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        南京信息工程大學(xué)專利技術(shù)

        南京信息工程大學(xué)共有14653項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明提出了一種基于CLIP損失與感知損失的擴(kuò)散模型LoRA微調(diào)優(yōu)化方法及系統(tǒng),所述方法包括:步驟1,在LoRA微調(diào)過(guò)程中,結(jié)合CLIP損失和感知損失,動(dòng)態(tài)調(diào)整CLIP損失和感知損失的權(quán)重;步驟2,利用CLIP模型計(jì)算去噪后的中間圖像與...
        • 本申請(qǐng)公開了機(jī)械測(cè)試領(lǐng)域中的一種摩擦力測(cè)試裝置,用于測(cè)試直線導(dǎo)軌和滑塊摩擦力,其包括基座,所述直線導(dǎo)軌和滑塊滑動(dòng)配合,且所述直線導(dǎo)軌固定于所述基座上;驅(qū)動(dòng)部,所述驅(qū)動(dòng)部固定安裝于所述基座,所述驅(qū)動(dòng)部的移動(dòng)端與所述滑塊之間連接有力傳感器,...
        • 本發(fā)明公開了一種弱監(jiān)督語(yǔ)義分割方法及相關(guān)裝置,本發(fā)明在生成語(yǔ)義分割偽標(biāo)簽時(shí),根據(jù)前景輔助文本特征和圖像X特征的相似度,為前景類別名稱篩選出的相似單詞,構(gòu)建前景文本提示,幫助視覺(jué)語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型對(duì)像素的激活,解決了目標(biāo)像素激活不充分的問(wèn)題,...
        • 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光子引線鍵合參數(shù)預(yù)測(cè)方法,包括確定影響雙光子聚合直寫技術(shù)的環(huán)境參量和鍵合控制參量,制作數(shù)據(jù)集;對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行歸一化處理并劃分為訓(xùn)練集及測(cè)試集;構(gòu)建以全連接前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的光子引線鍵合參數(shù)預(yù)測(cè)模型;通過(guò)優(yōu)化...
        • 本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)蜣螂優(yōu)化算法的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度方法,包括:以虛擬電廠的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)成本和環(huán)境保護(hù)成本為目標(biāo),構(gòu)建虛擬電廠混合環(huán)境經(jīng)濟(jì)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型;根據(jù)發(fā)電主體的發(fā)電功率和儲(chǔ)能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)設(shè)定多維動(dòng)態(tài)約束條件;通過(guò)改進(jìn)的蜣螂優(yōu)...
        • 本發(fā)明公開了一種遠(yuǎn)距離通信的余割平方波束天線陣列及其優(yōu)化方法,所述遠(yuǎn)距離通信的余割平方波束天線陣列,包括FR4介質(zhì)基板和多個(gè)U型槽微帶貼片天線單元,所述多個(gè)U型槽微帶貼片天線單元平鋪印刷于FR4介質(zhì)基板上,多個(gè)U型槽微帶貼片天線單元均勻...
        • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分布式協(xié)同存儲(chǔ)系統(tǒng)及方法。本發(fā)明首先對(duì)初始市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類整理和分類處理,得到分類后的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)集合;其次,基于孤立森林算法,根據(jù)分類后的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)集合建立不合格數(shù)據(jù)...
        • 本發(fā)明公開了一種不同深度累積地溫的預(yù)測(cè)方法及相關(guān)裝置,本發(fā)明采用目標(biāo)區(qū)域的歷史氣溫和降水量,計(jì)算干濕指數(shù)序列,根據(jù)干濕指數(shù)序列獲取干濕時(shí)期的不同深度的地溫序列,從而進(jìn)一步構(gòu)建不同深度累積地溫模擬模型,采用構(gòu)建的模型實(shí)現(xiàn)不同深度累積地溫預(yù)...
        • 本發(fā)明公開了一種基于YOLOv5的雙主干網(wǎng)絡(luò)絕緣子缺陷檢測(cè)方法,包括以下步驟:構(gòu)建GELAN?Ghost雙主干網(wǎng)絡(luò)作為YOLOv5模型新的骨干網(wǎng)絡(luò)提取輸入圖像的特征信息;設(shè)計(jì)一種即插即用的具有高效多尺度注意力模塊iEMA;基于注意力模塊...
        • 本發(fā)明公開了一種元宇宙背景下基于雙區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)追蹤和溯源算法,第一步,將元宇宙空間中的虛擬數(shù)據(jù)上傳到一條區(qū)塊鏈即數(shù)據(jù)鏈中,計(jì)算虛擬數(shù)據(jù)的哈希值,把虛擬數(shù)據(jù)的哈希值存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)鏈中;第二步,引入另一條區(qū)塊鏈即哈希鏈,哈希鏈與數(shù)據(jù)鏈存在哈希映...
