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        昆明理工大學(xué)專(zhuān)利技術(shù)

        昆明理工大學(xué)共有34145項(xiàng)專(zhuān)利

        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于CFD?DEM耦合與霧化噴嘴的片煙回潮加工強(qiáng)度控制方法,通過(guò)數(shù)值模擬與工藝參數(shù)優(yōu)化精確控制回潮工藝,提升產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率。該方法結(jié)合計(jì)算流體力學(xué)(CFD)與離散元法(DEM)的雙向耦合理論,模擬煙片在回潮筒內(nèi)的運(yùn)動(dòng)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種結(jié)構(gòu)式如下所示的化合物,本發(fā)明構(gòu)建飲食誘導(dǎo)肥胖(DIO)小鼠模型,將化合物mL?P通過(guò)腹腔注射治療DIO小鼠,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示化合物mL?P能有效抑制小鼠食欲、減少攝食量、降低體重,能顯著降低脂肪積累、能改善高脂飲食誘導(dǎo)的小...
        • 本申請(qǐng)涉及知識(shí)圖譜技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于大語(yǔ)言模型的中藥制藥產(chǎn)線故障預(yù)警知識(shí)圖譜構(gòu)建方法及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。通過(guò)挖掘預(yù)警信息中的語(yǔ)義單元與上下文關(guān)聯(lián),自動(dòng)完成故障事件類(lèi)型、設(shè)備實(shí)體及作用范圍的抽取與規(guī)范化,進(jìn)而構(gòu)建結(jié)構(gòu)統(tǒng)一、語(yǔ)義清...
        • 本發(fā)明公開(kāi)噬菌體MA9V?2及其應(yīng)用,所述噬菌體MA9V?2分類(lèi)命名為Chryseobacterium?indologenes?phage?MA9V?2,保藏編號(hào)為CCTCC?NO:M2024593,2024年4月1日保藏于中國(guó)典型培養(yǎng)...
        • 本發(fā)明涉及一種固相增材制造裝置,屬于增材制造技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明主要包括對(duì)稱(chēng)布局的送料機(jī)構(gòu)、機(jī)械能轉(zhuǎn)化為熱能的旋轉(zhuǎn)攪拌機(jī)構(gòu)、預(yù)加熱系統(tǒng)及冷卻系統(tǒng),通過(guò)雙中空卡盤(pán)交替執(zhí)行棒材的連續(xù)夾持與進(jìn)給,然后通過(guò)預(yù)加熱系統(tǒng)將材料預(yù)熱,接著通過(guò)攪拌頭旋轉(zhuǎn)摩...
        • 本技術(shù)公開(kāi)了一種腦電信號(hào)監(jiān)測(cè)裝置,涉及醫(yī)學(xué)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,所述監(jiān)測(cè)裝置包括:信號(hào)采集電路,信號(hào)采集電路用于采集腦電信號(hào);信號(hào)隔離放大電路和控制模塊,信號(hào)隔離放大電路的輸入端連接信號(hào)采集電路的輸出端,信號(hào)隔離放大電路的輸出端連接控制模塊的信...
        • 本發(fā)明涉及一種適用于氣象預(yù)測(cè)的自適應(yīng)多尺度分解回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法,屬混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)領(lǐng)域。包括:利用HP濾波器對(duì)輸入的太陽(yáng)黑子數(shù)序列進(jìn)行多尺度分解;將分解得到的每個(gè)子序列分配給ESN子網(wǎng)絡(luò);在ESN子網(wǎng)絡(luò)中采用Xavier...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種具備高溫雷達(dá)隱身性能的材料及其制備方法,屬于高溫電磁防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。所述材料為RExSryGa3O7,其中RE為鑭系中的一種或多元素按等比例的組合,且1≤x<2,0<y≤1,x+y=2。其制備方法為:按照摩爾比例RE:Sr...
        • 本技術(shù)涉及突擴(kuò)跌坎消力池磨蝕破壞模型試驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種消力池磨蝕介質(zhì)輔助投放裝置,包括升降臂架部和投放盒部,將斜底介質(zhì)盒設(shè)置在連接板下端面上,且連接板與升降臂架部的伸縮端連接,并在斜底介質(zhì)盒的一側(cè)可上下移動(dòng)的設(shè)置開(kāi)口擋板,將升降臂...
        • 本發(fā)明屬于聚合物領(lǐng)域,公開(kāi)了一種可生物降解抗菌緩釋保鮮薄膜的制備方法,先將AgNO3和對(duì)苯二甲酸混合,在分散劑N,N?二甲基甲酰胺的作用下反應(yīng)生成Ag?MOFs納米粒子,然后將肉桂醛與Ag?MOFs納米粒子反應(yīng),將肉桂醛負(fù)載在Ag?MO...
