裝在導軌上...

本申請?zhí)峁┝艘环N構網型變流器及振蕩能量耗散控制器、系統(tǒng)、方法、設備和介質，涉及電力變換領域，該振蕩能量耗散控制器包括：振蕩能量計算模塊、參數(shù)自適應調整模塊、振蕩能量耗散控制器投切模塊、振蕩能量耗散模塊；振蕩能量計算模塊用于計算構網型變流...

本發(fā)明公開了一種構網型/跟網型儲能單元優(yōu)化配置分析裝置，包括配網信息獲取模塊、配網數(shù)據(jù)分析模塊、儲能單元優(yōu)化配置計算模塊和用戶交互界面，基于關鍵負荷供電保障需求，通過對配電網中的儲能單元進行優(yōu)化配置，增強配電網對關鍵負荷供電的保障能力，...

本發(fā)明涉及一種面向綠電直供場景的儲能系統(tǒng)優(yōu)化配置方法和系統(tǒng)，方法包括：獲取混合儲能系統(tǒng)的結構信息；采用基于容量、功率和選址的三維多目標優(yōu)化模型進行優(yōu)化求解，上層優(yōu)化模型以儲能系統(tǒng)的容量投資成本、電壓暫降檢測裝置部署成本及敏感負載電壓不達...

本發(fā)明公開了基于標簽及風險分析的靈活資源調節(jié)能力評估方法及系統(tǒng)，涉及電力系統(tǒng)需求側管理技術領域。該方法包括：獲取負荷側靈活性資源的實時運行參數(shù)，基于多狀態(tài)有限自動機模型生成個體資源的多維能力包絡線；構建多維度價值標簽，結合多維能力包絡線...

本發(fā)明涉及一種基于負荷聚類及虛擬有功功率的光伏并網控制方法和系統(tǒng)，方法包括以下步驟：獲取配變的歷史負荷數(shù)據(jù)，并進行預處理后通過聚類算法對負荷數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)負荷特性對負荷進行聚類分區(qū)；在各個負荷分區(qū)中，通過虛擬有功功率對實時的光伏有功...

本發(fā)明公開了一種卡諾電池儲能系統(tǒng)，包括電加熱器、儲熱裝置、透平膨脹機和發(fā)電機，所述電加熱器和儲熱裝置之間還連接設置有蓄熱循環(huán)管路，所述儲熱裝置和透平膨脹機之間還連接設置有放熱循環(huán)管路，透平膨脹機的動力輸出端和發(fā)電機輸入端相連；其特征在于...

本發(fā)明涉及一種融合社會影響圖與行為響應概率的電廠兩階段調度方法，方法包括日前階段和日內階段，日前階段采集分布式能源資源的歷史運行數(shù)據(jù)和用戶用電行為數(shù)據(jù)并進行預處理，構建社會影響圖模型，并結合行為響應概率生成需求側響應預測結果；基于預測結...

本發(fā)明公開了一種基于端到端網絡的變電站場景圖像拼接融合方法，包括：獲取覆蓋全景的圖像集；構建改進的ResNet?50網絡對圖像集中的變電站圖像進行特征提取，生成每幅圖像的多尺度特征金字塔?；诙喑叨忍卣鹘鹱炙?，確定每幅圖像的候選拼接邊緣...

本發(fā)明涉及一種基于自適應時序建模的腦電疲勞精準檢測方法及設備，方法包括：采集實時工況數(shù)據(jù)和被測人員的腦電數(shù)據(jù)并進行預處理；對腦電數(shù)據(jù)進行多維度特征提取，獲取特征矩陣；將特征矩陣和實時工況數(shù)據(jù)輸入預建立的疲勞預測模型，獲取疲勞程度評分；其...

本申請公開了一種基于FPGA與GPS同步的功率計量裝置及方法，涉及功率計量領域。該裝置包括：主處理器、協(xié)處理器、模數(shù)轉換器和GPS模塊；模數(shù)轉換器同步并行采集電網的電能參數(shù)；協(xié)處理器中的數(shù)據(jù)采集與緩存模塊將電能參數(shù)轉化為并行數(shù)據(jù)；GPS...

本發(fā)明涉及電廠資源優(yōu)化技術領域，尤其涉及一種虛擬電廠資源優(yōu)化配置方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：采集虛擬電廠內各類資源的資源特征參數(shù)；基于資源特征參數(shù)計算儲能跟隨系數(shù)、移動儲能可用度和響應匹配度作為協(xié)同度量指標；采集協(xié)同度量指標構建時...

本發(fā)明涉及一種融合MFCC特征提取與ConvNeXt?T網絡的GIS聲紋?振動協(xié)同診斷系統(tǒng)，屬于電力設備監(jiān)測技術領域，包括：同步采集GIS設備的地理位置信息、聲紋數(shù)據(jù)及振動數(shù)據(jù)，并對聲紋數(shù)據(jù)執(zhí)行預加重、分幀和加窗預處理生成聲紋數(shù)據(jù)幀；采...

本發(fā)明涉及一種基于多維度專屬特征的屋頂光伏異常識別方法和系統(tǒng)，該方法包括獲取屋頂光伏板圖像，并對屋頂光伏板圖像進行預處理；對預處理后的屋頂光伏板圖像進行多維度特征提取，得到多維特征向量，所述多維度特征包括鳥糞遮擋候選區(qū)域掩碼、清潔板體專...

本申請公開了面向異構電力設備的氣象安全風險預警方法及系統(tǒng)，涉及電力設備預警技術領域，該方法包括：獲取異構電力設備的固有參數(shù)集及風險信息集；獲取風險信息集對應的氣象特征，并進行相關性評估，獲取異構電力設備的單一氣象相關性參數(shù)集；對氣象特征...

本發(fā)明公開了一種對時數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，該方法包括：基于本地環(huán)境數(shù)據(jù)，獲取采集周期，采集高精度對時數(shù)據(jù)及本地感知數(shù)據(jù)；分析同批次晶體的數(shù)據(jù)特征，并基于所述高精度對時數(shù)據(jù)及所述本地感知數(shù)據(jù)，獲取對時偏差；基于所述數(shù)據(jù)...

本發(fā)明涉及一種基于事實性推理的大模型答案生成方法及系統(tǒng)。本發(fā)明生成答案草案后，進行審議過程，首先對答案草案提出質疑，再基于該質疑進行事實核查并提供證據(jù)，最后基于證據(jù)和質疑對該答案草案進行裁決，得到裁決結果，若裁決結果中包括接受指令，則將...

本發(fā)明提供一種基于組合預測的光伏功率價值導向預測方法，涉及光伏發(fā)電功率預測與電力系統(tǒng)優(yōu)化調度技術領域，包括：步驟1、構建光伏功率組合預測模型，組合預測模型由多個基礎預測模型加權組合而成；步驟2、采用自組織映射（SOM）算法對光伏出力與電...