        • 本發(fā)明公開了一種基于近端策略優(yōu)化的高級(jí)在軌系統(tǒng)智能成幀方法,包括:建立數(shù)據(jù)包模型,將實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)包進(jìn)入時(shí)敏業(yè)務(wù)隊(duì)列,非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)包進(jìn)入非時(shí)敏業(yè)務(wù)隊(duì)列;分別針對(duì)時(shí)敏業(yè)務(wù)隊(duì)列、非時(shí)敏業(yè)務(wù)隊(duì)列中的數(shù)據(jù)包執(zhí)行實(shí)時(shí)成幀算法、高效成幀算法,計(jì)...
        • 本發(fā)明提供一種多模態(tài)農(nóng)業(yè)病蟲害預(yù)測(cè)方法,該方法包括:利用傳感器采集圖像數(shù)據(jù)及音頻數(shù)據(jù)并分別進(jìn)行預(yù)處理,利用CNN模型提取圖像數(shù)據(jù)的語(yǔ)義特征,利用梅爾系統(tǒng)提取音頻數(shù)據(jù)的MFCC特征,將語(yǔ)義特征和MFCC特征進(jìn)行拼接融合,得到融合特征;按時(shí)...
        • 本發(fā)明公開了一種三維閃電臨近預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng),該方法構(gòu)建目標(biāo)區(qū)域的涵蓋閃電活動(dòng)空間范圍的三維柵格,并對(duì)歷史三維閃電數(shù)據(jù)進(jìn)行用于表示閃電對(duì)周側(cè)區(qū)域影響的數(shù)據(jù)增強(qiáng),結(jié)合創(chuàng)新的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行三維閃電臨近預(yù)測(cè),相比于現(xiàn)有技術(shù)中僅考慮二維平面或單...
        • 本發(fā)明公開了智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域的一種基于量子聯(lián)邦學(xué)習(xí)的醫(yī)療輔助診斷方法及電子設(shè)備,其方法包括:基于預(yù)訓(xùn)練的量子聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型進(jìn)行醫(yī)療輔助診斷,量子聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型的獲取過(guò)程包括:構(gòu)建量子聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型,包括本地客戶端和中心服務(wù)器端;重復(fù)執(zhí)行以下步...
        • 本發(fā)明公開了一種GaN基微型LED顯示單元及其制備方法,其結(jié)構(gòu)包括自下而上依次設(shè)置的襯底、GaN基復(fù)合緩沖層、N型GaN層、含有微孔陣列的掩膜層、六方密堆積的N型GaN六角島結(jié)構(gòu)、在N型GaN六角島上制備的量子阱、載流子調(diào)控層和P型In...
        • 本發(fā)明提供了一種多地形土壤侵蝕時(shí)空驅(qū)動(dòng)力的分析系統(tǒng),包括以下步驟:收集土壤侵蝕相關(guān)數(shù)據(jù);對(duì)研究區(qū)地形進(jìn)行劃分;利用RUSLE模型計(jì)算研究區(qū)土壤侵蝕模數(shù),并根據(jù)土壤侵蝕分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)侵蝕模數(shù)進(jìn)行等級(jí)劃分;對(duì)比不同地形區(qū)土壤侵蝕模數(shù)、侵蝕等級(jí)的...
        • 本發(fā)明公開了一種基于混合諧振的通感一體光芯片及制備方法,涉及光電集成技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括硅基片,所述硅基片的頂部沉積有氧化埋層,所述氧化埋層的上方安裝有多層矩形波導(dǎo),多層矩形波導(dǎo)的一端與氧化埋層保持齊平,另一端安裝有硅矩形波導(dǎo),所述多層...
        • 本發(fā)明公開了車輛再識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的一種車輛識(shí)別方法,旨在解決識(shí)別車輛的精度低、無(wú)法區(qū)分視覺(jué)上相似的車輛的技術(shù)問(wèn)題。其包括:通過(guò)利用圖結(jié)構(gòu)獲得局部的細(xì)粒度特征,通過(guò)局部的細(xì)粒度特征和全局特征融合獲得的融合特征識(shí)別車輛,提高了系統(tǒng)的識(shí)別能力和...
        • 本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)合索引調(diào)制的信號(hào)傳輸方法及裝置,屬于通信技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)聯(lián)合索引調(diào)制規(guī)則,不僅實(shí)現(xiàn)了多層加密的混沌系統(tǒng)的密鑰的伴隨傳輸,而且該規(guī)則對(duì)星座圖有一定的星座成型作用,通過(guò)優(yōu)化雙模索引規(guī)則以及子載波索引規(guī)則,實(shí)現(xiàn)內(nèi)部星...
        • 本發(fā)明提供一種大氣中微塑料檢測(cè)裝置,包括:檢測(cè)設(shè)備主體、安裝板、采集組件、清潔盒、清潔裝置和抬升裝置;所述安裝板套設(shè)并固定安裝在所述檢測(cè)設(shè)備主體上;所述采集組件包括采樣盒、抽氣泵、采集管、進(jìn)氣管和第一閥門,所述采樣盒安裝在所述安裝板上,...
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