本發(fā)明涉及圖像識(shí)別、圖像分類(lèi)領(lǐng)域，提供一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的學(xué)生課堂學(xué)習(xí)投入度自動(dòng)評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，該評(píng)價(jià)方法包括以下步驟：(1)構(gòu)建學(xué)生課堂學(xué)習(xí)投入度量化框架；(2)建立學(xué)生動(dòng)作行為檢測(cè)模型；(3)建立學(xué)生面部表情檢測(cè)模型；(4)學(xué)生課堂...

本發(fā)明涉及植物保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種腙類(lèi)化合物及其制備方法與應(yīng)用。所述化合物為式I所示化合物或式I所示化合物的立體異構(gòu)體、幾何異構(gòu)體、互變異構(gòu)體、消旋體、氮氧化物、水合物、溶劑化物以及藥學(xué)上可接受的鹽，其中，R為苯環(huán)任意位置上的單取代...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N自適應(yīng)學(xué)習(xí)信息推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該方法包括：基于學(xué)習(xí)者的當(dāng)前學(xué)習(xí)策略向?qū)W習(xí)者推薦當(dāng)前學(xué)習(xí)資源,并獲取學(xué)習(xí)者對(duì)當(dāng)前學(xué)習(xí)資源的當(dāng)前學(xué)習(xí)測(cè)量結(jié)果，根據(jù)學(xué)習(xí)者的預(yù)期學(xué)習(xí)目標(biāo)和當(dāng)前學(xué)習(xí)測(cè)量結(jié)果,確定學(xué)習(xí)者對(duì)應(yīng)的...

本發(fā)明涉及一種含二苯醚基團(tuán)的4

本發(fā)明公開(kāi)了一種松木基底、三維石墨炔及其制備方法，屬于材料技術(shù)領(lǐng)域。該松木基底為多孔結(jié)構(gòu)，孔的形狀為手碟狀。本發(fā)明還提出一種松木基底的制備方法，包括將松木在惰性氣體氛圍下在700

本發(fā)明針對(duì)高分辨率遙感影像單次處理區(qū)域小、分割性能受限制等問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種從PATCH到REGION架構(gòu)的大幅面遙感影像語(yǔ)義分割方法，該架構(gòu)為分層圖像金字塔結(jié)構(gòu)，最下層的是較小的圖像塊，簡(jiǎn)稱(chēng)“Patch”，上層的是較大的影像區(qū)域，簡(jiǎn)稱(chēng)“...

本發(fā)明提供了一種多線索關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)的面部表情識(shí)別方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，方法為：將預(yù)識(shí)別的面部圖像輸入至學(xué)生模型或/和教師模型中進(jìn)行面部表情識(shí)別；訓(xùn)練方法為：對(duì)全局臉樣本圖像裁剪為上下半張臉樣本圖像；提取線索特征；獲取上半張臉樣...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于人體姿態(tài)估計(jì)的動(dòng)態(tài)課堂簽到方法，包括：采集進(jìn)入課堂的檢測(cè)對(duì)象的側(cè)向人體姿態(tài)視頻序列，得到人體姿態(tài)RGB圖像和深度圖像；對(duì)人體姿態(tài)RGB圖像進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)，得到人體關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)并將其輸入骨架提取網(wǎng)絡(luò)中，獲取人體骨架特征；...

本發(fā)明公開(kāi)一種銅/含氧空位缺陷二氧化鈦催化劑及其制備方法和應(yīng)用，屬于材料技術(shù)領(lǐng)域。該銅/含氧空位缺陷二氧化鈦催化劑，所述二氧化鈦為含氧空位缺陷二氧化鈦，二氧化鈦載體形貌呈現(xiàn)正六邊形。上述銅/含氧空位缺陷二氧化鈦催化劑的制備方法，包括以下...

本發(fā)明屬于元宇宙應(yīng)用領(lǐng)域，提供一種多用戶(hù)虛擬化身交互行為安全保護(hù)方法及系統(tǒng)，該方法包括：(1)對(duì)等網(wǎng)絡(luò)模型搭建；(2)身份認(rèn)證管理；(3)虛擬化身交互；(4)虛擬化身交互語(yǔ)義提取；(5)交互數(shù)據(jù)保護(hù)；(6)隱私設(shè)置；(7)交互腳本調(diào)用。...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性強(qiáng)的神經(jīng)主題建模方法、系統(tǒng)及設(shè)備，構(gòu)建一種可以實(shí)現(xiàn)海量文本數(shù)據(jù)的主題抽取，得到較高質(zhì)量以及可解釋性強(qiáng)的主題。本發(fā)明采用增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的方法，將高斯編碼網(wǎng)絡(luò)與邏輯斯蒂編碼網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，探索短文本中的隱含特征，得...

