本發明公開一種基于低階網絡重構的復雜網絡高階模塊與鏈路預測方法，通過低階鏈路預測補全缺失網絡結構，并在預測網絡中識別潛在的高階模塊，結合節點與邊的拓撲特征，利用機器學習模型判別真實高階結構，最終實現高階網絡重建。該方法建立了低階與高階結...

本發明公開了一種風機傳動鏈故障定位方法及系統，其中方法包括：構建包含物理流和潛伏流兩條通路的雙流圖神經網絡模型，模型的輸入為根據多通道振動信號構建的各節點特征，輸出為節點增強表征，其中，物理流和潛伏流分別用于提取節點間的顯式結構關聯特征...

本發明公開了一種基于時間尺度分離的極端低溫季節預測方法、系統及介質，涉及溫度預測技術領域，所述方法包括：獲取目標區域內各格點的日最低氣溫觀測數據，采用相對閾值法得到目標區域的平均極端低溫日數的時間序列，并分別與多組幅值受控的高斯白噪聲疊...

本發明公開了一種受控Lengyel?Epstein腦部圖像分類方法，屬于腦腫瘤輔助診斷及醫學影像處理技術領域。本方法首先獲取待識別的腦部MRI圖像，提取取預處理后的圖像非線性指標映射至高維計算區域；隨后構建雙變量特征演化場，獲取針對腦部...

本發明公開一種風速預測方法，包括以下步驟：將風速時間序列自適應分解為多個模態分量，通過自適應優化算法動態確定分解過程中的模態長度和模態數量；針對每個模態分量，分別計算其局部非線性特征，通過包含可學習基函數的非線性映射結構提取非線性成分；...

本發明公開了一種基于空域頻域聯合去偏的通用深度偽造檢測方法，包括：基于視頻提取幀圖像，定位到面部相關區域后對原始圖像進行裁剪得到面部圖像，構建一個雙分支深度學習架構，并行地從面部圖像中提取空域特征以及頻率增強模塊處理后的頻域特征；在訓練...

本發明公開了一種基于最優時間步序列搜索與知識蒸餾的擴散模型推理加速方法，在無需對預訓練擴散模型進行整體微調的前提下，構建一個涵蓋時間步序列及其對應模型架構配置的統一搜索空間，搜索最優時間步序列。基于搜索獲得的最優擴散時間步序列，設計知識...

本發明公開了一種基于機理拓撲分層解耦的石油煉化預測與歸因方法，屬于石油化工智能建模與優化控制領域，首先采集原始石油煉化數據，并對數據進行多維特征標準化處理，得到標準化后的特征數據；然后基于多模態競爭機制，對標準化后的特征數據進行主效應自...

本發明公開了一種基于多流解析擴散模型的統一降水降尺度方法，采集目標區域氣象數據，包括低分辨率降水數據、預設的輔助變量數據，生成低分辨率降水場，并計算高分辨率真實降水場與低分辨率降水場之間的降水偏差；基于預設的輔助變量數據，結合低分辨率降...

本發明公開了一種可擴展星座構建方法、系統及信號傳輸方法，屬于通信技術領域。其可擴展星座構建方法包括：將三維空間中相互平行的兩直線段作為幾何基礎單元；在水平面內將幾何基礎單元中的其中一條直線段旋轉至垂直于另一條直線段，在豎直面內壓縮幾何基...

本發明公開了一種智能無人機反制系統，包括：一體化承載平臺，用于承載多源偵查感知系統和自適應相控陣干擾系統；其中多源偵查感知系統用于識別非法和合法無人機并獲取信息；自適應相控陣干擾系統用于實時產生智能電磁干擾波束。所述多源偵查感知系統融合...

本發明公開了一種基于融合三分支網絡的高光譜圖像超分辨率優化方法，屬于高光譜圖像處理領域，首先獲取訓練數據并預處理，收集LR?HSI、HR?MSI及對應的高分辨率高光譜真值，完成歸一化、數據增強及跨模態特征維度匹配與交互；構建三分支網絡模...

本發明公開基于圖神經網絡的跨語言編譯優化方法，通過UAST模塊將不同編程語言的抽象語法樹統一映射到共享語義空間；FUAST模塊在此基礎上融合控制流與數據流信息，形成流增強的抽象語法樹表示；Sub2Vec模塊從中抽取控制流、函數內聯及循環...

本發明公開一種基于掩碼自編碼器的云粒子譜優化方法、系統、介質及設備，方法包括：獲取待補全的云粒子陰影圖像，進行預處理，得到預處理后的圖像；基于訓練好的云粒子圖像補全模型，進行重建補丁，得到補全后的圖像；對補全后的圖像進行評估與篩選，對通...

本發明公開了一種基于天空地一體化野火災害的防御方法與防御系統，該方法具體包括以下步驟：S1，中央處理平臺對遙感數據進行變化檢測，構建多因子動態風險融合模型，生成初始目標區域名單；S2，構建初始目標區域的火場狀態向量與氣象威脅向量，計算蔓...

本發明公開了一種細胞操作手及其控制方法，包括一端為開口狀態的底殼、活動端能夠實現多自由度運動且固定端與底殼內部固定連接的柔性并聯運動平臺、安裝在底殼內部并與柔性并聯運動平臺電性連接實現電壓傳輸和信號傳輸的集成電路板、與底殼連接并與底殼配...

本發明公開一種急轉速率與急轉程度均衡的區域旱澇急轉災害監測方法，包括：獲取土壤濕度與降水數據，計算標準化指數SSI、SPI并做滑動平均得SPIM、SSIM，識別格點旱澇屬性；通過兩者區域均值的超前滯后回歸確定超前天數b，篩選旱澇轉格點并...

本發明公開了基于全景視頻顯著性預測的視口預加載方法、系統及設備，屬于全景視頻處理與傳輸技術領域。所述方法包括：獲取原始全景視頻流；對連續的全景視頻幀進行顯著性預測，得到每一幀所對應的顯著性圖；基于顯著性圖的信息熵動態確定視口大小，并通過...

本發明涉及遙感測繪技術領域，具體為基于物候輔助和機器學習的單作與間作玉米遙感制圖方法，所述方法將研究區內農田區域的多個光譜波段及植被指數的提取結果輸入訓練好的分類模型，得到初步分類結果圖；利用構建的驗證數據集計算分類精度指標進行驗證；并...

本發明公開了氣象站降雨量預測技術領域的一種分層超圖神經網絡降雨量預測方法和系統。方法包括：對獲取到的各氣象站的氣象指標數據和氣象文本數據進行特征提取，得到各氣象站的氣象特征；對所述各氣象站的氣象特征進行關系交互，得到各氣象站的關系特征；...