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        南京信息工程大學(xué)專(zhuān)利技術(shù)

        南京信息工程大學(xué)共有14755項(xiàng)專(zhuān)利

        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種自動(dòng)駕駛視覺(jué)推理認(rèn)知方法及相關(guān)裝置。本發(fā)明采用仿照視覺(jué)通路的人腦視覺(jué)通路模型進(jìn)行自動(dòng)駕駛視覺(jué)推理認(rèn)知,用神經(jīng)元模型模擬視覺(jué)信號(hào)從視網(wǎng)膜進(jìn)入到外側(cè)膝狀體再到初級(jí)視覺(jué)皮層的過(guò)程,有利于提取圖像的底層特征,為接下來(lái)的語(yǔ)義信息認(rèn)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種STM?AFM組合掃描探針顯微鏡的原位掃描方法,包括使用STM的恒流模式或者AFM的調(diào)頻/調(diào)幅模式進(jìn)行整幅樣品的預(yù)掃描,掃描完成后,將樣品表面數(shù)據(jù)傳遞給上位機(jī),此樣品表面數(shù)據(jù)稱(chēng)為樣品數(shù)據(jù)1,上位機(jī)根據(jù)上傳回來(lái)的掃描數(shù)據(jù)判...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于注意力機(jī)制和對(duì)比學(xué)習(xí)的屏攝圖像魯棒水印方法,包括:利用編碼器生成含有水印信息的編碼圖像;將編碼圖像和載體圖像輸入至鑒別器中,利用鑒別器輸出預(yù)測(cè)值;對(duì)編碼圖像進(jìn)行失真模擬;將失真的編碼圖像輸入至解碼器中,提取出隱藏在失...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種寬帶透射轉(zhuǎn)極化超表面單元及設(shè)計(jì)方法,超表面單元設(shè)置為正方形,包括介質(zhì)基板,介質(zhì)基板設(shè)置有上、下金屬層,上、下金屬層均包括一個(gè)不完整的矩形金屬貼片和若干個(gè)金屬枝節(jié);設(shè)計(jì)方法是基于深度學(xué)習(xí)對(duì)透射轉(zhuǎn)極化超表面單元進(jìn)行正向預(yù)測(cè)與...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于無(wú)人機(jī)位姿估計(jì)的多傳感器動(dòng)態(tài)自適應(yīng)融合方法和系統(tǒng)。本發(fā)明結(jié)合自支持因子構(gòu)建支持度函數(shù),降低了無(wú)人機(jī)傳感器因無(wú)人機(jī)運(yùn)動(dòng)所受到的精誤差對(duì)融合結(jié)果的影響;本發(fā)明基于灰色理論進(jìn)行自支持因子的構(gòu)建,再結(jié)合自支持因子進(jìn)行支持度函...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多通道衛(wèi)星數(shù)據(jù)的多時(shí)相云圖預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)模型,具體為:步驟1:下載不同波段的衛(wèi)星云圖;步驟2:將不同波段的衛(wèi)星云圖進(jìn)行拼接,構(gòu)成多通道衛(wèi)星云圖;步驟3:計(jì)算每個(gè)衛(wèi)星云圖中每個(gè)像素的亮溫值,從而將衛(wèi)星云圖映射至亮溫值形...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種冰雹天氣預(yù)報(bào)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),屬于氣象預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括:采集目標(biāo)區(qū)域的氣象數(shù)據(jù),其中,目標(biāo)區(qū)域的中心為待預(yù)報(bào)區(qū)域;根據(jù)氣象數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)分值,獲取氣象數(shù)據(jù)的第一權(quán)重;基于氣象數(shù)據(jù)的第一權(quán)重,通過(guò)離差最大化方法,...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種小樣本圖像識(shí)別方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),識(shí)別方法包括:獲取訓(xùn)練圖像并進(jìn)行預(yù)處理和中心化處理獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)矩陣;引入剪切魯棒范數(shù)作為距離度量準(zhǔn)則構(gòu)建ASB?2DPCA優(yōu)化模型;將訓(xùn)練數(shù)據(jù)矩陣輸入ASB?2DPCA優(yōu)化模型獲得投影...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了光譜信息圖像和三維信息圖像融合的地表物體識(shí)別方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取地表物體的光譜信息圖像和三維信息圖像;分別對(duì)光譜信息圖像和三維信息圖像進(jìn)行編碼,獲得光譜信息圖像的低級(jí)特征數(shù)據(jù)和三維信息圖像的低級(jí)特征數(shù)據(jù)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種水體環(huán)境目標(biāo)識(shí)別方法及系統(tǒng),方法包括:采集水面漂浮物監(jiān)測(cè)圖像,基于yolov8網(wǎng)絡(luò)模型、混合網(wǎng)絡(luò)反向殘差注意力機(jī)制和跨模態(tài)注意力機(jī)制構(gòu)建yolov8?OMCIL網(wǎng)絡(luò)模型,記為漂浮物識(shí)別模型;通過(guò)訓(xùn)練樣本對(duì)漂浮物識(shí)別模型進(jìn)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種去濕除醛凈味顆粒、制備方法及其應(yīng)用,制備方法包括:將鈦酸丁酯滴入到無(wú)水乙醇中,并加入抑制劑,攪拌,混合后得到溶液A;將無(wú)水乙醇和去離子水進(jìn)行混合,調(diào)節(jié)pH,攪拌得到溶液B;將B加入到A中,滴加Er(NO<subgt...