本發(fā)明公開了一種光子晶體逆向設(shè)計方法及谷光子晶體拓?fù)洳▽?dǎo)器件，方法包括：獲取目標(biāo)物理條件向量；利用預(yù)先訓(xùn)練的雙階段物理引導(dǎo)擴散模型進(jìn)行反向擴散去噪，得到連續(xù)的灰度圖像；對連續(xù)灰度圖像進(jìn)行硬截斷二值化處理，得到谷光子晶體的二值化版圖；雙階...

本發(fā)明公開了一種基于軌跡引導(dǎo)與雙域精煉的輕量級圖像超分辨率方法，包括：獲取低分辨率輸入圖像，并通過淺層特征提取模塊提取初始空間特征；將初始空間特征輸入至深層特征提取網(wǎng)絡(luò)，深層特征提取網(wǎng)絡(luò)由多個軌跡引導(dǎo)保持基本塊堆疊構(gòu)成；融合深層特征提取...

本發(fā)明公開了一種基于雙系數(shù)折疊存儲與自適應(yīng)調(diào)度的NTT硬件系統(tǒng)及控制方法，涉及后量子密碼硬件加速技術(shù)領(lǐng)域。其硬件系統(tǒng)包括輸入層與位反轉(zhuǎn)模塊、雙系數(shù)折疊單元模塊、單BRAM存儲模塊、自適應(yīng)無沖突調(diào)度子系統(tǒng)、旋轉(zhuǎn)因子處理通路及BFU蝶形計算...

本發(fā)明涉及射頻通信技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于GaAs工藝的寬帶帶通濾波器。濾波器自下而上依次包括金屬接地平面、襯底層和介質(zhì)膜層，嵌入在介質(zhì)膜層內(nèi)的第一金屬層和在介質(zhì)膜層上表面的第二金屬層，以及連接第二金屬層、第一金屬層、介質(zhì)膜層和襯底層的接...

本發(fā)明提供了一種融合語義與平面性的多視角全景影像室內(nèi)布局預(yù)測方法，包括：步驟1，進(jìn)行三維點云重建與多視幾何及二維分割大模型聯(lián)合的三維語義分割；步驟2，獲得純凈的結(jié)構(gòu)化點云；步驟3，多平面檢測與分類；步驟4，提取初始輪廓；步驟5，基于平面...

本發(fā)明公開了一種空間語義增強的不動產(chǎn)登記知識檢索增強生成方法，屬于地理信息技術(shù)、自然語言處理與檢索增強生成的交叉技術(shù)領(lǐng)域，首先獲取用戶查詢請求，對查詢請求進(jìn)行空間語義解析，提取空間幾何與拓?fù)浼s束特征、權(quán)屬業(yè)務(wù)特征及文本語義特征，并生成統(tǒng)...

本發(fā)明涉及電池健康管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于Koopman門控殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池SOH預(yù)測方法及系統(tǒng)，該方法包括獲取鋰電池的電化學(xué)阻抗譜數(shù)據(jù)；基于等效電路模型從電化學(xué)阻抗譜數(shù)據(jù)中擬合提取第一物理特征，并確定特征頻率點，提取特征頻率點...

本發(fā)明公開了一種基于擴散聚焦融合的短臨降水預(yù)報方法及系統(tǒng)，包括獲取歷史雷達(dá)回波圖像序列作為輸入；首先通過輸入擴散去噪模塊進(jìn)行時空聯(lián)合去噪，抑制觀測噪聲，輸出清洗后的高質(zhì)量特征序列；隨后將其輸入時空預(yù)測主干網(wǎng)絡(luò)，提取空間特征并基于梯度信息...

本發(fā)明公開了基于旋轉(zhuǎn)光纖的波長可調(diào)諧雙色腔超快光纖激光器及控制方法，涉及激光器技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明雙色腔超快光纖激光器通過在雙環(huán)諧振腔中集成波分復(fù)用器，使兩路分別含獨立增益光纖的波長通道在結(jié)構(gòu)上進(jìn)行集成以實現(xiàn)雙色孤子輸出并減弱增益競爭；通過...

本發(fā)明公開了基于地貌特征的柯本氣候識別分類方法，通過獲取多源地貌特征數(shù)據(jù)，利用雙線性重采樣與高斯平滑技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)空間歸一化與地形去噪預(yù)處理；提取17種特征參數(shù)構(gòu)建地貌特征數(shù)據(jù)集；以高程局部標(biāo)準(zhǔn)差構(gòu)建地形粗糙度指標(biāo)，劃分復(fù)雜與平坦地形區(qū)，...

