本發(fā)明提供了一種文本評分方法、裝置和系統(tǒng)；該方法包括：獲取待評分的文本；提取文本的文本特征；文本特征包括淺層語言特征、句法特征、語義特征和主題特征；其中，語義特征用于表征文本內(nèi)的語義連貫度；主題特征用于表征文本與預設(shè)的文本主題的相關(guān)度；...

本發(fā)明公開了一種基于siamese網(wǎng)絡(luò)和多核心LEAM架構(gòu)的中文文本難度評估方法，步驟為：確定分類依據(jù)并歸納出不同的label；利用分類的依據(jù)將不同類型的文章數(shù)據(jù)集進行正確的劃分；使用LEAM結(jié)構(gòu)利用所有l(wèi)abel的空間域分布與每個詞的...

本發(fā)明涉及一種問卷自動化生成方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：采集問卷設(shè)計信息，將問卷設(shè)計信息轉(zhuǎn)換為帶預定義語義標簽的結(jié)構(gòu)化標準數(shù)據(jù)；創(chuàng)建問卷設(shè)計過程對象，并構(gòu)建問卷設(shè)計過程對象之間的映射關(guān)系鏈表，所述問卷設(shè)計過程對象包括...

本發(fā)明公開了一種基于svm和bert模型的隨機子空間特征選擇的決策樹分類的對外漢語難度評估方法，根據(jù)文章的長度，易讀性等特點生成86個統(tǒng)計特征,用svm進行分類，得到置信度1。將encoding特征,用svm進行分類，得到置信度2。將得...

本發(fā)明涉及生物醫(yī)學材料領(lǐng)域，公開了近紅外二區(qū)熒光造影劑及其制備方法和應(yīng)用，該造影劑具有式(I)所示的結(jié)構(gòu)。本發(fā)明提供的近紅外二區(qū)熒光造影劑能夠利用于活體分子顯像方法中，具有安全、無創(chuàng)、動態(tài)和直觀等優(yōu)點，適用于活體的直接檢測。

本發(fā)明涉及植物保護技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種含氯酰草膦除草劑組合物及其在防除農(nóng)業(yè)雜草上的應(yīng)用。該除草劑組合物含有活性組分A和活性組分B，所述活性組分A為氯酰草膦，所述活性組分B選自氯吡嘧磺隆、甲基碘磺隆鈉鹽、酰嘧磺隆、氯嘧磺隆、環(huán)丙嘧磺隆、...

本發(fā)明提供了一種視頻處理方法、裝置和電子設(shè)備；包括：獲取正在播放的目標視頻，以及對應(yīng)的外語字幕文件；確定當前播放位置；從外語字幕文件中，確定當前播放位置之后的預設(shè)時間段內(nèi)的外語字幕的難度值；如果難度值大于預設(shè)的第一閾值，則翻譯外語字幕；...

本發(fā)明涉及知識檢索技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種數(shù)字圖書館知識檢索方法，包括以下步驟：對數(shù)字圖書館館藏的資料進行逐句處理得到揭示知識內(nèi)容的關(guān)鍵語句；根據(jù)定義的知識單元結(jié)構(gòu)模型將所述關(guān)鍵語句轉(zhuǎn)換為知識單元；將每一所述知識單元均拆分為多個RDF三元組...

本發(fā)明公開了基于層次記憶網(wǎng)絡(luò)的知識追蹤系統(tǒng)，包括控制器組件、層次記憶組件、讀頭和寫頭組件，讀頭和寫頭組件設(shè)置在控制器組件和所述層記憶組件之間，讀頭和寫頭組件用于將控制器組件處理后的輸入信息寫入到所述層次記憶組件存儲更新；層次記憶矩陣組件...

本發(fā)明提供了一種公式識別方法和裝置；其中，該方法包括：獲取待處理數(shù)據(jù)；提取待處理數(shù)據(jù)的筆跡特征；根據(jù)待處理數(shù)據(jù)中筆劃的輸入順序以及筆跡特征，生成待處理數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶行為鏈；用戶行為鏈用于指示待處理數(shù)據(jù)中符號之間的時序關(guān)系；將用戶行為鏈輸...

