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        南京信息工程大學(xué)專(zhuān)利技術(shù)

        南京信息工程大學(xué)共有14653項(xiàng)專(zhuān)利

        • 本發(fā)明公開(kāi)了基于多粒度跨模態(tài)表示的抗遮擋群組重識(shí)別方法與系統(tǒng),方法包括:針對(duì)不同攝像頭所捕獲圖像中的成員,構(gòu)建成員集并進(jìn)行群組匹配;分別針對(duì)每個(gè)成員標(biāo)注邊界框,計(jì)算各成員的平均空間密度,建立局部候選子集,識(shí)別被遮擋和不被遮擋的成員,并進(jìn)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了高光譜圖像處理技術(shù)領(lǐng)域的一種高光譜壓縮成像方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì),旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中在壓縮成像過(guò)程中存在高頻細(xì)節(jié)丟失、光譜相關(guān)性弱、抗噪能力差導(dǎo)致重建精度不高的問(wèn)題。其包括獲取編碼孔徑快照光譜成像系統(tǒng)的壓縮測(cè)量和感知掩碼...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種實(shí)現(xiàn)非凸電力資源配置的分布式神經(jīng)動(dòng)力學(xué)優(yōu)化方法,包括:以發(fā)電站中的各設(shè)備作為智能體,構(gòu)成多智能體系統(tǒng),構(gòu)建發(fā)電站的能耗優(yōu)化模型;構(gòu)造拉格朗日函數(shù),并進(jìn)行分解,建立可分布式實(shí)現(xiàn)的多智能體系統(tǒng)及動(dòng)態(tài)方程;分別設(shè)置多智能體系統(tǒng)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于載波切片的高譜效信號(hào)靈活傳輸方法及系統(tǒng),屬于通信技術(shù)領(lǐng)域;方法包括:對(duì)子載波進(jìn)行切片;將原始數(shù)據(jù)流劃分為索引比特和符號(hào)比特并串并變換;索引比特選擇子載波切片中被激活的子載波位置;符號(hào)比特在激活子載波和非激活子載波上采用...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了利用PACE衛(wèi)星數(shù)據(jù)估算海洋水體20種色素濃度的方法,收集整理全球原位HPLC色素濃度及吸收系數(shù)數(shù)據(jù),構(gòu)建實(shí)測(cè)匹配數(shù)據(jù)集并進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)處理;對(duì)吸收系數(shù)進(jìn)行一階、二階導(dǎo)數(shù)分析,通過(guò)對(duì)HPLC色素濃度與一階、二階導(dǎo)數(shù)光譜進(jìn)行相關(guān)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)用于跨介質(zhì)網(wǎng)絡(luò)能量傳輸與調(diào)度的自適應(yīng)浮動(dòng)節(jié)點(diǎn)裝置,包含球形浮動(dòng)本體、信息采集、跨介質(zhì)能量傳輸、能量調(diào)度、控制與決策及自適應(yīng)移動(dòng)六個(gè)模塊;球形浮動(dòng)本體以中空分層結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)重心維持半潛姿態(tài),提供穩(wěn)定載體;信息采集模塊通過(guò)上下通信單...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于通感一體化網(wǎng)絡(luò)中STAR?RIS輔助的安全通信方法,包括以下步驟:分析基站、有源可重構(gòu)智能表面、用戶、目標(biāo)、多個(gè)看守者和融合中心之間的信道特性;在看守者未知基站的通信傳輸功率的情況下,基于廣義似然比檢驗(yàn)和最大似然估計(jì),...
        • 本申請(qǐng)公開(kāi)了信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域的一種狀態(tài)感知肌電信號(hào)解碼方法及系統(tǒng),包括:獲取待解碼的表面肌電信號(hào)并進(jìn)行預(yù)處理;將預(yù)處理后的表面肌電信號(hào)輸入至預(yù)訓(xùn)練好的肌電信號(hào)解碼模型;其中,所述肌電信號(hào)解碼模型包括狀態(tài)感知編碼模塊、狀態(tài)感知解碼模塊和判...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種具備方向中和策略的機(jī)械臂無(wú)線能量傳輸方法及系統(tǒng),涉及無(wú)線能量傳輸技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)無(wú)源感知模塊接收磁場(chǎng)信號(hào)并結(jié)合節(jié)點(diǎn)反饋,提取節(jié)點(diǎn)三維坐標(biāo)、方向及能量狀態(tài),構(gòu)建三維空間布局圖;低功耗智能控制模塊據(jù)此判斷供能場(chǎng)景,單源場(chǎng)景計(jì)算...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種核電廠應(yīng)急柴油發(fā)電機(jī)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法、系統(tǒng),該方法包括采集熱備用狀態(tài)下發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行參數(shù),當(dāng)該參數(shù)不在預(yù)設(shè)正常范圍時(shí),表明該參數(shù)出現(xiàn)異常,發(fā)電機(jī)組發(fā)生故障;對(duì)采集的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行預(yù)處理,提取預(yù)處理后的運(yùn)行參數(shù)的有效特征;基于發(fā)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散的面向課題的潛在科研團(tuán)隊(duì)挖掘方法,包括以下步驟:獲取學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)并預(yù)處理,構(gòu)建作者?論文二部圖網(wǎng)絡(luò);根據(jù)目標(biāo)課題的參考文獻(xiàn)耦合關(guān)系初始化種子論文集合,并在二部圖網(wǎng)絡(luò)的論文層中構(gòu)建初始影響力信號(hào);在二部圖網(wǎng)絡(luò)上并行執(zhí)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種微波加熱的倒F輻射器,包括共形倒F輻射器和金屬屏蔽筒;所述共形倒F輻射器包括短路枝節(jié),弧形輻射片,饋電片和同軸連接器;所述短路枝節(jié)與弧形輻射片的一端固定連接,所述饋電片一端設(shè)置在弧形輻射片上,另外一端與同軸連接器連接,構(gòu)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于四元數(shù)狀態(tài)空間擴(kuò)散增強(qiáng)的物聯(lián)網(wǎng)異常檢測(cè)方法及系統(tǒng),屬于網(wǎng)絡(luò)安全與人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:將流量時(shí)序特征映射為四元數(shù)張量以保持多維特征的內(nèi)在耦合關(guān)系;設(shè)計(jì)雙流編碼器,采用四元數(shù)選擇性狀態(tài)空間模型提取連續(xù)流體特征...
