本實(shí)用新型公開(kāi)了一種校園智慧路燈控制裝置；包括路燈組模塊、終端主控模塊和電源模塊；電源模塊為終端主控模塊和路燈組模塊提供電源；路燈組模塊與終端主控模塊連接并進(jìn)行雙向通信，路燈組模塊實(shí)現(xiàn)路燈數(shù)據(jù)的采集、環(huán)境質(zhì)量的檢測(cè)顯示和圖像數(shù)據(jù)的采集；...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于Transformer網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)專(zhuān)注度監(jiān)測(cè)方法，包括：獲取被監(jiān)測(cè)對(duì)象在監(jiān)測(cè)時(shí)間段內(nèi)的頭部姿態(tài)RGB圖像、環(huán)境聲音數(shù)據(jù)以及皮電信號(hào)，將監(jiān)測(cè)時(shí)間段按照時(shí)序劃分為多個(gè)時(shí)域片段；將每個(gè)時(shí)域片段中對(duì)應(yīng)的頭部姿態(tài)RGB圖像、環(huán)境...

本發(fā)明屬于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種5G車(chē)聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈的遠(yuǎn)程安全通信方法、系統(tǒng)及終端，用戶在移動(dòng)設(shè)備上登陸，供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)發(fā)起通信請(qǐng)求；讀取器檢驗(yàn)消息正確性并認(rèn)證供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)真實(shí)性，認(rèn)證成功后，向標(biāo)簽發(fā)送認(rèn)證請(qǐng)求；標(biāo)簽檢驗(yàn)消息正確性并認(rèn)證讀取器...

本發(fā)明提供一種生物數(shù)字孿生標(biāo)本的觀察操控方法，包括視覺(jué)內(nèi)容交互模塊、生物數(shù)字孿生標(biāo)本交互模塊和生境數(shù)字孿生標(biāo)本交互模塊，所述視覺(jué)內(nèi)容交互模塊包括成像系統(tǒng)和視野操控系統(tǒng)；所述生物數(shù)字孿生標(biāo)本交互模塊包括生物標(biāo)本的標(biāo)注、生物標(biāo)本部件的擬合和...

本發(fā)明提供的基于深度學(xué)習(xí)與隨機(jī)森林的典型尾礦庫(kù)遙感目標(biāo)識(shí)別方法，是通過(guò)典型尾礦庫(kù)遙感目標(biāo)識(shí)別方法體系實(shí)現(xiàn)的，該體系主要由原始影像數(shù)據(jù)集制作、基于FasterR

本申請(qǐng)公開(kāi)了靶向STAT3蛋白Ser701磷酸化的抗原肽及其應(yīng)用。該抗原肽具有與SEQ ID NO.1～4所示的氨基酸序列、或與該序列具有相同功能的同源序列。應(yīng)用該抗原肽制備的抗體能檢測(cè)出細(xì)胞和組織中的STAT3蛋白Ser701磷酸化水...

本發(fā)明適用于中性溶液電解水析氫技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種銅@鉬修飾磷酸鎳納米棒陣列的制備方法，該材料是在銅納米線上沉積鉬修飾的磷酸鎳而得到的核殼結(jié)構(gòu)納米棒陣列。采用了浸漬法、電還原法和電沉積法相結(jié)合的制備工藝來(lái)制備該納米棒陣列。鉬的加入以及納...

本發(fā)明提供了一種自動(dòng)檢測(cè)視線交流的方法及設(shè)備。所述方法包括：步驟1，對(duì)節(jié)點(diǎn)圖像進(jìn)行特征提取，得到特征圖像；步驟2，對(duì)特征圖像進(jìn)行結(jié)構(gòu)更新；步驟3，對(duì)結(jié)構(gòu)更新后的特征圖像進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)更新；步驟4，對(duì)視線行為進(jìn)行分類(lèi)輸出。本發(fā)明通過(guò)提取人物...

本發(fā)明涉及一種優(yōu)先離群服務(wù)點(diǎn)的運(yùn)輸路線規(guī)劃方法，其包括：根據(jù)服務(wù)結(jié)點(diǎn)中所有結(jié)點(diǎn)兩兩之間的距離信息，確定服務(wù)結(jié)點(diǎn)中每個(gè)結(jié)點(diǎn)與其鄰近的達(dá)到預(yù)設(shè)數(shù)量的服務(wù)結(jié)點(diǎn)之間的距離和，根據(jù)該距離和排序關(guān)系篩選出離群服務(wù)結(jié)點(diǎn)；將篩選出的離群服務(wù)結(jié)點(diǎn)分別與其...

本申請(qǐng)中公開(kāi)了靶向STAT3基因的向?qū)NA、試劑盒、方法及應(yīng)用。該向?qū)NA具有如SEQ ID NO:3或4所示的核苷酸序列、或與其具有同源性和功能相同的序列。該向?qū)NA可以靶向識(shí)別并引導(dǎo)CRISPR效應(yīng)蛋白在STAT3基因特異位點(diǎn)...

