本發(fā)明公開了一種軸承故障診斷方法、裝置及存儲介質(zhì)，屬于軸承故障診斷技術領域，方法包括獲取軸承的振動信號并進行分割和特征增強得到特征增強信號；將特征增強信號輸入到訓練好的軸承故障診斷模型中，將特征增強信號分別轉化為低頻分量和高頻分量；將高...

本發(fā)明公開了一種臺風風場風速時空預測方法，具體為：基于地面氣象觀測站、衛(wèi)星遙感平臺及再分析數(shù)據(jù)集，獲取多源氣象要素；采用多源異構數(shù)據(jù)融合機制對多源數(shù)據(jù)進行預處理，得到不規(guī)則時空觀測集合；將所有地面氣象觀測站，衛(wèi)星遙感平臺以及再分析數(shù)據(jù)集...

本發(fā)明公開了一種基于傅里葉神經(jīng)算子的地表洪澇快速計算方法，提出一種融合二維水動力模型與物理約束傅里葉神經(jīng)算子的城市洪澇建模與數(shù)值計算方法。該方法通過在傳統(tǒng)淺水方程求解地表洪澇演進過程的框架下引入多尺度特征映射與物理約束機制，實現(xiàn)從低分辨...

本發(fā)明公開了一種基于魯棒水印優(yōu)化的定制化生成模型版權保護方法，包括：將隨機生成的初始水印序列嵌入至基礎生成模型參數(shù)中，得到初始帶水印生成模型；將初始模型作為代理模型權重，構建代理定制模型模擬攻擊者定制化訓練過程；利用代理模型在定制化數(shù)據(jù)...

本發(fā)明公開了狹窄巷道小車巡檢的無人機UWB增強定位圖優(yōu)化方法，包括：無人機飛至巡檢小車初始位置上方懸停，采集巡檢小車狀態(tài)向量；并獲得巡檢小車的預測位姿；將當前時刻巡檢小車所處環(huán)境與歷史時刻的激光點云進行配準，并更新巡檢小車的狀態(tài)向量；使...

本發(fā)明公開了一種短期風速預測方法，屬于風速預測技術領域，本發(fā)明采用歷史時段風速?地理位置信息數(shù)據(jù)訓練集訓練短期風速預測模型，考慮了風速與時間、地理的相關性，避免了不能捕捉風速數(shù)據(jù)中多尺度的時空特征的情況，提高了風速預測的準確性；同時采用...

本發(fā)明公開了一種用于低溫鋰金屬電池的電解液及其制備方法與應用，屬于鋰電池相關技術領域，鋰金屬電池低溫電解液包括乙二醇二甲醚和鋰鹽，鋰鹽包括六氟磷酸鋰、雙三氟甲磺酰亞胺鋰、雙氟磺酰亞胺鋰、二氟草酸硼酸鋰以及硝酸鋰；六氟磷酸鋰、雙三氟甲磺酰...

本發(fā)明公開一種基于擴散模型和風格遷移的構造式信息隱藏方法，包括基于預設映射規(guī)則，將待隱藏的秘密信息映射為內(nèi)容噪聲；利用擴散模型對內(nèi)容噪聲去噪得到內(nèi)容圖像，再利用擴散模型對內(nèi)容圖像進行編碼，得到內(nèi)容圖像注意力特征；利用擴散模型對風格圖像進...

本發(fā)明公開了一種用于神經(jīng)網(wǎng)絡文本分類模型的黑盒水印嵌入方法，該方法通過先構建同時包含語義級與字符級觸發(fā)器的水印觸發(fā)集，再將構建的水印觸發(fā)集與普通訓練樣本的隨機混合，形成混合數(shù)據(jù)集；基于混合數(shù)據(jù)集對分類模型進行訓練，使得訓練后的分類模型中...

本發(fā)明公開了一種基于粒子群優(yōu)化算法的三維無線傳感器布置方法，屬于無線傳感器技術領域，包括：初始化粒子群，在每個迭代周期內(nèi)執(zhí)行：第一策略：基于全局最優(yōu)粒子的位置，對適應度值低于適應度閾值的粒子進行位置擾動；第二策略：利用粒子群優(yōu)化算法的速...