        • 本技術(shù)提供了一種幕墻玻璃清洗機(jī)器人,包括殼體、蓄電池、控制器、機(jī)械臂、電動(dòng)玻璃吸盤(pán)及清潔單元。清潔單元采用雙軸電機(jī)驅(qū)動(dòng)扇葉吹掃灰塵,并通過(guò)齒輪傳動(dòng)帶動(dòng)多個(gè)清潔組件旋轉(zhuǎn)刷洗玻璃。清潔組件的轉(zhuǎn)盤(pán)上設(shè)有刷毛,配合上、下圓環(huán)的凸起結(jié)構(gòu)及彈簧,使...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于信息素共享蟻群系統(tǒng)的帶運(yùn)輸限制多物流車(chē)協(xié)同方法,過(guò)程如下:首先,獲取任務(wù)和車(chē)輛信息,構(gòu)建成本與權(quán)限矩陣,建立同步優(yōu)化模型;其次,設(shè)置蟻群參數(shù),貪心初始化信息矩陣;接著,初始化多個(gè)螞蟻群體并分配任務(wù)禁忌表;然后,螞蟻群...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了基于單跳機(jī)會(huì)式干擾與智能反射面協(xié)同的異構(gòu)多模多跳隱蔽通信方法,包括以下步驟:建立隱蔽通信系統(tǒng)模型;針對(duì)每一候選單跳,根據(jù)設(shè)定的干擾門(mén)限與瞬時(shí)信道狀態(tài),動(dòng)態(tài)控制干擾機(jī)的啟閉;在開(kāi)啟干擾的單跳中,通過(guò)智能反射面相位匹配使反射信號(hào)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了海洋氣象智能預(yù)測(cè)與深度學(xué)習(xí)建模技術(shù)領(lǐng)域的一種長(zhǎng)時(shí)間依賴(lài)建模與跨分支融合的海溫預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)。方法包括:利用深度卷積編碼器對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的海溫時(shí)序圖像序列進(jìn)行空間特征編碼,得到多層次空間特征;對(duì)多層次空間特征進(jìn)行二維離散小波分解,得...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多智能體圖強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無(wú)人機(jī)避障方法,包括:構(gòu)建能夠?qū)崟r(shí)反映UAV與網(wǎng)絡(luò)實(shí)體之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的異構(gòu)圖,使系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確捕獲網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜铜h(huán)境狀態(tài)的動(dòng)態(tài)變化,為后續(xù)決策提供更加全面的狀態(tài)信息;選取系統(tǒng)通信速率作為主要性能指標(biāo),并將...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種繞行因子驅(qū)動(dòng)的離子散射徑跡簇的快速模擬方法,包括構(gòu)建基礎(chǔ)輻射參數(shù)表;依據(jù)基礎(chǔ)輻射參數(shù)表,搜索離散能量點(diǎn),形成查找表;依據(jù)查找表中每個(gè)離散能量點(diǎn)的繞行因子變化量,確定離散能量點(diǎn)對(duì)應(yīng)的散射角分布特征參數(shù),并基于散射角分布特征...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于控制點(diǎn)分段與三角網(wǎng)遞歸的礦體模型構(gòu)建方法,涉及三維地質(zhì)建模技術(shù)領(lǐng)域,本方法首先從數(shù)字化剖面圖中采集礦體輪廓線數(shù)據(jù);然后,通過(guò)人工選取控制點(diǎn)對(duì)來(lái)建立前后輪廓線間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,并依此將輪廓線劃分為對(duì)應(yīng)的區(qū)段;進(jìn)而,對(duì)每個(gè)區(qū)...
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