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于IMDD的靈活分層HACO?OFDM方法及系統(tǒng),根據(jù)混合時(shí)域信號(hào)向量構(gòu)建優(yōu)化參數(shù)模型,求解優(yōu)化參數(shù)模型中最優(yōu)解和,根據(jù)最優(yōu)解和構(gòu)建重構(gòu)信號(hào)向量;將重構(gòu)信號(hào)向量中重構(gòu)信號(hào)與混合時(shí)域信號(hào)相疊加,得到非負(fù)性FL?HACO?...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種泥石流監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警方法和系統(tǒng),屬于泥石流預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括以下步驟:采集監(jiān)測(cè)區(qū)域的環(huán)境濕度和土壤內(nèi)部壓力,以及獲取監(jiān)測(cè)區(qū)域的實(shí)時(shí)衛(wèi)星云圖、年平均降雨量和地質(zhì)數(shù)據(jù);根據(jù)積雨云數(shù)量和年平均降雨量計(jì)算預(yù)測(cè)雨量,再根據(jù)預(yù)測(cè)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了應(yīng)用于資料同化的模式與自動(dòng)站地形高度差處理方法,包括以下步驟:(1)采集伴有暴雨及大風(fēng)的強(qiáng)對(duì)流個(gè)例、搜集個(gè)例發(fā)生時(shí)間的自動(dòng)站資料并進(jìn)行預(yù)處理;(2)計(jì)算觀測(cè)與模式地形高度差;基于地形高度差劃分觀測(cè)類(lèi)型;(3)根據(jù)觀測(cè)與模式地...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)的晴空飛機(jī)尾流識(shí)別方法及裝置,方法包括:從目標(biāo)區(qū)域的雷達(dá)回波信號(hào)中獲取目標(biāo)區(qū)域的徑向速度數(shù)據(jù);從目標(biāo)區(qū)域的徑向速度數(shù)據(jù)中獲取目標(biāo)區(qū)域徑向速度的若干個(gè)極大值區(qū)域和極小值區(qū)域;將若干個(gè)極大值區(qū)域與極小值區(qū)域依次...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種高消光比大能量傳輸?shù)目招痉粗C振光纖,屬于光纖通信技術(shù)領(lǐng)域;空芯反諧振光纖由外至內(nèi)依次包括:外包層、內(nèi)包層和空氣纖芯區(qū);內(nèi)包層包括多個(gè)呈周向均勻分布的反諧振單元;反諧振單元包括第一類(lèi)圓形介質(zhì)管、橢圓介質(zhì)管、第二類(lèi)圓形介質(zhì)管和...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種以硫酸為轉(zhuǎn)移標(biāo)準(zhǔn)物的大氣克氏中間體的檢測(cè)方法,包括以下步驟:持續(xù)通入一定濃度的SO<subgt;2</subgt;,使得OH自由基以及克氏中間體被完全轉(zhuǎn)化成氣態(tài)H<subgt;2</subgt;S...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于雙邊融合網(wǎng)絡(luò)的城市場(chǎng)景實(shí)時(shí)語(yǔ)義分割方法,包括:獲取城市場(chǎng)景數(shù)據(jù)集并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,按比例將數(shù)據(jù)集劃分成訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集;搭建雙邊融合網(wǎng)絡(luò);利用訓(xùn)練集、驗(yàn)證集對(duì)雙邊融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,獲得最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)模型;將測(cè)試集輸入...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于相干激光雷達(dá)譜寬的混合層高度反演方法,包括以下步驟:(1)讀取經(jīng)過(guò)預(yù)處理的單個(gè)信號(hào)功率譜;(2)計(jì)算每個(gè)距離門(mén)投影高度的信號(hào)譜寬;(3)計(jì)算湍流展;(4)計(jì)算給定預(yù)設(shè)時(shí)間窗口內(nèi)計(jì)算湍流譜寬的均值和方差(5)分別根據(jù)湍...
        • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種光纖故障檢測(cè)分離方法及系統(tǒng),涉及光纖故障檢測(cè)技術(shù),包括:在樣本光纖端加載預(yù)設(shè)參數(shù)的光源數(shù)據(jù);檢測(cè)各檢測(cè)點(diǎn)后端以及輸出端的光強(qiáng)度,以獲得各檢測(cè)點(diǎn)位置的光強(qiáng)度序列;基于樣本光纖頭端的強(qiáng)度作為基準(zhǔn)強(qiáng)度,計(jì)算格拉姆矩陣;根據(jù)所計(jì)...
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