一種基于注意力機(jī)制與異構(gòu)超圖的在線課程推薦方法，包括：采集在線教育平臺(tái)數(shù)據(jù)與構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)，獲取用戶歷史在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，構(gòu)建異構(gòu)超圖結(jié)構(gòu)，得到五類異構(gòu)超圖；采用異構(gòu)超圖卷積算子對(duì)五類異構(gòu)超圖中的頂點(diǎn)進(jìn)行嵌入學(xué)習(xí)，通過超邊與頂點(diǎn)之間的信息傳遞進(jìn)...

本申請(qǐng)涉及物流配送技術(shù)領(lǐng)域。通過提供一種城鄉(xiāng)物流無人駕駛配送系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：基于用戶訂單的時(shí)空特征進(jìn)行自適應(yīng)資源分配處理，生成動(dòng)態(tài)配送任務(wù)；通過異構(gòu)傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多模態(tài)環(huán)境感知處理，生成融合感知數(shù)據(jù)集；執(zhí)行跨場(chǎng)景魯棒OCR解析處理，生...

本發(fā)明公開了一種基于結(jié)構(gòu)依賴和語義相似性的軟件架構(gòu)恢復(fù)方法和系統(tǒng)，該方法包括：通過代碼預(yù)訓(xùn)練模型對(duì)軟件的源代碼文件進(jìn)行編碼和嵌入，提取所述源代碼文件的語義信息，計(jì)算所述源代碼文件之間的語義相似性；使用代碼統(tǒng)計(jì)分析工具提取所述源代碼文件之...

本技術(shù)公開了一種精確測(cè)定生物結(jié)皮土壤凝結(jié)水量的熱脈沖探針，屬于土壤測(cè)量設(shè)備領(lǐng)域。本技術(shù)的熱脈沖探針包括探針手柄和垂直固定在探針手柄上的加熱針、溫度感應(yīng)針；加熱針、溫度感應(yīng)針的數(shù)量分別為一、四，四根溫度感應(yīng)針呈長(zhǎng)方形排布，加熱針位于長(zhǎng)方形...

本發(fā)明公開了一種基于信息加工動(dòng)態(tài)圖的知識(shí)追蹤方法，包括知識(shí)追蹤的信息處理動(dòng)態(tài)模型，知識(shí)追蹤的信息處理動(dòng)態(tài)模型由短期記憶激活模塊、長(zhǎng)期記憶感知模塊和記憶應(yīng)用模塊構(gòu)成。本發(fā)明通過短期記憶激活模塊提取練習(xí)的高階特征，挖掘練習(xí)序列和上下文信息中...

本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的腦電信號(hào)源空間功能連接估計(jì)系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建包含N個(gè)訓(xùn)練樣本對(duì)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，每個(gè)訓(xùn)練樣本對(duì)包括傳感器空間功能連接矩陣和其對(duì)應(yīng)的源空間功能連接矩陣；信號(hào)預(yù)處理模塊，用于獲取真...

本技術(shù)公開了一種精確測(cè)定生物結(jié)皮土壤蒸發(fā)量的熱脈沖探針，屬于土壤測(cè)量設(shè)備領(lǐng)域。本技術(shù)包括探針手柄和若干垂直固定在探針手柄上的分布n層的加熱針、溫度感應(yīng)針；第1層包含從上至下垂直間隔相同的3根溫度感應(yīng)針；第2～n層均以加熱針為中心，水平兩...

本申請(qǐng)公開了一種基于聲語義雙流情感表征的情緒自適應(yīng)評(píng)測(cè)方法及裝置，該方法包括：對(duì)輸入的語音信號(hào)進(jìn)行梅爾頻率倒譜系數(shù)特征和梅爾聲譜圖特征的提取與預(yù)處理；通過預(yù)設(shè)場(chǎng)景描述模板將大語言模型輔助生成的教學(xué)場(chǎng)景信息轉(zhuǎn)化為場(chǎng)景特征；將分別接收了場(chǎng)景...

本發(fā)明提供了基于貝葉斯和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模的城市路網(wǎng)洪澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，涉及洪水災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)領(lǐng)域，具體步驟包括：采用多源數(shù)據(jù)構(gòu)建的影響因子建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，通過分析研究地區(qū)歷史洪澇的空間異質(zhì)性分布對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，基于優(yōu)化后的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)...

本申請(qǐng)屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種學(xué)生元認(rèn)知水平預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)及設(shè)備，方法包括：獲取反映學(xué)生元認(rèn)知水平的靜態(tài)變量；所述靜態(tài)變量包括：屬于學(xué)生基本信息、學(xué)生家庭信息、學(xué)生上學(xué)狀態(tài)以及學(xué)生品格對(duì)應(yīng)變量中的多個(gè)變量；將靜態(tài)變量輸入到...