本發(fā)明公開了一種基于多粒度語義解析的行人重識別方法及存儲介質(zhì)，包括訓練步驟和測試步驟，所述訓練步驟包括：利用人體語義解析算法將訓練樣本中的行人圖像解析為多個粒度的語義區(qū)域的行人圖像，其中至少一個粒度包含不同語義區(qū)域之間的過渡信息；將每個...

本發(fā)明公開了基于注意力機制的輕量級人臉檢測的方法，步驟包括：對輸入的圖像構(gòu)建圖像金字塔并遍歷金字塔輸出人臉檢測的矩形區(qū)域，將輸出的矩形區(qū)域利用膚色像素加權(quán)提純剔除非膚色區(qū)域，將所述提純后的圖像區(qū)域在保持中心點不變的情況下將其長寬擴大一倍...

本發(fā)明公開了一種精神疾病的智能識別系統(tǒng)，包括控制與通信模塊、觸發(fā)模塊、行為智能感知模塊、行為數(shù)據(jù)分析模塊、生理信號采集模塊、生理信號分析模塊和疾病識別輸出模塊。本發(fā)明的智能識別系統(tǒng)，可以應(yīng)用在兒童孤獨癥識別等領(lǐng)域中，發(fā)展了多模態(tài)信號孤獨...

本發(fā)明屬于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的教學應(yīng)用領(lǐng)域，提供一種面向野外實踐教學的虛擬學習環(huán)境多通道融合展示方法，包括內(nèi)容生成、視聽通道融合和多通道交互設(shè)計三個步驟。本發(fā)明根據(jù)VR學習環(huán)境中教學內(nèi)容的特點，建立了一套從數(shù)據(jù)采集、知識組織和場景切換的生成方...

本發(fā)明提供了一種專注度識別方法、裝置和電子設(shè)備；該方法包括：獲取待處理視頻；其中，待處理視頻中包含有待識別對象；將待處理視頻輸入至預設(shè)的視頻特征提取模型中，輸出待處理視頻的RGB流特征；其中，視頻特征提取模型通過基于核函數(shù)膨脹的三維卷積...

本發(fā)明涉及一種教育信息化水平趨勢分析的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述數(shù)據(jù)處理方法包括：采集教育信息化評估信息，將評估信息轉(zhuǎn)換為預定義的結(jié)構(gòu)化標準數(shù)據(jù)；創(chuàng)建分析過程對象，并構(gòu)建分析過程對象之間的映射關(guān)系鏈表，所述分析過程對...

本發(fā)明涉及提供含硫異氰酸酯類化合物在藍藻生長抑制中的應(yīng)用。其具有通式I和通式II所示的結(jié)構(gòu)，通式I中R

本發(fā)明公開了一種教育信息資源屬性標注方法，包括對教育信息資源單元的信息格式進行分類，對教育信息資源單元進行內(nèi)容預處理，獲取元素信息集合；抽取元素信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成元素關(guān)系集合；推理構(gòu)建完整的教育信息資源單元邏輯關(guān)系，根據(jù)邏輯關(guān)系獲...

本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)評論信息處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種兼顧可解釋性的網(wǎng)絡(luò)虛假評論的自動識別方法及系統(tǒng)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)虛假評論撰寫人的語言使用行為和心理分析框架，構(gòu)建中文網(wǎng)絡(luò)評論語言線索指標體系；結(jié)合文本分布式表示構(gòu)建虛假評論文本特征集；構(gòu)建虛假評論分...

本發(fā)明涉及植物保護技術(shù)領(lǐng)域，公開了含氯酰草膦除草劑的微乳劑制劑及其制備方法和應(yīng)用。所述微乳劑制劑含有氯酰草膦、環(huán)保型溶劑和表面活性劑，所述微乳劑制劑的粒子半徑為0.01?0.1微米，pH值為5?7。所述含氯酰草膦除草劑的微乳劑制劑分散性...