本發(fā)明公開了一種基于級聯(lián)的跨域特征交互網(wǎng)絡的視頻人群計數(shù)方法。該方法包括：對當前幀及其前后幀進行隨機裁剪與水平翻轉的數(shù)據(jù)增強處理；構建由空間域分支和頻域分支組成的跨域特征交互網(wǎng)絡。所述頻域分支基于相鄰幀，通過高低頻信號聚合模塊與特征編碼...

本發(fā)明提供一種用于能量收集的電荷增強型摩擦納米發(fā)電機，包括轉子和定子，轉子可轉動設置在定子內(nèi)部；轉子包括轉軸和若干個旋轉葉片，旋轉葉片包括內(nèi)骨架和PTFE薄膜，內(nèi)骨架的內(nèi)側端與轉軸固定連接，內(nèi)骨架的外側端與PTFE薄膜連接；定子包括套筒...

本發(fā)明公開了一種基于BIO序列標注的觸發(fā)詞識別與定位系統(tǒng)及方法，包括：利用編碼器提取整句語義向量，判斷輸入文本是否含有后門攻擊特征；若檢測到后門嫌疑則進行后門觸發(fā)詞定位，通過逐token的BIO序列標注判斷每個詞是否屬于后門觸發(fā)詞，輸出...

本發(fā)明公開了一種基于AI的運動評估系統(tǒng)，包括柔性環(huán)帶和外殼；所述外殼內(nèi)部設有多模態(tài)傳感模塊、核心處理模塊和能源模塊；多模態(tài)傳感模塊采集人體生理信號和運動數(shù)據(jù)并傳輸給核心處理模塊，核心處理模塊通過無線通信與外部的AI模塊進行數(shù)據(jù)交互；能源...

本發(fā)明公開了一種提示驅動的兩階段多模態(tài)情感表示學習方法，包括：從多個公開的多模態(tài)情感分析數(shù)據(jù)集中分別采集原始視頻數(shù)據(jù)；進行預處理和特征提取，得到視覺、音頻和文本的向量化多模態(tài)特征表示，獲取多源情緒線索；在訓練階段，構建提示驅動的兩階段多...

本發(fā)明公開了一種基于Cu基納米非晶合金催化劑的金屬?CO2電池及其制備方法，Cu基納米非晶合金催化劑由主元素Cu和合金化元素Cr、Mn、V中的一種或多種形成的二元或三元及以上納米合金，且其相結構為長程無序的非晶態(tài)晶體結構，形貌為不規(guī)則球...

本發(fā)明公開了基于無源RFID與邊緣智能的人體生命體征監(jiān)測系統(tǒng)及方法，屬于射頻識別技術領域，該系統(tǒng)包括智能傳感貼片，邊緣計算網(wǎng)關和云平臺；智能傳感貼片，通過無源方式獲取射頻能量并采集生理信號；邊緣計算網(wǎng)關接收智能傳感貼片的反向散射信號，重...

本發(fā)明涉及群體智能技術領域，具體為一種直流微電網(wǎng)雙向能量路由器控制系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：實時狀態(tài)感知模塊，采用電壓傳感器和多路電流傳感器，周期性采集直流母線電壓數(shù)值、光伏輸出電流數(shù)值、儲能單元電流數(shù)值、負載電流數(shù)值和電網(wǎng)交互電流數(shù)值，將...

本發(fā)明公開了一種基于改進差分進化算法與深度強化學習的機器人路徑規(guī)劃方法，包括以下步驟：建立包含不規(guī)則障礙物的路徑規(guī)劃地圖；初始化路徑規(guī)劃問題的多個可行解作為種群，設計多策略改進差分進化算法；利用深度強化學習中的近端策略優(yōu)化算法為種群中每...

本發(fā)明公開了一種對低空飛行器航線上的氣象風險進行評估的方法及裝置，屬于低空經(jīng)濟的氣象保障領域，方法包括：確定目標航線所在區(qū)域，通過無人機傾斜攝影獲取多角度含空間信息的照片，并對該區(qū)域地形地物三維空間布局進行數(shù)字建模，設置初值條件利用CF...