本發(fā)明公開(kāi)一種陽(yáng)極和陰極同步電化學(xué)法去除氣態(tài)污染物的方法及其裝置。其中，所述去除氣態(tài)污染物的裝置包括電化學(xué)反應(yīng)器，所述電化學(xué)反應(yīng)器包括電源、陽(yáng)極、陰極、質(zhì)子交換膜、陽(yáng)極氣流通道及陰極氣流通道，所述質(zhì)子交換膜設(shè)于所述陽(yáng)極和所述陰極之間，所...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聲紋識(shí)別的S?T分類方法、裝置及設(shè)備終端，該方法包括：根據(jù)從目標(biāo)語(yǔ)音樣本數(shù)據(jù)中提取的聲紋特征建立目標(biāo)聲紋標(biāo)準(zhǔn)模型；通過(guò)話語(yǔ)檢測(cè)將待測(cè)的課堂語(yǔ)音數(shù)據(jù)分割為不同的語(yǔ)音片段，每個(gè)語(yǔ)音片段包含單一說(shuō)話人的語(yǔ)音數(shù)據(jù)；將各語(yǔ)音片...

本發(fā)明屬于語(yǔ)音取證技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于多模融合深度特征的移動(dòng)設(shè)備源識(shí)別方法及系統(tǒng)，首先提取測(cè)試數(shù)據(jù)MFCCs和GSV特征，將特征對(duì)應(yīng)分割為多路，然后分別訓(xùn)練CNN并融合得到融合深度特征，隨后使用訓(xùn)練好的深度殘差網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行判決，最后將各...

本發(fā)明屬于教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種多步分層的學(xué)習(xí)者認(rèn)知水平挖掘方法及系統(tǒng)，結(jié)合布魯姆認(rèn)知領(lǐng)域目標(biāo)分類及認(rèn)知心理，構(gòu)建試題?知識(shí)認(rèn)知水平矩陣P，綜合學(xué)習(xí)者知識(shí)認(rèn)知水平矩陣和試題?知識(shí)認(rèn)知水平矩陣構(gòu)建學(xué)習(xí)者理想答題矩陣，利用極大似然...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N走班教學(xué)下的分班排課方法及裝置，應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。該走班教學(xué)下的分班排課方法包括：獲取學(xué)生的選課數(shù)據(jù)，分析該選課數(shù)據(jù)中各課程的選考課人數(shù)，確定第一分班結(jié)果。通過(guò)第一模擬退火算法對(duì)該第一分班結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整減少走班學(xué)生的數(shù)...

本發(fā)明屬于教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種面向主客觀試題的聯(lián)合建模及挖掘方法及系統(tǒng)，構(gòu)建試題知識(shí)點(diǎn)層次矩陣，對(duì)主客觀試題進(jìn)行聯(lián)合建模，并進(jìn)行參數(shù)估計(jì)；結(jié)合知識(shí)點(diǎn)占比因子，挖掘?qū)W習(xí)者的試題掌握程度，并使用多分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射到布魯姆認(rèn)知領(lǐng)域...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于投影鄰域非負(fù)矩陣分解的lncRNA蛋白質(zhì)關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)方法，首先，根據(jù)lncRNA序列、lncRNA表達(dá)譜數(shù)據(jù)、蛋白質(zhì)序列、蛋白質(zhì)的GO功能注釋數(shù)據(jù)以及l(fā)ncRNA和蛋白質(zhì)的交互網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算得到多種lncRNA特征、蛋白質(zhì)特...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于角點(diǎn)與單線段編組的特征描述算子進(jìn)行影像匹配方法，首先，對(duì)影像提取線段和Harris角點(diǎn)，將其搜索和編組，將檢測(cè)到的角點(diǎn)與該線段構(gòu)建具有尺度、旋轉(zhuǎn)和光照不變性的角點(diǎn)?單線段紋理描述子，其中Harris角點(diǎn)具有旋轉(zhuǎn)不變性...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聲學(xué)信號(hào)的課堂交互網(wǎng)絡(luò)分析方法，該方法包括下步驟：步驟1、數(shù)據(jù)采集：采集課堂的語(yǔ)音信息，并將其轉(zhuǎn)換為音頻信號(hào)；步驟2、數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)采集到的音頻信號(hào)進(jìn)行重采樣、預(yù)加重、分幀、加窗以及聲學(xué)信號(hào)特征的提取；步驟3、聲學(xué)信...

本發(fā)明公開(kāi)了一種電流監(jiān)控電路及激光器應(yīng)用電路。本發(fā)明通過(guò)設(shè)置上偏置電路、下偏置電路、運(yùn)算放大器、第一N溝道MOS管以及電流確定電路，形成了一種電流監(jiān)控電路。具體地，上偏置電路與運(yùn)算放大器的同相輸入端連接，上偏置電路與預(yù)設(shè)激光器驅(qū)動(dòng)電路的...

