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        南京信息工程大學專利技術

        南京信息工程大學共有14653項專利

        • 本發明提供基于多維偏差的區域氣象要素預報誤差評估方法,屬于氣象預報領域;解決了氣象要素預報誤差評估效率低且修正功能差的問題;具體如下:獲取原始信息和預測信息;分析原始信息和預測信息,判斷預測信息中的誤差是否在合理范圍;若是,則不處理;若...
        • 本發明提供了一種面向加密流量分類的TCP數據增強方法與系統,所述系統包括:數據預處理模塊,用于對采集的網絡數據進行預處理形成數據增強的特征輸入;亂序特征增強模塊,通過多路徑傳輸機制設置多條路徑,利用哈希函數將數據包分配到不同路徑,增加延...
        • 本發明公開了一種基于非支配排序遺傳算法NSGA?III的搜潛聲吶浮標陣位優化方法,結合潛艇初始和機動后的位置,引入時間尺度因子,得到潛艇機動后的位置概率分布函數;在整個搜索區域內按照概率分布生成浮標位置,在高概率區域附近生成更多初始陣位...
        • 本發明公開了基于量子近似優化算法的無線充電電動汽車調度優化方法,包括:根據電動汽車的實際運行情況和充電需求,通過對電動汽車的行駛路徑與充電路段的規劃位置進行聯合優化,以電動汽車的剩余電量最大為目標構建目標函數和約束條件,組成調度模型;利...
        • 本發明提供了一種臨近空間通信網絡中繼無人機智能軌跡規劃方法,包括:步驟1,設計通信網絡拓撲圖的生成方法:構造稱為全連接圖的有向圖,添加從基站節點到各中繼無人機、各中繼無人機之間,以及從各中繼無人機到各地面用戶之間的有向邊E,其中各中繼無...
        • 本發明提供了一種基于大型語言模型視圖增強的對比學習序列推薦方法,包括:步驟1,建立動態重要性評分機制,利用大型語言模型,根據用戶和物品歷史交互序列的隱層狀態,計算重要性并生成動態調整因子;步驟2,生成包含負樣本對的增強視圖;步驟3,構造...
        • 本發明公開了一種針對南極海域合成孔徑雷達圖像的冰山檢測方法,包括以下步驟:獲取南極海域SAR圖像數據,篩選緯度為40°S?90°S的Level?1?SLC產品,數據模式為Wave?Mode,極化方式包括HH和VV;對SAR圖像進行人工標...
        • 本發明提供了一種基于FPGA的高速模式匹配裝置及方法,所述裝置包括:提取模塊,用于對規則集合進行多維特征提取;聚類模塊,用于生成規則類別;布隆過濾模塊用于對輸入數據進行篩查;哈希匹配模塊,用于驗證數據流是否匹配已知模式;概率驗證模塊,用...
        • 本發明公開了一種基于多頻高維特征表示的高光譜圖像分類方法,包括以下步驟:(1)獲取開源數據集并進行預處理;(2)基于頻域分量的空間?光譜融合特征提取再進行特征分割;(3)通過分類神經網絡將步驟(2)得到的結果進行處理;(4)得到分類結果...
        • 本發明公開了一種適用于非侵入式負荷監測的自適應啟發式網格聚類方法,包括步驟如下:S1,選取低頻數據并進行預處理,將選取的數據轉化為包含總負載、小時、星期和月份的四維張量;S2,利用時間窗口對總負載測量序列進行事件檢測,生成包含事件幅度和...
        • 本發明公開了一種基于VAE與子集和的Tor匿名網絡的流關聯方法與系統,所述方法包括:部署流量采集器,采集Tor匿名網絡流量并按照五元組分流;提取入口和出口流量的包絕對時間特征和包大小特征;通過包絕對時間對流對進行初篩,獲得潛在關聯流對;...
        • 本發明公開了一種基于CFD的污水處理矩形池流速場測定流體壓力方法,包括:建立污水處理矩形水池及池中攪拌用的潛水攪拌機的計算域模型;得到污水處理矩形水池內的流場速度矢量圖;對網格劃分后的計算域模型進行常溫下穩定流態的定常計算,建立流體控制...
        • 本發明提出了一種基于深度學習模型的乳腺癌新輔助化療治療響應預測方法,包括:步驟1,收集基因表達數據庫GEO公共數據集;步驟2,初步篩選基因;篩選同時滿足規定條件的基因,稱作預選基因;步驟3,篩選特定50個診斷基因PNAC50,構成基因關...
        • 本發明提供了一種基于圖神經網絡的天然油脂護膚品配方原料替換方法,包括以下步驟:步驟1,根據天然油脂配方和原料信息構建數據集,并建立油脂配方和原料之間的圖結構模型;步驟2,在步驟1建立的圖結構中,采用基于元路徑的鄰域選擇策略選取鄰居代替替...
        • 本發明公開了基于GA?PSO混合算法的生成對抗網絡架構搜索方法及系統,屬于深度神經網絡技術領域,該方法構建生成對抗網絡超網架構,利用遺傳算法全局探索架構種群,結合粒子群優化對精英架構進行局部參數調整,動態平衡慣性權重與學習因子,通過離散...
        • 本發明公開了一種基于邊緣云協作的雷達回波外推循環生成對抗預報方法,涉及氣象預報技術領域;首先,為雷達回波外推任務構建邊緣?云協作分層架構,包括:云層、邊緣層、傳感器層;然后,在邊緣層構建循環生成對抗網絡,采用循環生成架構在每個邊緣服務器...
        • 本發明公開了一種自適應參數融合跨域少樣本分類方法,步驟如下:步驟1:構建系數矩陣;步驟2:構建目標域任務損失函數;步驟3:通過目標域任務損失函數對目標域模型參數進行更新,當目標域模型參數已更新數次時,根據目標域模型參數的梯度值獲取系數矩...
        • 本發明公開了一種基于改進小波閾值的車削加工信號降噪方法,通過對含噪車削加工信號進行多層小波分解,獲取每層低頻、高頻小波系數,并利用改進的閾值函數處理每層高頻小波系數,然后將處理后的小波系數通過小波逆變換重構信號,實現去噪。依據噪聲功率確...
        • 本申請公開了一種物體六維姿態識別方法、系統、設備及介質,涉及姿態識別領域,該方法包括:獲取物體的RGB?D圖像;對RGB?D圖像進行語義分割,得到目標彩色圖像和目標深度圖像;從目標彩色圖像中提取顏色特征,從目標深度圖像中提取幾何特征;采...
        • 本發明公開了一種基于迭代剪枝的自監督跨域少樣本分類方法,包括如下步驟:步驟1:通過大數據量的有標簽的源域數據對分類模型進行訓練;步驟2:通過小數據量的無標簽的目標域數據對分類模型進行再訓練;步驟3:根據分類模型的參數賦值對步驟2中再訓練...
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