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        南京信息工程大學(xué)專(zhuān)利技術(shù)

        南京信息工程大學(xué)共有14653項(xiàng)專(zhuān)利

        • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于柵調(diào)制光電增益的中紅外探測(cè)陣面,所述中紅外探測(cè)陣面構(gòu)建于柔性絕緣基底上,包括若干呈周期性陣列排布的像素單元,像素單元自下而上依次包括:柵極、絕緣層、源極、有源層、漏極;有源層包括依次覆蓋于源極上的硒化鉛薄膜、二維二硫化...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種無(wú)人機(jī)通信中基于位置預(yù)測(cè)的波束引導(dǎo)優(yōu)化方法,涉及無(wú)人機(jī)通信優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,其包括獲取無(wú)人機(jī)的飛行軌跡數(shù)據(jù),根據(jù)其進(jìn)行自適應(yīng)分段,并為每段飛行軌跡構(gòu)建狀態(tài)演化模型;根據(jù)狀態(tài)演化模型進(jìn)行短期預(yù)測(cè)和中期殘差校準(zhǔn)預(yù)測(cè),并構(gòu)建預(yù)測(cè)修...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于衛(wèi)星紅外亮溫與降水?dāng)?shù)據(jù)的城市洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)方法,包括:結(jié)合衛(wèi)星紅外亮溫與降水?dāng)?shù)據(jù),識(shí)別完整生命周期MCSs相關(guān)數(shù)據(jù),提取并濾波CCS面積演變數(shù)據(jù);確定敏感度系數(shù)最優(yōu)值;擬合CCS面積與時(shí)次的關(guān)系函數(shù),確定發(fā)展最旺盛時(shí)次為...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于區(qū)塊鏈的改進(jìn)的驗(yàn)證跨鏈查詢(xún)方法,首先獲取待查詢(xún)的區(qū)塊鏈地址,通過(guò)在依賴(lài)鏈的倒排索引中查詢(xún)?cè)摰刂返目珂溡蕾?lài)關(guān)系,快速定位相關(guān)跨鏈交易記錄;采用基于RSA密碼體制的累積哈希驗(yàn)證算法,通過(guò)生成全局驗(yàn)證值與排除證明,驗(yàn)證查詢(xún)結(jié)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)工業(yè)遺址土壤與地下水污染智能監(jiān)測(cè)及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng),通過(guò)采集工業(yè)遺址場(chǎng)地的土壤和地下水監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),并結(jié)合工業(yè)遺址特征參數(shù)進(jìn)行多源數(shù)據(jù)時(shí)空配準(zhǔn)和特征級(jí)融合;從而建立移動(dòng)?不動(dòng)雙域遷移模型,獲得移動(dòng)和不動(dòng)域濃度場(chǎng)數(shù)據(jù);進(jìn)而生成土壤?地下...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向易損物體抓取的機(jī)器人執(zhí)行裝置及抓取方法,屬于醫(yī)療器械制造技術(shù)領(lǐng)域,一種面向易損物體抓取的機(jī)器人執(zhí)行裝置,采用驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)調(diào)整第一支撐架與第二支撐架間的角度,以第一輸送面與目標(biāo)物上邊沿接觸、第二輸送面與目標(biāo)物下邊沿接觸,通...
        • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種降水融合方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及降水融合領(lǐng)域,該方法包括得到各站點(diǎn)的月降水觀測(cè)數(shù)據(jù)以及日降水權(quán)重;對(duì)各站點(diǎn)的月降水觀測(cè)數(shù)據(jù)以及日降水權(quán)重分別進(jìn)行空間插值,得到各像元的月降水量和日降水權(quán)重;采用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,對(duì)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種下肢關(guān)節(jié)角度預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),包括以下步驟,采集多名健康測(cè)試者連續(xù)完成多種典型運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的第一原始關(guān)節(jié)角度時(shí)間序列,采集多名健康測(cè)試者完成任意種典型運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的第二原始關(guān)節(jié)角度時(shí)間序列;對(duì)第一原始關(guān)節(jié)角度時(shí)間序列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了視頻處理與信息安全技術(shù)領(lǐng)域的一種基于語(yǔ)義感知多目標(biāo)檢測(cè)與增強(qiáng)混沌系統(tǒng)的視頻感興趣區(qū)域加密方法和系統(tǒng)。方法包括:利用增強(qiáng)型耦合混沌系統(tǒng)生成混沌序列作為加密密鑰流;根據(jù)輸入視頻幀及用戶(hù)定義的感興趣區(qū)域文本提示,利用語(yǔ)義感知目標(biāo)檢...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種抗量子的去中心化聯(lián)邦學(xué)習(xí)無(wú)人機(jī)身份認(rèn)證方法及系統(tǒng),屬于無(wú)人機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域。首先,以無(wú)人機(jī)為節(jié)點(diǎn)建立時(shí)變無(wú)向圖對(duì)等網(wǎng)絡(luò),利用分解式雙隨機(jī)權(quán)重構(gòu)建分布式混合矩陣。其次,采用基于格的全同態(tài)加密及數(shù)字簽名技術(shù),為參數(shù)提供抗量...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種結(jié)合注意力機(jī)制的室內(nèi)空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)性維護(hù)方法及系統(tǒng),通過(guò)布設(shè)多源傳感器實(shí)時(shí)采集多維指標(biāo)數(shù)據(jù),經(jīng)滑動(dòng)窗口歸一化后構(gòu)建時(shí)間序列數(shù)據(jù)集;依次采用一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取局部污染突變特征,雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)捕捉正向與反向長(zhǎng)期依賴(lài),再利用...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于星上智能計(jì)算的遙感數(shù)據(jù)在軌篩選與壓縮方法及裝置,屬于遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)在星上部署輕量化AI模型,首先對(duì)完整的一景遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)估,據(jù)其剔除質(zhì)量不可用的數(shù)據(jù);對(duì)質(zhì)量合格的景數(shù)據(jù),進(jìn)一...
