本申請(qǐng)涉及一種基于全局強(qiáng)化PredRNN的雷達(dá)回波圖像預(yù)測方法。該方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的第t?m時(shí)間步至t時(shí)間步的雷達(dá)回波圖像；對(duì)各雷達(dá)回波圖像進(jìn)行預(yù)處理，并按照時(shí)間順序?qū)⒏骼走_(dá)回波圖像組合成一個(gè)固定長度的雷達(dá)回波圖像序列；將雷達(dá)回波...

本發(fā)明公開了一種基于微生物除臭的畜禽養(yǎng)殖廢水處理裝置及方法，所述裝置包括處理罐、生物著艙、進(jìn)液端口、出液端口和驅(qū)動(dòng)電機(jī)，所述生物著艙依次設(shè)有一級(jí)至五級(jí)著床區(qū)域，每級(jí)著床由隔盤座分隔形成，內(nèi)部設(shè)置具有不同微生物附著結(jié)構(gòu)的著床棱，結(jié)合旋向擾...

本發(fā)明公開了基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和多令牌的抗屏攝魯棒水印方法，屬于數(shù)字水印技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先通過編碼器將水印信息轉(zhuǎn)換為圖像特征，并將特征嵌入原始圖像，生成與原始圖像視覺不可區(qū)分的水印圖像；然后將水印圖像與原始圖像共同輸入判別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征分...

本發(fā)明公開一種基于FY?4A衛(wèi)星的雷達(dá)反射率因子預(yù)報(bào)方法，包括以下步驟：獲取目標(biāo)區(qū)域的可見光通道VIS與紅外通道IR遙感觀測數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建DeepLabv3+模型；模型訓(xùn)練與優(yōu)化；以預(yù)處理后的衛(wèi)星數(shù)據(jù)作為輸入，雷達(dá)反射率因子作...

本發(fā)明提供了一種基于多維預(yù)報(bào)偏差訂正的光熱DNI預(yù)測方法，包括：步驟1，通過自適應(yīng)閾值方法進(jìn)行DNI時(shí)間序列數(shù)據(jù)的清洗預(yù)處理操作；步驟2，基于K?means聚類的DNI時(shí)間序列數(shù)據(jù)與氣象因素維度拓展的融合分析及不同天氣典型日識(shí)別；步驟3...

本發(fā)明公開了一種基于變壓器的平衡探測裝置，包括：第一光電二極管和第二光電二極管，第一光電二極管和第二光電二極管的陽極接地；第一電阻和第二電阻分別連接于所述第一光電二極管和第二光電二極管的陰極與偏置電壓源之間；第一隔離電容和第二隔離電容分...

本發(fā)明公開了基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的跨區(qū)域光伏發(fā)電功率預(yù)測方法，屬于光伏發(fā)電預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，所述預(yù)測方法包括以下步驟：每個(gè)參與光伏發(fā)電功率預(yù)測的區(qū)域?qū)?yīng)一個(gè)參與者，并且部署一臺(tái)服務(wù)器用于跨區(qū)域參數(shù)聚合；服務(wù)器向各參與者分發(fā)初始化光伏預(yù)測全局模型；參...

本發(fā)明公開了基于條件嵌入融合擴(kuò)散模型的稀疏視角CT重建方法，包括：構(gòu)建數(shù)據(jù)集并劃分為訓(xùn)練集與測試集；構(gòu)建條件生成模型以及條件嵌入融合擴(kuò)散模型，包括傅里葉域去偽影模塊、條件注意力嵌入模塊、自適應(yīng)融合注意力生成機(jī)制。將低質(zhì)量圖像輸入到條件生...

本發(fā)明公開了基于對(duì)稱路徑的蘭姆波無基準(zhǔn)損傷檢測成像方法及系統(tǒng)，涉及超聲蘭姆波無損檢測與成像技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取預(yù)設(shè)對(duì)稱排列的傳感器陣列，基于預(yù)設(shè)激勵(lì)信號(hào)獲取每條路徑接收傳感器的響應(yīng)信號(hào)，將對(duì)稱路徑的響應(yīng)信號(hào)作差值得到差值信號(hào)；對(duì)差值信號(hào)...

本發(fā)明公開了一種基于聚類分析的火車載激光點(diǎn)云變形糾正方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，屬于激光點(diǎn)云處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取正常鐵軌點(diǎn)云以及畸變鐵軌點(diǎn)云；對(duì)畸變鐵軌點(diǎn)云進(jìn)行初始化聚類，并在聚類過程中將正常鐵軌點(diǎn)云作為待分配的聚類樣本點(diǎn)進(jìn)行分配；...

本發(fā)明公開了一種快速瞬態(tài)響應(yīng)的LDO電路，包括誤差放大器模塊、驅(qū)動(dòng)級(jí)模塊、功率管、前饋放大環(huán)路模塊、電阻反饋網(wǎng)絡(luò)以及微分器瞬態(tài)增強(qiáng)模塊；所述誤差放大器模塊將電阻反饋網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)姆答侂妷号c外部接入的基準(zhǔn)電壓進(jìn)行比較，輸出控制電壓；所述功率管...