本發(fā)明屬于智能家居技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種霧輔助智能家居三方認(rèn)證系統(tǒng)、方法、設(shè)備及終端，霧輔助智能家居三方認(rèn)證方法包括注冊(cè)階段和認(rèn)證階段；其中，注冊(cè)階段是由注冊(cè)權(quán)威為智能家居和用戶進(jìn)行注冊(cè)；認(rèn)證階段是智能家居、霧節(jié)點(diǎn)和用戶三方之間的相互認(rèn)證...

本發(fā)明提供了一種太陽(yáng)能光伏供電低溫等離子凈化設(shè)備，所述的太陽(yáng)能光伏供電低溫等離子凈化設(shè)備包括低溫等離子凈化裝置、太陽(yáng)能電池板、控制器、逆變器和蓄電池；低溫等離子凈化裝置的殼體呈筒形，兩端分別設(shè)置有氣體入口和氣體出口；殼體的內(nèi)部區(qū)域自氣體...

本發(fā)明屬于信息技術(shù)的教學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域，提供一種AI智能生成古詩(shī)詞情境視頻的系統(tǒng)及其工作方法，系統(tǒng)包括古詩(shī)詞釋義檢索模塊、中英文轉(zhuǎn)換模塊、提示語(yǔ)句提取模塊、單句圖像生成模塊、視頻合成模塊；工作方法包括以下步驟：(1)古詩(shī)詞釋義檢索；(2)中文...

本發(fā)明涉及圖像識(shí)別領(lǐng)域，提供一種基于姿態(tài)檢測(cè)的學(xué)生課堂參與狀態(tài)評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：(1)學(xué)生姿態(tài)樣本特征標(biāo)注，將訓(xùn)練用的課堂實(shí)錄視頻資源轉(zhuǎn)換為圖片，并對(duì)學(xué)生畫(huà)面圖片進(jìn)行特征標(biāo)注，對(duì)標(biāo)注后的圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到學(xué)生姿態(tài)樣...

本發(fā)明公開(kāi)了基于張量分解的移動(dòng)基站協(xié)作緩存方法，包括以下步驟：步驟(1)，從原始數(shù)據(jù)集中提取內(nèi)容訪問(wèn)行為，同時(shí)獲得精確的基站地理分布；步驟(2)，對(duì)用戶、基站、內(nèi)容三元組構(gòu)建張量，然后進(jìn)行Tucker分解提取基站、用戶、內(nèi)容的交互關(guān)系并...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于規(guī)則引導(dǎo)的自適應(yīng)路徑生成方法，包括：首先將問(wèn)題中的主題實(shí)體進(jìn)行過(guò)濾篩選，然后輸入到強(qiáng)化學(xué)習(xí)的環(huán)境中，利用三個(gè)符號(hào)操作生成三個(gè)查詢圖形成初始空間，再利用規(guī)則歸納算法基于主題實(shí)體對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行規(guī)則歸納并補(bǔ)全稀疏知識(shí)庫(kù)...

本發(fā)明涉及一種共價(jià)鍵合重金屬離子探針的樹(shù)脂微球，所述重金屬離子探針通過(guò)共價(jià)鍵鍵合在所述樹(shù)脂微球上；所述重金屬離子探針與樹(shù)脂微球之間通過(guò)酰胺鍵、酯鍵、醚鍵、硫醚鍵、胺鍵或碳硅鍵連接。本發(fā)明中所述的共價(jià)鍵合重金屬離子探針的樹(shù)脂微球，可以選擇...

本發(fā)明設(shè)計(jì)了一種線下課堂學(xué)生課堂行為智能識(shí)別和認(rèn)知狀態(tài)關(guān)聯(lián)方法，該方法通過(guò)改進(jìn)的目標(biāo)提取算法和目標(biāo)重識(shí)別算法自動(dòng)分析課堂錄播視頻中的學(xué)生課堂行為，通過(guò)設(shè)計(jì)合適的課堂前測(cè)和后測(cè)準(zhǔn)確評(píng)價(jià)學(xué)生認(rèn)知狀態(tài)，最后通過(guò)時(shí)間序列建模學(xué)生課堂行為和認(rèn)知狀...

本發(fā)明提出的一種聽(tīng)力檢測(cè)的音頻數(shù)據(jù)處理方法，該方法包括：將采集的聽(tīng)障兒童的音頻數(shù)據(jù)輸入至一聽(tīng)力檢測(cè)模型，獲得處理后的數(shù)據(jù)。聽(tīng)力檢測(cè)模型的生成為采集包括指定音頻的音頻源，處理后得到聲學(xué)數(shù)據(jù)集；從聲學(xué)數(shù)據(jù)集中提取音頻聲學(xué)特征；以音頻聲學(xué)特征...

本發(fā)明公開(kāi)一種教育元宇宙中學(xué)習(xí)對(duì)象的注意力分析方法、終端及裝置，根據(jù)教育元宇宙空間的虛擬場(chǎng)景生成學(xué)習(xí)對(duì)象對(duì)應(yīng)的可視對(duì)象集，并確定所述可視對(duì)象集中每一個(gè)可視對(duì)象的幾何