本實用新型公開了一種圖書自動排架系統，涉及機械技術領域，該圖書自動排架系統包括：書架充電樁、頂升機器人、機器人充電樁、圖書排架機構以及多組智能書架，所述書架充電樁以及機器人充電樁分別設置在閱覽室的內壁底端；所述閱覽室的地面上均勻劃分有縱...

本發明提供一種基于BERT模型的MOOC學習者認知行為識別方法，包括：獲取MOOC論壇中學習者討論文本數據，生成MOOC評論領域的專業語料；對語料進行預處理，生成包含MOOC領域專業知識預訓練數據；結合預訓練數據，使用MLM和NSP策略...

本發明涉及工業廢水處理技術領域，公開了一種電化學裝置及其應用、以及回收工業廢水中金屬的方法。電化學裝置包括電解槽和絕緣多孔膜，所述絕緣多孔膜將所述電解槽分隔為陽極室和陰極室，其中，在所述陽極室內設置有進水口和透過型陽極，在所述陰極室內設...

本發明適用于電解海水產氧催化劑技術領域，提供了一種鐵、鈷修飾的磷化鎳納米片陣列及其制備方法，該材料為生長在泡沫鎳襯底上的非晶相與晶相共存的鐵、鈷修飾磷化鎳納米片陣列，其中鐵的原子含量為1.62～3.09%，鈷的原子含量為0.65～1.3...

本發明屬于虛擬現實技術的教學應用領域，提供一種虛擬實驗教學資源的注記復雜度度量和優化配置方法，包括：(1)注記配置；(2)注記復雜度度量；(3)注記配置優化。本發明方法圍繞虛擬實驗教學資源中注記的視覺語義和交互效率的需求，建立了一套虛擬...

本發明公開了一種光輔助的廢棄磷酸鐵鋰電池中金屬鋰的回收方法，包括以下步驟：步驟1、制備LAGP膜片；步驟2、制備TiO2光電極；步驟3、電解池裝配；步驟4、向反應池中添加的廢棄LiFePO4粉末，通電即可回收鋰。本發明具有能耗低，工藝簡...

本發明屬于信息技術的教學應用領域，提供一種VR全景圖像素材的教育重用方法，依據等距圓柱投影原理，制定源VR全景圖像的采集規范；采集源VR全景圖像，校正采集圖像；檢查、匹配和拼接采集圖像，采用優化算法消除整體誤差積累，生成新的VR全景圖像...

本發明公開了一種基于強化學習的生物醫學多事件抽取方法，將具有實體標注的句子通過詞嵌入模塊導入學習模塊中，并對詞進行預先訓練，本發明的有益效果是：通過利用強化學習框架建模生物醫學事件抽取的兩個子任務，將兩個任務分別作為主要任務和輔助任務，...

本發明公開了一種建模實體相似性的生物醫學實體關系抽取方法，包括以下步驟：S1、由輸入模塊得到文本的初始表示；S2、假設給定的已經進行實體標注過的生物醫學文本是由個句子組成的序列，其中每個句子表示為每個詞的向量表示組成的序列(S1,...,S

本申請的實施例提供了一種地理信息處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法通過對基于預設區域內多個地理空間要素對應的空間分布柵格圖以及柵格數據，計算得到多個地理空間要素所在的空間分布柵格圖中預設柵格單元鄰域內的變化趨勢以及變化狀況，從而...

本發明提供一種非接觸式疲勞檢測方法及系統，包括：向待檢測者發送毫米波雷達信號，并接收從待檢測者反射的回波信號；以確定生命體征信號的時頻域特征、非線性特征以及時序特征；獲取待檢測者的臉部視頻圖像，基于臉部視頻圖像進行人臉檢測和對齊，以提取...

本發明公開了一種λ

本發明屬于信息技術的教學應用領域，提供一種面向色覺異常人群的無障礙VR教學資源色彩優化方法，包括：(1)色彩認知因子體系構建；(2)色彩評價模型構建；(3)色彩方案優化模型生成。本發明方法綜合考慮色覺異常人群的需求，設計多種類型任務，分...

本發明公開了一種臭氧耦合電芬頓催化去除廢水中化學需氧量的方法，利用電芬頓法催化去除廢水中化學需氧量的系統中，陽極采用以鈍性陽極和鐵做為接觸式雙陽極，陰極采用石墨氈；或者陽極采用鐵作為陽極，陰極采用石墨氈；或者以鈍性陽極，陰極采用鐵和石墨...

本發明涉及殺蟲、殺螨劑領域，公開了丙烯腈類化合物及其制備方法和應用，三甲基硅烷基苯基丙烯腈類化合物具有式(I)所示的結構。本發明提供的結構新穎的丙烯腈類化合物，可應用于農業害螨的防治。于農業害螨的防治。于農業害螨的防治。

本發明涉及殺蟲、殺螨劑領域，公開了丙烯腈類化合物及其制備方法和應用，三甲基硅烷基苯基丙烯腈類化合物具有式(I)所示的結構。本發明提供的結構新穎的丙烯腈類化合物，可應用于農業害螨的防治。于農業害螨的防治。于農業害螨的防治。

本發明屬于霧計算技術領域，公開了一種物聯網設備與霧節點認證系統和方法，物聯網設備與霧節點認證系統由霧層和設備層組成；其中，霧層由許多霧節點構成，霧節點部署在物聯網設備附近，一個霧節點與一個或者多個物聯網設備進行通信，每個物聯網設備只歸屬...

本發明提供一種基于學習者知識狀態演化表示的知識追蹤方法及系統，該方法包括：獲取統計的多個學習者對多個知識點樣本的認知數據集；生成學習者的知識狀態表示，搭建知識追蹤模型；生成學習者的未來答題表現的預測值，搭建的知識追蹤模型中，貝葉斯知識追...

本發明屬于教育數據挖掘領域，提供一種面向時空演變的知識技能動態診斷方法，本發明方法首先需根據資源特征構建知識異構圖，其次在時間與空間維度上動態更新學習者的知識技能狀態，以此來預測學習者的未來表現和診斷學習者的知識掌握情況。本發明方法綜合...

本發明涉及教育大數據挖掘、圖神經網絡與學習者行為建模領域，提供一種基于試題異構圖表征與學習者嵌入的知識追蹤方法，該方法采用深度學習領域中的異構圖神經網絡技術來表征試題的多維特征，同時，結合項目反應理論對復雜的學習者特征建模，采用聚類等方...