        • 本申請(qǐng)涉及一種基于弧形種盤(pán)的氣助導(dǎo)種型氣壓式哈密瓜排種器,包括前殼體、弧形排種盤(pán)、軸、取種管、導(dǎo)種管、清種刀、阻氣輪、清種輪、后殼體;當(dāng)所述弧形種盤(pán)旋轉(zhuǎn)工作時(shí),氣流貼合種盤(pán)弧度,減弱了球度低、質(zhì)量輕的種子種室內(nèi)易無(wú)序亂飛的情況;所述排種...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種甲醇燃料添加劑,其組分包括丙二醇單甲醚、1,2?丙二醇、乙二醇單丁醚,各組分的體積占比如下:丙二醇單甲醚7.1%~21.4%;1,2?丙二醇7.1~21.4%;乙二醇丁醚7.1~21.4%;生物柴油47.2~72.7%,該...
        • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于MAML和UKF估計(jì)虛擬電廠虛擬慣量的方法,該方法以并網(wǎng)點(diǎn)可觀測(cè)量為入口,采用分層解耦架構(gòu)構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán),經(jīng)數(shù)據(jù)預(yù)處理后,依托數(shù)字孿生層提供模型支撐,通過(guò)元學(xué)習(xí)與短窗后驗(yàn)推斷確定初始參數(shù)及短窗證據(jù),...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于集成學(xué)習(xí)的多模型融合工藝質(zhì)量預(yù)測(cè)方法,涉及流程工業(yè)質(zhì)量預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建及模型融合三個(gè)階段,數(shù)據(jù)預(yù)處理階段對(duì)多工序生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、歸一化和特征篩選;模型構(gòu)建階段分別構(gòu)建整體預(yù)測(cè)模型和分段預(yù)...
        • 本發(fā)明涉及一種基于DCU狀態(tài)增強(qiáng)的IEC61499的智能模型分割訓(xùn)練方法,屬于計(jì)算機(jī)分布式技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:構(gòu)建智能模型狀態(tài)增強(qiáng)模塊,將智能模型移植至DCU加速卡,通過(guò)狀態(tài)向量復(fù)雜度調(diào)節(jié)注意力頭數(shù),并行計(jì)算、融合并優(yōu)化多頭注意力矩...
        • 本發(fā)明涉及一種基于圖像處理的現(xiàn)場(chǎng)爆破塊體體積估算方法,屬于爆破塊度識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明測(cè)量爆破礦石樣本的體積,形成礦石樣本體積數(shù)據(jù)集;采集礦石樣本的圖像,并利用深度學(xué)習(xí)的UNet模型進(jìn)行圖像分割,提取塊體的投影面積和最長(zhǎng)粒徑,計(jì)算出二維...
        • 本發(fā)明涉及一種基于MPC與Guyan減縮的柔性膜盤(pán)聯(lián)軸器動(dòng)力學(xué)建模方法,屬于機(jī)械動(dòng)力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:基于四節(jié)點(diǎn)實(shí)體退化殼單元理論和Timoshenko梁?jiǎn)卧碚摲謩e得到柔性膜盤(pán)聯(lián)軸器中膜盤(pán)的有限元模型和軸段的有限元模型;運(yùn)用多...
        • 本發(fā)明是關(guān)于一種從黏土型鋰礦酸浸液中分離回收多金屬的方法,屬于黏土型鋰礦綜合利用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)向黏土型鋰礦酸浸液中加入氫氧化鉀精準(zhǔn)調(diào)控體系pH值為1.0~3.0進(jìn)而誘導(dǎo)沉淀,得到富鋰溶液和明礬石渣。將所得的富鋰溶液進(jìn)行濃縮、沉鋰,...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種爆破試驗(yàn)自動(dòng)上料裝置。所述爆破試驗(yàn)自動(dòng)上料裝置包括機(jī)架、試驗(yàn)承載板、防護(hù)箱、頂升驅(qū)動(dòng)器、桁架和抓取裝置,所述試驗(yàn)承載板的連接端轉(zhuǎn)動(dòng)安裝在所述機(jī)架上,所述頂升驅(qū)動(dòng)器安裝在機(jī)架上,所述防護(hù)箱置于所述機(jī)架上,且所述防護(hù)箱覆蓋所...
        • 本發(fā)明涉及面向噪聲環(huán)境的多維熵特征融合的配電網(wǎng)故障辨識(shí)方法,屬電力系統(tǒng)故障診斷與信號(hào)處理領(lǐng)域。包括:對(duì)采集的零序電流信號(hào)采用完全自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解CEEMDAN方法進(jìn)行分解與重構(gòu),提取多維熵特征;將獲得的多維熵特征輸入KPCA算...
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