本發(fā)明提出了結合雙分支核自適應和多尺度融合的水下圖像增強方法，包括：將成對水下原始圖像進行數據增強和歸一化處理，獲得成對水下圖像；構建雙分支核自適應模塊和多尺度融合模塊，獲得深層次特征并對其進行有效融合；基于雙分支核自適應模塊和多尺度融...

本發(fā)明公開一種基于稀疏注意力與自適應時序分解的氣溫預測方法，包括以下步驟：將近期氣象觀測數據輸入至氣溫預測模型，生成氣溫預測值；氣溫預測模型包括數據輸入模塊

本發(fā)明公開了一種基于多維索引樹的高效近似查詢系統(tǒng)及方法，近似查詢系統(tǒng)包括：查詢請求接收模塊，用于接收查詢請求；精確查詢模塊，用于根據查詢請求接收模塊接收的查詢請求，從數據集中匹配與查詢請求對應的信息，輸出查詢結果，并形成歷史查詢信息；所...

本發(fā)明提供基于優(yōu)化長短時記憶網絡的海面微弱目標檢測方法及系統(tǒng)，涉及雷達信號處理領域

本發(fā)明提供一種基于模態(tài)分解的麻雀尋優(yōu)雷電預警方法及系統(tǒng)，涉及雷電預警技術領域

本發(fā)明公開了基于時空模板更新的多尺度Transformer目標跟蹤方法，包括如下步驟：利用Shunted Transformer分別對初始模板圖像、動態(tài)模板圖像和搜索區(qū)域圖像進行特征提取，得到三個對應的令牌；將三個令牌拼接起來，然后依次...

本發(fā)明公開了一種基于腦電EEG認知對齊知識圖譜的文本情感分類方法，先將視頻人工解釋為文本，抽取實體關系構建知識圖譜；利用皮爾遜相關系數構建大腦功能連接矩陣BG,提取腦電頻域特征構建特征向量。在BGI模塊中，計算捕捉BG之間的拓撲關系，與...

本發(fā)明公開了一種基于雙重復用殘差網絡的物體識別方法，涉及計算機視覺技術領域，利用依次連接的卷積層、批歸一化層和激活函數層構建第一卷積模塊；利用最大池化層、特征復用殘差單元分別構建第二至第五卷積模塊；利用第一至第五卷積模塊、殘差復用路徑、...

本發(fā)明公開了一種輸出功率可調型波分復用芯片，包括片上功能單元和片外功能單元，片上功能單元包括一個合解波單元、多個片上光隔離單元和三路合波單元，片外功能單元包括多個增益光纖單元、反向泵浦單元、正向泵浦單元、波分復用單元和片外光隔離單元。片...

本發(fā)明公開了一種小型高隔離度雙陷波UWB

本發(fā)明公開了一種基于相同傳播距離的蘭姆波無基準損傷檢測成像方法，包括：獲取布置在目標檢測區(qū)域傳感器陣列中每條路徑上響應信號，計算每條路徑上響應信號的功率譜密度值；將相同傳播距離的路徑分至一組，將每組中功率譜密度值最大的響應信號對應的路徑...

本發(fā)明公開了一種基于遙感圖像的鐵路沿線樹林和湖泊分割方法，包括：制作樹林和湖泊數據集；構建語義分割網絡模型；利用得到的數據集，在建立的語義分割網絡模型中進行網絡模型的訓練；對于待分割的圖像，使用訓練好的網絡模型進行預測并生成標簽圖像。本...

本發(fā)明提供了一種基于空芯光纖的光纖傳感器及制作方法，屬于光纖傳感器技術領域，包括空芯光纖，所述空芯光纖的一端熔接有第一單模光纖，所述空芯光纖的另一端熔接有第二單模光纖，所述第一單模光纖與光源連接，第二單模光纖連接于光譜儀，所述空芯光纖外...

本發(fā)明涉及大氣污染治理與催化材料技術領域，具體涉及一種具有立方體催化界面除塵脫硝多功能濾料、制備方法及應用；該除塵脫硝多功能濾料的制備原料包括活性原液和濾料基材；活性原液的組成成分按質量百分比計包括：活性組分前驅體9

本發(fā)明公開了一種16QAM星座整形方法及相關裝置，本發(fā)明采用星座點重疊的思想，將最外圈星座點重疊到最內圈星座點上，從而將16QAM星座截斷為12QAM星座，進一步對星座點進行重新排布，使最內圈星座點的最小歐式幾何距離相同，最內圈星座點分...

本發(fā)明公開了一種基于地面氣象數據集群的模型參數優(yōu)化方法

本發(fā)明公開了一種基于自注意力生成對抗網絡的少模信道建模方法，步驟如下：在物理層，數據經過成對優(yōu)化算法處理后完成混合整型；編碼后，進行星座圖的映射、電光調制、光纖傳輸、光電轉換、數字信號處理、解調，再將二進制標簽轉化為符號，送入概率適配逆...

本發(fā)明公開了一種基于分層事件發(fā)展模式歸納的未來氣象事件預測方法，利用信息抽取工具從氣象數據中提取出若干個氣象事件，并按時間順序進行排列；以最早發(fā)生的事件作為當前的實例圖，并將其他事件作為候選事件集合，選擇概率最大的后續(xù)事件，并將其添加到...

本發(fā)明提供一種基于

本發(fā)明公開了一種垂直結構的鈣鈦礦基納米空氣溝道晶體管及制備方法，包括自下往上依次連接的第一絕緣層