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        南京信息工程大學專利技術

        南京信息工程大學共有14653項專利

        • 本申請公開了一種基于多層索引調制的協同光傳輸方法及裝置,方法包括:獲取密鑰和待發送的原始數據;根據密鑰通過四維混沌模型生成四維混沌序列;對原始數據進行星座映射得到16QAM星座信號;利用四維混沌序列對16QAM星座信號進行子載波、符號進...
        • 本申請公開了基于生成擴散與大氣擴散融合模型的二氧化碳柱濃度預測方法、系統和電子設備,屬于環境預測技術領域,包括獲取目標區域中的二氧化碳柱濃度數據和氣象數據的時刻動態特征,以及目標區域中區域網格化氣象數據的時空動態特征,并將時刻動態特征和...
        • 本發明公開一種時空特征耦合的風電集群出力預測方法和系統。首先,根據缺失值在時間和空間鄰域內的有效數據,對其進行分類和處理,從而提高數據的完整性和可用性。其次,通過挖掘風電集群中各個風機之間的時空信息,識別每個風機在各個時刻與其他風機的上...
        • 本申請公開了光通信技術領域的一種基于FPGA的實時光通信信號處理方法及裝置,方法包括:基于第一迭代次數和第二迭代次數,根據密鑰初值通過Logistic?Lorenz級聯混沌模型生成第一三維混沌序列和第二三維混沌序列;根據第一三維混沌序列...
        • 本發明提供了一種面向災害響應的基于雙時相特征交互的變化檢測方法,包括:步驟1,采集災害前、后的建筑物遙感圖像數據,并進行預處理;步驟2,將預處理后的建筑物遙感圖像數據送入權重共享的ConvMamba編碼器中提取災前、災后圖像的多尺度特征...
        • 本發明公開了一種基于多尺度物理耦合網絡的霧邊界層參數化方案訂正方法,涉及數值天氣預報與人工智能交叉領域,旨在改進WRF模式中不同邊界層參數化方案的表現,構建物理模式與深度學習的融合框架,采用雙分支異構網絡結構,結合時空注意力機制,建立不...
        • 本發明公開了一種基于演化神經網絡架構搜索的短臨降水預報方法,屬于天氣預報技術領域。本發明首先構建神經網絡架構的編碼規則,以該編碼規則搭建初始的短臨降水預報模型,將短臨降水預報模型作為種群中個體;然后對種群中的個體進行優化迭代,得到性能最...
        • 本發明公開了一種水下圖像增強方法及系統,包括:對原始水下圖像進行L通道對比度增強獲得局部增強圖像;利用限制對比度自適應直方圖均衡化方法將原始水下圖像進行顏色恢復獲得均衡化圖像;將局部增強圖像和均衡化圖像進行線性加權融合獲得融合圖像;對融...
        • 本發明公開了一種多模態大模型的流水線并行訓練方法,屬于模型訓練技術領域。該方法通過計算多模態大模型中每一層的執行時間和顯存占用數據,根據各層的執行時間和顯存占用數據,計算多模態大模型每一層分配的權重,得到初始階段劃分結果;利用改進的禁忌...
        • 本發明公開了一種面向洪澇災害預警的記憶循環感知短時強降水預測方法,屬于氣象災害防治及天氣雷達回波外推技術領域。本發明方法采集連續的雷達回波圖像數據,通過融合記憶循環感知模塊與上下文特征存儲模塊,構建MRP?LSTM循環單元,得到雷達回波...
        • 本發明提供了一種基于優勢分類器輔助的多目標混合演化神經架構搜索方法和系統,所述方法包括:步驟1,設計并訓練一個基于對比學習的自編碼器,用于提取網絡架構的特征;步驟2,設計并訓練一個端到端的基于架構性能優劣比較的優勢分類器;步驟3,通過隨...
        • 本發明公開了觸覺感知技術領域的一種紋理識別方法、系統、介質、設備及觸覺傳感器,旨在解決機器人感知精細紋理時存在的技術問題。方法包括:獲取磁場強度的變化數據;對磁場強度的變化數據進行數據預處理,并輸入到預先訓練的紋理識別模型中,進行紋理識...
        • 本發明公開一種基于物理約束的海洋渦旋三維流場重構方法,屬于物理海洋學與數據建模技術領域,包括根據氣候態數據和海表觀測數據計算海面高度異常數據并識別渦旋特征,將渦旋劃分為網格點;根據氣候態數據和渦旋垂向模態特征方程構建渦旋垂向模態函數,得...
        • 本發明提供了一種真實水面場景光流數據集的制作方法,具體為:1:獲取水域表面流動的動態圖像,得到連續幀圖像序列;2:根據拍攝圖像時的位置姿態信息,相機內方位元素,對圖像進行正射校正;3:將當前幀圖像和下一幀圖像組成圖像對,采用改進的多級金...
        • 本發明涉及軸承故障診斷技術領域,公開了一種基于自編碼器和AOMM的軸承退化起始點檢測方法,采集軸承的實時振動信號;利用自編碼器得到實時振動信號的特征序列;根據預先訓練得到的最優符號數量,得到實時振動信號的符號化特征序列;根據預先訓練得到...
        • 本申請涉及一種基于交叉注意力機制融合網絡的干涉相位解纏方法,該方法包括:各干涉纏繞相位圖數據集及對應的真實干涉相位圖構成干涉相位數據集;構建基于多尺度池化的交叉注意力機制融合網絡結構;將干涉相位數據集劃分為訓練數據集、驗證數據集和測試數...
        • 本發明提供了一種面向公平性和平衡約束優化的人口普查聚類方法,包括:步驟1,獲取人口普查抽樣數據集X;步驟2,使用布谷鳥搜索算法進行優化,選取初始人口聚類中心;步驟3,在K值選擇區間內進行輪廓系數比較法,選取人口調查聚類最佳K值;步驟4,...
        • 本發明公開了一種AI生成海濱旅游營銷照片的真假識別方法及系統,涉及計算機視覺和人工智能技術領域,包括:獲取具有第一特征的待識別照片;獲取第一特征的待識別照片的第一攝影數值,將第一特征的待識別照片的第一攝影數值輸入至訓練好的深度學習模型內...
        • 本發明公開了一種用于高光譜圖像分類的雙域特征融合方法,包括以下步驟:(1)獲取開源數據集并進行預處理;(2)利用可變形卷積進行特征的初步提取;(3)構建雙分支特征提取網絡將步驟(2)得到的結果進行處理;(4)利用雙支特征融合模塊DFF分...
        • 本發明公開了一種多尺度病理全切片圖像的分類方法、存儲介質及程序產品,所述多尺度病理全切片圖像的分類方法包括對獲取到的病理全切片圖像進行裁剪和重采樣,得到三種不同尺度的圖像塊;將三種不同尺度的圖像塊分別送入至對應的圖像特征提取模型,得到三...
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