本發(fā)明屬于個(gè)性化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種多模態(tài)知識(shí)水平評(píng)估與學(xué)習(xí)表現(xiàn)預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，方法包括：采集學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為特征與學(xué)習(xí)資源特征，引入循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)試題的文本語(yǔ)義特征和圖像語(yǔ)義特征分別進(jìn)行表示學(xué)習(xí)，經(jīng)過(guò)特征融合...

本發(fā)明涉及智能導(dǎo)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)圖嵌入方法及系統(tǒng)，包括：對(duì)動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行時(shí)序拓展，生成動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)的時(shí)序序列；基于靜態(tài)節(jié)點(diǎn)的序列和動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)的時(shí)序序列生成第一嵌入矩陣；通過(guò)變換矩陣對(duì)第一嵌入矩陣進(jìn)行池化處理，輸出第二嵌...

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)信息處理領(lǐng)域，提供一種面向教師在線教學(xué)反饋的認(rèn)知支持質(zhì)量評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：(1)構(gòu)建認(rèn)知支持質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，劃分認(rèn)知支持特征類(lèi)型，構(gòu)建相應(yīng)的認(rèn)知支持質(zhì)量評(píng)價(jià)模型；(2)確定認(rèn)知支持特征識(shí)別處理算法，采用自...

本發(fā)明涉及獸藥領(lǐng)域，公開(kāi)了含有二苯醚片段的三嗪二酮衍生物及其應(yīng)用、預(yù)防和/或治療球蟲(chóng)病的藥劑及其應(yīng)用，該衍生物具有式(I)所示的結(jié)構(gòu)。本發(fā)明提供的化合物在測(cè)試濃度下，對(duì)雞球蟲(chóng)病具有優(yōu)異的預(yù)防和治療效果，且與現(xiàn)有報(bào)道的三嗪類(lèi)抗球蟲(chóng)藥地克珠...

本實(shí)用新型公開(kāi)一種基于多光譜的濕地保護(hù)監(jiān)測(cè)無(wú)人機(jī)，包括機(jī)體、旋翼、起降支撐架和多光譜儀，所述機(jī)體的下方設(shè)有電動(dòng)推桿、中繼盒、安裝板，所述中繼盒內(nèi)設(shè)有旋轉(zhuǎn)組件，所述安裝板通過(guò)俯仰組件連接所述多光譜儀；所述機(jī)體的下方還設(shè)有被動(dòng)式導(dǎo)向組件并連...

本發(fā)明公開(kāi)一種石墨炔基雙原子銅鈷催化劑及其制備方法和應(yīng)用，屬于材料技術(shù)領(lǐng)域。該石墨炔基雙原子銅鈷催化劑，所述雙原子以銅鈷原子對(duì)的形式錨定在石墨炔大三角孔內(nèi)。該石墨炔基雙原子銅鈷催化劑的制備方法，包括：將石墨炔納米片和銅鹽或者鈷鹽分散于第...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于特征交互學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生心理狀態(tài)檢測(cè)方法，其包括：獲取受試對(duì)象在觀看多種具有單一情緒特征的測(cè)試視頻時(shí)的面部表情視頻數(shù)據(jù)和心率數(shù)據(jù)；對(duì)面部表情視頻數(shù)據(jù)和心率數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，獲得受試對(duì)象的面部表情情緒特征及心率特征；將面...

本發(fā)明屬于個(gè)性化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種小樣本條件下的多模態(tài)學(xué)習(xí)水平挖掘方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，方法包括：提取試題的內(nèi)容特征、屬性特征和學(xué)生的試題表現(xiàn)特征，引入BERT和VGG

本發(fā)明公開(kāi)了一種節(jié)能型VOCs催化臭氧化設(shè)備及自動(dòng)檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，屬于廢氣處理技術(shù)領(lǐng)域，包括設(shè)備房，所述設(shè)備房的內(nèi)部安裝有空氣泵、臭氧發(fā)生器、氣體混合器和催化反應(yīng)器，本發(fā)明通過(guò)催化臭氧化技術(shù)因其在低溫下降解VOCs的能力來(lái)對(duì)廢氣進(jìn)行處理，...