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        南京信息工程大學專利技術

        南京信息工程大學共有14653項專利

        • 本發明公開了一種基于CNN?BiLSTM?At和ST?CFormer的降水預報訂正方法,包括獲取氣象雷達回波序列圖像和氣象站點觀測數據并進行預處理;構建CNN?BiLSTM?At降水預報模型結構,利用預處理后的氣象雷達回波序列圖像對其進...
        • 本發明公開了一種基于物理約束的海洋渦旋三維溫鹽密重構方法及系統,本發明通過整合氣候態溫鹽數據、海面高度、溫度、鹽度觀測數據等多源信息,利用物理約束條件和渦旋的垂向模態結構,構建渦旋密度的垂向分布模型,并進一步計算渦旋的溫鹽垂向結構,結合...
        • 本發明公開了一種基于狀態空間模型的地理多因子分類與融合建模方法,涉及地理信息、環境監測領域領域,包括:進行地理數據采樣與地理要素因子劃分;通過多尺度時間信息編碼優化時間特征表示,將空間坐標映射到連續向量空間;通過選擇性編碼器設計及特征提...
        • 本發明公開了一種基于改進MY?DCF網絡的人臉檢測方法,包括以下步驟:S1,對獲取的人臉數據集進行標注和預處理操作;S2,構建基于改進MY?DCF網絡的人臉檢測網絡模型;S3,將預處理的人臉數據集分別輸入人臉檢測網絡模型中,計算損失函數...
        • 本發明公開了一種基于信息熵的圖神經網絡自適應丟棄方法及系統,涉及圖神經網絡隨機丟棄策略技術領域,包括:接收節點的特征向量,對節點的特征向量進行Softmax歸一化處理,并基于信息熵來計算節點對應的熵值,對節點對應的熵值進行歸一化,并與預...
        • 本發明公開了一種基于時序數據分析的異常數據判別方法和裝置,屬于時序數據分析領域,方法包括獲取磷酸根濃度時間序列和溫度時間序列后,依次計算鄰域差異因子、鄰域差異因子時間序列、初始分段點、參考因子段、差異波動程度、初始平滑參數、平滑貢獻程度...
        • 本發明公開一種基于雷達圖像與再分析數據融合的短時降水預測方法,包括以下步驟:采集連續時次的雷達圖像與再分析數據,通過空間插值、時間對齊及標準化處理生成統一網格格式的輸入數據;利用雙通道編碼器分別提取雷達圖像和再分析數據的時空特征,并通過...
        • 本發明屬于目標檢測與識別領域,公開一種基于定向橢圓和排名指導對齊損失的定向目標檢測方法,先使用Transformer提取圖像多尺度特征;然后通過查詢向量與特征交互生成候選框,并引入多候選匹配機制提升正樣本質量,接著利用KL散度計算橢圓定...
        • 本發明公開一種基于黑盒優化和脆弱性量化的自動思維鏈提示生成方法,包括以下步驟:獲取未標注訓練數據集;通過困難度判斷模塊篩選高難度問題子集,生成標注數據集;利用大語言模型為標注數據集中每個問題生成多條推理鏈,保留與正確答案一致的推理鏈形成...
        • 本發明公開了一種環境氣象預報技術領域的城市低空動態風場與空氣質量精細化預報方法及系統,包括:生成不同天氣背景風向下的靜態亞城市尺度低空風場地圖,進行修正得到靜態亞城市尺度低空非均一風場地圖;基于背景風速風向的逐時刻時間序列數據和靜態亞城...
        • 本發明公開了一種大氣環境多參數監測系統及方法,本發明涉及大氣環境測量技術領域,包括處理器單元和由多個環境監測平臺組成的環境監測平臺集群,通過多個環境監測平臺組成的環境監測平臺集群,可以實現覆蓋較大的監測范圍,使用較小成本就能實現對整個區...
        • 本發明公開了一種基于電氣箱參數預測的故障診斷方法及系統,具體為:1:采集電氣箱的實際參數;2:對采集的數據進行預處理;基于當前時刻采集的數據判斷是否存在異常參數,若存在,則轉步驟5;否則,轉步驟3;3:采用時間序列分析方法,構建自回歸滑...
        • 本發明涉及風速預測技術領域,具體為一種基于熵聚類的風速預測方法及系統,包括以下步驟:通過排列熵算法對風速序列進行多尺度分解生成子序列,對多子序列進行滑動窗口概率分布計算,基于歸一化熵值設定動態分類閾值,將子序列集合劃分為熵分類結果集合。...
        • 本發明公開了一種基于改進花斑翠鳥算法的SD?MANET多控制器部署方法,屬于移動自組織網絡技術領域。該方法包括:獲取SD?MANET的網絡拓撲信息;構建代表網絡拓撲的無向圖;將控制器部署問題定義為一個多目標優化問題;采用改進的花斑翠鳥優...
        • 本發明公開了基于圖注意力機制和動態優先級回放的SDN路由方法及架構,包括實時采集網絡設備與鏈路狀態;基于最短路徑算法生成備選路徑集;構建GAT?DPR模型結構,以備選路徑的狀態信息為輸入,對模型結構進行訓練,融合圖注意力機制與動態優先級...
        • 本發明公開基于自適應正弦角度魯棒主成分分析的人臉識別方法,屬于人臉識別技術領域,該方法包括:獲取人臉圖像并進行預處理;構建基于自適應正弦角度的魯棒主成分分析模型,利用訓練集對魯棒主成分分析模型進行訓練;利用非貪婪迭代算法求解最優投影矩陣...
        • 本發明公開了一種基于星座聯合整形的分層坐標翻轉編碼方法、裝置及系統,包括對原始的偽隨機二進制序列進行概率整形,生成非均勻概率分布的二進制序列;將所述非均勻概率分布的二進制序列進行串并轉換后,映射到預先生成的三維星座上;利用密鑰和四維多相...
        • 本發明提供了一種銅基鹵化物發光二極管及制備方法,所述方法包括:步驟1,制備堿金屬硫氰酸鹽溶液;步驟2,制備改性的空穴注入層溶液;步驟3,制備結晶輔助劑;步驟4,制備銅基鹵化物前驅體溶液;步驟5,混合結晶輔助劑和銅基鹵化物前驅體溶液;步驟...
        • 本發明提供了一種基于分割一切模型SAM的遙感圖像魯棒篡改定位方法,包括:步驟1,獲取輸入的遙感圖像I和噪聲圖像R;步驟2,將遙感圖像I和噪聲圖像R分別輸入至光學流SAM編碼器和噪聲流SAM編碼器,光學流SAM編碼器和噪聲流SAM編碼器組...
        • 本發明提供了一種快速的全景視頻顯著性預測方法,首先將全景視頻處理為視頻幀,將連續的視頻幀作為輸入。針對全景視頻視場范圍大,內容復雜的問題,設計了兩階段級聯方法,首先通過基礎視覺特征提取模塊對輸入幀序列進行多尺度語義特征提取,快速提取有用...
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