本發(fā)明提供了一種基于漸進(jìn)式領(lǐng)域自適應(yīng)多視角學(xué)習(xí)的虛假新聞檢測方法，包括：步驟1，構(gòu)建多模態(tài)領(lǐng)域自適應(yīng)數(shù)據(jù)集；步驟2，基于預(yù)訓(xùn)練知識增強的單模態(tài)特征提取；步驟3，構(gòu)建視覺和語言跨模態(tài)對比視角；步驟4，領(lǐng)域感知動態(tài)路由與特征融合；步驟5，漸...

本發(fā)明公開了一種中醫(yī)體質(zhì)辨識導(dǎo)向的食藥同源建議智能推薦方法，步驟包括：多源健康數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化采集預(yù)處理、多模態(tài)特征提取融合、中醫(yī)體質(zhì)智能識別、健康狀態(tài)動態(tài)評估、健康風(fēng)險預(yù)測、個性化食療方案生成、效果評估及系統(tǒng)參數(shù)自適應(yīng)優(yōu)化。本發(fā)明方法融合隨...

本發(fā)明涉及機械系統(tǒng)故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于非平衡Transformer的機械系統(tǒng)故障零樣本定位方法，包括：確定待故障監(jiān)測的減振器類型及位置；采集振動信號并去噪處理，以劃分已知與未知故障位置類別的樣本，同時擬合已知故障位置類別的樣...

本發(fā)明公開了一種基于機械變頻多極化陣列天線的源攪拌混響室及攪拌方法，屬于電磁兼容測試技術(shù)領(lǐng)域。其中，基于機械變頻多極化陣列天線的源攪拌混響室包括：屏蔽殼體、收發(fā)系統(tǒng)以及控制系統(tǒng)。其中，屏蔽殼體內(nèi)具有封閉的測試空間。在測試空間內(nèi)設(shè)置有收發(fā)...

本發(fā)明公開了一種風(fēng)速預(yù)報偏差修正方法，具體為：采集風(fēng)速預(yù)測數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)建成數(shù)據(jù)集；采用對稱時間窗口在數(shù)據(jù)集中提取每個目標(biāo)訂正時刻的相關(guān)時間幀特征，得到特征序列X；將X輸入至并行多分支架構(gòu)的多尺度時序編碼器，得到輸出特征；提取X的...

本發(fā)明公開了基于參考點約束和分層策略的量子路徑規(guī)劃方法，包括：通過參考點約束預(yù)處理地圖，篩選關(guān)鍵拓?fù)潼c構(gòu)建稀疏地圖；采用分層策略將原始地圖遞歸劃分為宏觀與微觀兩層，將大規(guī)模規(guī)劃問題分解為小規(guī)模子問題；將起終點映射為分層坐標(biāo)，利用量子基態(tài)...

一種基于亞臨界水熱生物質(zhì)液的連作障礙土壤改良劑及其應(yīng)用。該生物質(zhì)液以松木屑為原料，經(jīng)烘干粉碎后，與水按比例混合，在180℃至300℃下進(jìn)行水熱反應(yīng)制得。將其以特定比例添加至連作障礙土壤中培養(yǎng)，可有效抑制土傳病原菌，同時富集有益微生物，通...

本發(fā)明公開基于語義拓?fù)浼s束與狀態(tài)空間模型的生態(tài)類型監(jiān)測方法，屬于遙感圖像處理與計算機視覺領(lǐng)域。針對現(xiàn)有方法易受光照、物候變化等偽變化干擾，缺乏生態(tài)語義邏輯支撐，且微弱演變信號難捕捉的問題，該方法步驟如下：獲取標(biāo)注生態(tài)地物類別標(biāo)簽的前、后...

本發(fā)明提供了一種基于協(xié)方差矩陣輔助PSO優(yōu)化的降壓式變換器控制優(yōu)化方法和系統(tǒng)，所述方法包括：步驟1，初始化外層協(xié)方差矩陣自適應(yīng)進(jìn)化策略的種群參數(shù)、均值、初始步長和協(xié)方差矩陣；初始化內(nèi)層粒子群優(yōu)化算法超參數(shù)的搜索空間及非奇異終端滑模控制器...

本發(fā)明提供了一種k重展開填補的互質(zhì)陣列設(shè)計方法，包括以下步驟：步驟1：設(shè)定原始互質(zhì)陣列的結(jié)構(gòu)；步驟2：構(gòu)造展開互質(zhì)陣列，并確定差分共陣中非負(fù)部分孔洞的位置；步驟3：構(gòu)造k重展開互質(zhì)陣列，確定子陣間距的取值及差分共陣中非負(fù)部分孔洞的位置；...