本發(fā)明提出一種基于多源數(shù)據(jù)的冰雹識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及天氣識別技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：首先，獲取冰雹識別深度學(xué)習(xí)模型輸入的多源數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，多源數(shù)據(jù)包括三維雷達反射率因子數(shù)據(jù)、FY4B衛(wèi)星數(shù)據(jù)、ERA5環(huán)境場數(shù)據(jù)和DE...

本發(fā)明公開了一種基于注意力調(diào)節(jié)的弱監(jiān)督語義分割方法，探索Transformer在弱監(jiān)督語義分割任務(wù)中的應(yīng)用。基于Transformer的方法會使用注意力對類激活圖進行優(yōu)化，然而由于部分類與塊之間的注意力存在錯誤，導(dǎo)致優(yōu)化之后得到的類激活...

本發(fā)明公開了一種小尺寸五陷波超寬帶天線包括：介質(zhì)基板、饋電微帶線、輻射貼片、第一陷波開槽、第二陷波開槽、第三陷波開槽、第四陷波枝節(jié)、第五陷波枝節(jié)和接地平面；所述饋電微帶線、輻射貼片、第一陷波開槽、第二陷波開槽、第三陷波開槽、第四陷波枝節(jié)...

本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)掩碼重構(gòu)的異常檢測方法及裝置，該方法對于輸入圖片，通過策略添加異常部位后，使用自適應(yīng)選擇的掩碼分別遮掩其三分之一，得到三張帶有掩碼的殘差圖，將這三張殘差圖分別進行重構(gòu)后，得到三張重構(gòu)后的圖片，選擇與輸入圖差別最...

本發(fā)明公開了一種抗油脂干擾的三明治紙基汗液

本發(fā)明公開了一種基于改進生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型的水下圖像修復(fù)方法，包括：獲得待處理的水下圖像；構(gòu)建生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型，并利用水下圖像樣本數(shù)據(jù)集的圖像樣本訓(xùn)練生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型，將訓(xùn)練之后的生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型作為水下圖像修復(fù)模型；將待處理的水下圖像輸...

本發(fā)明公開一種抓取機器人的物體識別與位姿估計方法，包括如下步驟：采集待識別區(qū)域的2D彩色圖和3D深度圖，根據(jù)2D彩色圖和3D深度圖得到點云圖；構(gòu)建YOLOv7

本發(fā)明公開了一種基于雙重復(fù)用和卷積連接網(wǎng)絡(luò)的物體識別方法，利用卷積層、批歸一化層和激活函數(shù)層構(gòu)建第一卷積模塊；利用最大池化層、初始復(fù)用單元、壓縮復(fù)用單元、轉(zhuǎn)換單元、批歸一化層和激活函數(shù)層分別構(gòu)建第二至第五卷積模塊；利用第一至第五卷積模塊...

本發(fā)明公開了一種基于智能定位礦用安全帽的定位方法及產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，方法包括數(shù)據(jù)采集與準備，生成對抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，

本發(fā)明提供一種寬帶可切換線性偏振軌道角動量模式產(chǎn)生系統(tǒng)，其包括少模保偏光纖、螺旋長周期光纖光柵、雙螺旋結(jié)構(gòu)。螺旋長周期光纖光柵刻寫在少模保偏光纖纖芯上實現(xiàn)纖芯基模到高階線性偏振模式轉(zhuǎn)換。將螺旋長周期光纖光柵輸出端的一段少模保偏光纖熔融扭...

本實用新型公開一種票據(jù)整理夾，屬于裝訂技術(shù)領(lǐng)域；票據(jù)整理夾，包括置物座，所述置物座的一側(cè)固定有固定板，固定板的上方設(shè)置有夾板，夾板與置物座在豎直方向上滑動連接，夾板的上方設(shè)置有高度可調(diào)的滑板，滑板與夾板之間設(shè)置有彈簧，彈簧的上下兩端分別...

本實用新型公開了生理信號檢測技術(shù)領(lǐng)域的一種司機疲勞駕駛檢測儀，包括生理信號采集模塊、信號處理裝置、單片機、檢測結(jié)果顯示模塊，所述生理信號采集模塊安裝在方向盤左側(cè)或右側(cè)的凹槽內(nèi)，信號處理裝置、單片機安裝在方向盤的中心部位，檢測結(jié)果顯示模塊...

本發(fā)明公開了基于LBP提取和TCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦部紋理分析方法，將MRI影像使用MIPAV軟件進行預(yù)處理，將預(yù)處理后的影像配準到標準腦模板空間MNI上，使用Min

本發(fā)明公開了一種基于水印技術(shù)的驗證數(shù)據(jù)個體完整性的認證方法，該方法對每個數(shù)據(jù)項獨立進行完整性驗證，在數(shù)據(jù)經(jīng)過無線信道傳輸后，在接收端驗證時可以降低數(shù)據(jù)被誤判的概率，提高了數(shù)據(jù)完整性驗證的性能。基于單個數(shù)據(jù)項的水印方法，每個數(shù)據(jù)生成對應(yīng)的...

本發(fā)明公開一種基于對稱正定流形的解耦表征的腦網(wǎng)絡(luò)分析方法，屬于醫(yī)學(xué)影像處理領(lǐng)域；分析方法包括：獲取受試者靜息狀態(tài)下的功能磁共振腦影像數(shù)據(jù)，進行預(yù)處理，根據(jù)大腦結(jié)構(gòu)的解剖學(xué)模板劃分感興趣區(qū)，得到每個感興趣區(qū)的血氧水平依賴信號的時間序列；通...

本發(fā)明公開了一種路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域的基于A星算法的河道巡檢無人機路徑規(guī)劃方法，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中無人機巡檢過程中飛行受環(huán)境中障礙物影響等問題，其包括根據(jù)傳感器采集到的環(huán)境信息，通過柵格法構(gòu)建地圖模型；建立OPEN列表和CLOSE列表；將起...

本發(fā)明公開了一種以共底正三棱錐為基元設(shè)計的幾何整形光傳輸方法及裝置，以一對共底正三棱錐為基元，將最小歐式距離d

本發(fā)明公開一種高頻板材多頻段介電常數(shù)測量方法，屬于微波工程技術(shù)領(lǐng)域，包括設(shè)計電路，所述電路包括環(huán)形微帶線與邊緣耦合線,選定待測板材，使用介電常數(shù)作為其待測參數(shù),接著將電路金屬化覆蓋到對待測板材上得到實物電路板，同時進行建模仿真，仿真過程...

本發(fā)明公開了一種基于線性有限元和能量正則化的軟組織形變模擬方法，包括：根據(jù)軟組織的形態(tài)和特性，將未知的楊氏模量和搜索節(jié)點的位移構(gòu)成迭代向量；引入最小形變能原理，將其作為正則化項，設(shè)計得到正則化參數(shù)；動態(tài)測量局部表面位移數(shù)據(jù)，將其與線性有...

本發(fā)明公開了一種抵御AI自瞄作弊的對抗貼圖生成方法及裝置，包括：將噪聲數(shù)據(jù)集輸入至基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)先構(gòu)建的檢測器，獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測結(jié)果；根據(jù)真實分類標簽和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測結(jié)果計算損失值Loss；將損失值Loss進行反向傳播，通過梯度下降法更新...