        • 本申請(qǐng)公開(kāi)了在多人遮擋環(huán)境中實(shí)現(xiàn)聾啞人士手語(yǔ)教學(xué)的方法和系統(tǒng),屬于特殊教育設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取待識(shí)別的手勢(shì)骨架數(shù)據(jù);對(duì)手勢(shì)骨架數(shù)據(jù)進(jìn)行空間去噪處理和時(shí)間去噪處理,獲取時(shí)空去噪數(shù)據(jù);對(duì)時(shí)空去噪數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空特征提取,獲取第一特征圖;基于局...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了具有低盲區(qū)大動(dòng)態(tài)范圍的單光子氣體探測(cè)激光雷達(dá)及方法,包括激光發(fā)射模塊和激光接收模塊;激光發(fā)射模塊包括:第一分布式連續(xù)種子光源和第二分布式連續(xù)種子光源;以及相連的第一光開(kāi)關(guān)、聲光調(diào)制器、光纖放大器和發(fā)射望遠(yuǎn)鏡;第一分布式連續(xù)種...
        • 一種面向大語(yǔ)言模型的抗提示注入攻擊守護(hù)方法及系統(tǒng),包括:將輸入大語(yǔ)言模型的提示語(yǔ)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;將標(biāo)準(zhǔn)化處理的提示語(yǔ)進(jìn)行上下文語(yǔ)義分析,構(gòu)建包含顯式句法節(jié)點(diǎn)集合與隱式意圖節(jié)點(diǎn)集合的異構(gòu)語(yǔ)義圖,計(jì)算提示語(yǔ)的語(yǔ)義錯(cuò)位指數(shù);將標(biāo)準(zhǔn)化處理的提示...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了基于短臨降雨預(yù)測(cè)的城市交通?管網(wǎng)災(zāi)害鏈風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控方法,涉及城市管理技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:獲取目標(biāo)區(qū)域的多模態(tài)數(shù)據(jù),基于多模態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建城市交通?管網(wǎng)耦合系統(tǒng)的時(shí)空風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng),并計(jì)算未來(lái)預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)各空間單元的動(dòng)態(tài)災(zāi)害鏈風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。本...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種納米線氫氣傳感芯片、氫氣泄漏檢測(cè)系統(tǒng)及方法,所述芯片包括襯底,襯底頂面設(shè)置有導(dǎo)電籽晶層,導(dǎo)電籽晶層上設(shè)置有物理隔離槽,物理隔離槽第一側(cè)的導(dǎo)電籽晶層頂面設(shè)置有第一納米線陣列,第一納米線陣列的頂端設(shè)置有電極,物理隔離槽第二側(cè)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種通用可編程的分段線性函數(shù)模擬電路,涉及電子信息工程技術(shù)領(lǐng)域,包括判決模塊、選擇模塊以及加法模塊;判決模塊包括多條判決支路,每條判決支路均包括比較器和門(mén)限電壓,比較器的同相輸入端外接至原始輸入信號(hào),反相輸入端通過(guò)門(mén)限電壓接...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于概率性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的湍流熱通量計(jì)算方法和系統(tǒng),所述方法包括數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理,將同一時(shí)刻的若干變量作為模型輸入變量,感熱通量或潛熱通量作為輸出變量真值;采用概率性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別建立感熱通量和潛熱通量參數(shù)化模型;所述概率性神經(jīng)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種柔性氫氣泄漏傳感貼片及其制備方法、氫氣泄漏監(jiān)測(cè)系統(tǒng),所述貼片包括柔性基底;功能層,包括設(shè)置于柔性基底頂面的導(dǎo)電金屬薄膜層和設(shè)置于導(dǎo)電金屬薄膜層頂面的納米線陣列;功能層從剛性基底剝離并轉(zhuǎn)移至柔性基底;電極層,設(shè)置于納米線陣...
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