本發(fā)明提供了一種氧化膦類化合物及其制備方法和應(yīng)用，特別是式I所示化合物或其立體異構(gòu)體、幾何異構(gòu)體、互變異構(gòu)體、消旋體、氮氧化物、水合物、溶劑化物、藥學(xué)上可接受的鹽，式中：R

本發(fā)明屬于生物熒光分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種3?羥基黃酮類化合物及其應(yīng)用，該化合物具體是一類4?n，n?二烷基氨基?3?羥基黃酮化合物，其作為熒光染料時(shí)，脂滴靶向性較好，幾乎不會(huì)對(duì)細(xì)胞骨架造成著色；在化合物分子的左側(cè)增加苯環(huán)等共軛結(jié)構(gòu)時(shí)...

本發(fā)明提供一種基于BERT的偽相關(guān)反饋模型信息檢索方法，包括在偽相關(guān)反饋的第一輪檢索中，首先通過(guò)BM25模型對(duì)目標(biāo)文檔集合D進(jìn)行評(píng)估，篩選出文檔集合D′，再通過(guò)BERT模型對(duì)文檔集合D′中文檔再次進(jìn)行評(píng)估，得到文檔的BERT得分；將通過(guò)...

本發(fā)明涉及農(nóng)藥殺菌劑領(lǐng)域，公開(kāi)了含環(huán)烷并吡唑結(jié)構(gòu)的化合物及其制備方法和應(yīng)用以及殺菌劑，該含環(huán)烷并吡唑結(jié)構(gòu)的化合物為式(1)所示結(jié)構(gòu)的化合物或其農(nóng)業(yè)化學(xué)上可接受的鹽、水合物和溶劑化物。本發(fā)明的化合物對(duì)致病疫霉、辣椒疫霉、終極腐霉、煙草疫霉...

本發(fā)明屬于純手性化合物的拆分制備技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種動(dòng)態(tài)動(dòng)力學(xué)拆分合成光學(xué)純的2?取代吲哚啉類化合物的方法，其是以2?取代吲哚啉原料和烯丙基?3?甲氧基苯基碳酸酯為原料，在消旋化組合物和脂肪酶的作用下，通過(guò)化學(xué)酶法協(xié)同動(dòng)態(tài)動(dòng)力學(xué)拆分得...

本發(fā)明涉及一種零價(jià)鐵技術(shù)耦合石灰沉淀技術(shù)處理氫氟酸廢水的方法及裝置，該方法為：先將氫氟酸廢水加零價(jià)鐵處理，然后再加入石灰沉淀處理，再進(jìn)行磁場(chǎng)強(qiáng)化固液分離。本發(fā)明能夠利用鐵離子作為下一步除氟和其它重金屬等共存污染物的絮凝劑和磁物種，有效地...

本發(fā)明公開(kāi)了一種利用面向?qū)ο蟮娜S元胞自動(dòng)機(jī)進(jìn)行水土流失模擬的方法，計(jì)算土壤侵蝕強(qiáng)度等級(jí)并得到土壤侵蝕強(qiáng)度等級(jí)矢量圖；計(jì)算各等級(jí)圖斑面積和；預(yù)測(cè)研究區(qū)域內(nèi)發(fā)生水土流失的總面積并得到各等級(jí)發(fā)生水土流失的面積；遍歷土壤侵蝕強(qiáng)度等級(jí)矢量圖所有...

本發(fā)明屬于教育信息化領(lǐng)域，提供一種基于Word2Vec和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小學(xué)語(yǔ)文作文比喻句與擬人句自動(dòng)提取方法，首先，利用經(jīng)過(guò)人工標(biāo)記后的數(shù)據(jù)集，預(yù)處理后得到符合實(shí)驗(yàn)要求的數(shù)據(jù)集。然后，利用Skip?Gram模型結(jié)合Hierarchica...

本發(fā)明屬于教育信息化領(lǐng)域，提供一種基于修辭使用的小學(xué)語(yǔ)文作文自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，首先，實(shí)現(xiàn)作文基礎(chǔ)評(píng)分特征的識(shí)別與自動(dòng)抽取，然后獲取修辭類評(píng)分特征。將四類作文作為選取評(píng)價(jià)器的參考因素，得到一個(gè)適用于各類作文類別的評(píng)價(jià)器。最后，得到基于各個(gè)評(píng)分...

本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)、漁業(yè)生產(chǎn)及環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域，公開(kāi)了藻毒素降解酶在抑制藍(lán)藻及降解藻毒素方面的應(yīng)用。具體公開(kāi)了藻毒素降解酶在抑制或殺滅藍(lán)藻以及在抑制或殺滅藍(lán)藻同時(shí)降解藻毒素中的應(yīng)用。本發(fā)明還公開(kāi)了用于抑制或殺滅藍(lán)藻同時(shí)降解藻毒素的組合物及其制備...