本申請(qǐng)屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于代碼預(yù)測(cè)增強(qiáng)的編程知識(shí)追蹤方法，包括：基于歷史編程題目和對(duì)應(yīng)的歷史編程作答，提取嵌入表示，獲取歷史題目嵌入表示和歷史作答嵌入表示；基于歷史題目嵌入表示、歷史作答嵌入表示和目標(biāo)編程題目的嵌入表示...

本發(fā)明公開了一種基于衣剪與人體視覺模型的三維人體網(wǎng)格估計(jì)方法及系統(tǒng)。該方法包括步驟：從待重建的圖像中提取包含服飾的第一人體圖像；識(shí)別所述第一人體圖像中服飾區(qū)域與身體區(qū)域的界限，從所述第一人體圖像中去除服飾區(qū)域，獲得第二人體圖像；將所述第...

本發(fā)明公開了面向多項(xiàng)選擇題場(chǎng)景的信息瓶頸感知壓縮知識(shí)追蹤方法，涉及教育大數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)追蹤和智能教育領(lǐng)域。該方法深度融合信息瓶頸理論，結(jié)合時(shí)間序列建模與多頭注意力機(jī)制等先進(jìn)技術(shù)，旨在更精確、高效地對(duì)學(xué)習(xí)者在多項(xiàng)選擇題作答過程中的知識(shí)狀態(tài)...

本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N鑭摻雜金屬基新材料及其制備方法和應(yīng)用，涉及材料、化工和環(huán)境保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。該制備方法為：分別配制金屬鹽溶液、鑭離子溶液與有機(jī)配體溶液；先將金屬鹽溶液、鑭離子溶液和有機(jī)配體溶液混合，得混合溶液；往混合溶液中加入堿性溶液，混合...

本發(fā)明公開了一種基于自我糾正機(jī)制的手寫數(shù)學(xué)表達(dá)式識(shí)別方法及系統(tǒng)。該方法包括步驟：提取輸入圖像的視覺特征；對(duì)所述輸入圖像的數(shù)學(xué)表達(dá)式進(jìn)行初步解碼識(shí)別，獲得初步解碼序列；對(duì)所述初步解碼序列進(jìn)行文本編碼，獲得第一文本特征，根據(jù)所述第一文本特征...

本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)規(guī)則模式遷移的完全歸納式知識(shí)圖譜推理方法，所屬領(lǐng)域?yàn)橹R(shí)圖譜推理領(lǐng)域，包括：通過挖掘并利用知識(shí)圖譜中的邏輯規(guī)則信息，從實(shí)體和關(guān)系兩個(gè)層面提取具有可遷移性的結(jié)構(gòu)特征，有效提升模型在新實(shí)體與新關(guān)系場(chǎng)景下的推理能力。...

本申請(qǐng)公開了一種基于交互語言模型的學(xué)習(xí)資源推送方法，包括：獲取學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù)，基于大語言模型對(duì)所述學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分析，提取關(guān)鍵特征；對(duì)所述關(guān)鍵特征的答題文本信息和知識(shí)點(diǎn)文本信息進(jìn)行特征增強(qiáng)，基于增強(qiáng)的特征構(gòu)建知識(shí)狀態(tài)診斷模型...

本發(fā)明公開了基于圖像輸入與大模型組合的資料分析問題生成方法，包括如下步驟：S1、獲取原始圖像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；S2、構(gòu)建基于Qwen?VL架構(gòu)的視覺語言模型，并進(jìn)行雙向?qū)R生成視覺特征向量；S3、構(gòu)造提示詞模板，并通過交叉注意力機(jī)制進(jìn)...

本發(fā)明公開一種二氧化錳/石墨炔復(fù)合材料及其制備方法和應(yīng)用，屬于催化材料技術(shù)領(lǐng)域。該二氧化錳/石墨炔復(fù)合材料的制備方法，包括以下步驟：將錳鹽溶液和石墨炔混合得到a溶液，之后將高錳酸鉀溶液和a溶液混合得到懸浮液，之后將所述懸浮液在130?1...

本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)的孤獨(dú)癥智能化干預(yù)系統(tǒng)，包括：知識(shí)體系框架構(gòu)建模塊，用于定義知識(shí)體系，根據(jù)知識(shí)體系構(gòu)建的知識(shí)特征給學(xué)習(xí)資源特征和用戶能力水平特征進(jìn)行編碼，構(gòu)建知識(shí)圖譜；用戶檔案模塊，用于記錄用戶靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征...