本發(fā)明涉及環(huán)境污染物處理技術(shù)領(lǐng)域，具體微納結(jié)構(gòu)光催化的環(huán)境污染物降解裝置，包括光催化一體機(jī)本體，所述光催化一體機(jī)本體的內(nèi)部設(shè)有第一催化艙、第二催化艙和第三催化艙，所述第一催化艙、第二催化艙和第三催化艙的內(nèi)部均安裝有第一滑軌，所述第一滑軌...

本發(fā)明公開了一種用于路面水膜結(jié)冰時(shí)間預(yù)測的檢測裝置及預(yù)測方法，屬于傳感器技術(shù)領(lǐng)域，檢測裝置包括：用于檢測路面上水膜是否結(jié)冰的結(jié)冰檢測傳感器、用于檢測路面和水膜的接觸面溫度的溫度傳感器、用于檢測路面上水膜厚度的水膜厚度傳感器，以及處理器，...

本發(fā)明公開了一種基于時(shí)空深度圖網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場發(fā)電功率預(yù)測方法，包括：將風(fēng)電場分視為圖結(jié)構(gòu)，每個(gè)風(fēng)力渦輪機(jī)表示一個(gè)節(jié)點(diǎn)；通過風(fēng)電場中風(fēng)力渦輪機(jī)的物理連接情況構(gòu)建實(shí)際連接圖；通過各風(fēng)力渦輪機(jī)的歷史發(fā)電功率數(shù)據(jù)計(jì)算各渦輪機(jī)之間的相關(guān)系數(shù)，作為所...

本發(fā)明公開了基于PU學(xué)習(xí)的多視角廣義零樣本分類輔助方法及裝置，屬于圖片分類技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取圖片，提取訓(xùn)練集和測試集中圖片的多視角視覺特征；構(gòu)建基準(zhǔn)模型；構(gòu)建多視角PU分類模型；將訓(xùn)練集和測試集中圖片對(duì)應(yīng)的多視角視覺特征輸入至多...

本發(fā)明公開了一種乳酸響應(yīng)的抗腫瘤化療?免疫治療的納米復(fù)合材料，其中：納米復(fù)合材料的結(jié)構(gòu)為PEG化病毒疫苗蛋白、乳酸氧化酶與載有乏氧敏感化療藥物的中空二氧化錳復(fù)合形成的納米結(jié)構(gòu)；本發(fā)明提供的納米復(fù)合材料可同時(shí)誘導(dǎo)腫瘤釋放大量抗原、促進(jìn)抗原...

本發(fā)明公開了一種元宇宙化身身份認(rèn)證方法，屬于身份認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域。其包括：根據(jù)獲取的用戶登錄信息和用戶向場景服務(wù)器注冊(cè)時(shí)的信息，得到用戶和場景服務(wù)器的登錄結(jié)果；用戶和場景服務(wù)器登陸成功后，當(dāng)前用戶與其他用戶進(jìn)行交互時(shí)，通過基于第一形象的安全...

本發(fā)明公開基于復(fù)合高溫干旱影響物理機(jī)制預(yù)測目標(biāo)區(qū)域玉米產(chǎn)量的方法，屬于農(nóng)業(yè)產(chǎn)量預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。其包括獲取Y?1年目標(biāo)區(qū)域的玉米單位面積產(chǎn)量數(shù)據(jù)MAIZE<subgt;Y?1</subgt;；獲取預(yù)報(bào)年Y前期階段的預(yù)報(bào)因子指數(shù)；...

本發(fā)明涉及一種氣輝層重力波光譜溫度成像系統(tǒng)及二維溫度場點(diǎn)面融合反演方法，包括精細(xì)光譜檢測子系統(tǒng)、轉(zhuǎn)動(dòng)溫度光譜測量子系統(tǒng)、大視場重力波成像子系統(tǒng)；三個(gè)子系統(tǒng)分別設(shè)有三個(gè)遞增的視場角，并進(jìn)行同步探測，探測區(qū)域與探測目標(biāo)有機(jī)協(xié)同，后期通過圖像...

本發(fā)明公開基于動(dòng)力學(xué)的目標(biāo)區(qū)域復(fù)合高溫干旱預(yù)測方法，屬于氣象災(zāi)害預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。其包括獲取往年目標(biāo)區(qū)域夏季的標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)合高溫干旱指數(shù)，獲取往年及待預(yù)報(bào)年Y年的預(yù)報(bào)因子指數(shù)；將獲取預(yù)報(bào)年Y年的預(yù)報(bào)因子指數(shù)，輸入基于往年預(yù)報(bào)因子指數(shù)預(yù)先構(gòu)建的預(yù)...