本發(fā)明提供了一種通道數(shù)量可擴展的MIMO無線信道模擬裝置，包括一組射頻接收單元、模擬功分器、可插拔信號處理組件、一組功率合成器、一組射頻發(fā)送單元；每個射頻接收單元的輸入端接收射頻信號，輸出端連接并輸出信號至模擬功分器的輸入端；模擬功分器...

本發(fā)明公開了一種SPECT?MPI圖像分類方法及系統(tǒng)，該方法包括將待分類的SPECT?MPI圖像預(yù)處理，并將預(yù)處理后的SPECT?MPI圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像集中的標(biāo)準(zhǔn)圖像進行配對，獲得多個樣本對；其中，標(biāo)準(zhǔn)圖像為分類模型訓(xùn)練集中隨機選取的預(yù)處...

本申請涉及一種基于多種模型優(yōu)化的基站站址規(guī)劃方法和系統(tǒng)，屬于基站站址規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，包括根據(jù)基站覆蓋范圍類型及弱覆蓋點分布特征，對規(guī)劃區(qū)域進行劃分，分別記為A、B、C，采用基于遺傳算法的0?1規(guī)劃模型，基于克隆思想的K?means決策模型...

本發(fā)明公開一種光伏儲能電池設(shè)備，涉及到電池領(lǐng)域，其包括多個儲能電池和電池箱，多個所述儲能電池均位于所述電池箱內(nèi)，所述儲能電池的頂側(cè)安裝有兩個電池柱。需要說明的是，在本發(fā)明實施例中，散熱管埋入地下并通過地下的涼氣對散熱油進行散熱，啟動抽取...

本申請公開了一種鈣鈦礦納米晶圖案化陣列的制備方法，所述的鈣鈦礦納米晶為全無機CsPbX<subgt;3</subgt;納米晶，所述X為Br或I。該制備方法包括以下步驟：清洗刻有凹槽陣列模板的硅片；在硅片上自組裝致密的硅烷單層...

本發(fā)明公開了基于k?means算法圖像顏色分割方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)，獲取圖像數(shù)據(jù)，組成樣本數(shù)據(jù)集，改良算法中，在對初始k值的選取方面，引入了總誤差平方和SSE計算的新思路，輔以一定的指標(biāo)參數(shù)，計算出合適的k值；在質(zhì)心的初始化上，提...

本發(fā)明公開了一種改進高次模式輻射特性的超表面偶極子天線，包括兩層介質(zhì)基板和三層金屬層，三層金屬層從下至上依次為金屬地層、非均勻超表面層和偶極子層，非均勻超表面層和偶極子層分別覆蓋于整片的介質(zhì)基板上，非均勻超表面層由非均勻金屬貼片構(gòu)成。本...

本發(fā)明公開了一種再生水自養(yǎng)異養(yǎng)協(xié)同脫氮裝置及自動控制方法，裝置包括：原水箱、自動控制器、電源、碳源儲罐、返洗水箱和濾池裝置，控制方法為：原水箱中的廢水通過進水泵的工作使其從濾池裝置的底部進水閥處進入；控制水力停留時間，在鐵碳陶粒之間進行...

本發(fā)明公開了一種基于改進YOLOV5的公交站臺場景車輛行人檢測方法，包括以下步驟：（1）在公交站臺安裝攝像頭，采集視頻數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；（2）基于YOLOV5框架，重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)得到輕量化網(wǎng)絡(luò)模型；（3）采用改進距離交并比非極大值抑制算法TD...

本發(fā)明涉及一種基于改進YOLOV7網(wǎng)絡(luò)的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測方法，基于骨干網(wǎng)絡(luò)Backbone，引入金字塔池化注意力模塊、快速全連接空間金字塔池化模塊，并結(jié)合無關(guān)信息剔除模塊和PANet，構(gòu)建待訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，以已知艦船對象位置的各幅樣本S...

本發(fā)明公開了一種極軌衛(wèi)星微波溫度計的臺風(fēng)暖核反演方法，該臺風(fēng)暖核反演方法通過計算海洋上的極軌衛(wèi)星微波溫度計所有觀測點對應(yīng)的云液態(tài)水路徑值，利用基于最小二乘的分段擬合算法，分段擬合觀測亮溫與反演云水之間的線性關(guān)系，確定云檢測閾值，再利用多...

本發(fā)明公開了一種增強夜間車道線圖像檢測方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)，包括:獲取夜間車道線低照度圖像，將低照度圖像分別通過自適應(yīng)Gamma校正方法生成弱曝光圖像和通過Zero?DCE方法生成增強曝光圖像；對弱曝光圖像和增強曝光圖像進行虛擬曝光，...

本發(fā)明公開了一種基于環(huán)境感知的無人船編隊協(xié)同作業(yè)方法，包括以下步驟：（1）多艘無人船協(xié)同構(gòu)建養(yǎng)殖水域地圖；（2）設(shè)置各艘無人船的編隊初始位置和編隊的拓撲結(jié)構(gòu)；（3）設(shè)定領(lǐng)航船并規(guī)劃領(lǐng)航軌跡；（4）跟隨船計算期望位置和期望航向角；計算跟隨...

本發(fā)明公開了一種內(nèi)窺式Micro?OCT成像系統(tǒng)及多孔徑分割與合成方法，所述系統(tǒng)包括：超連續(xù)譜光源、光束阻擋器、數(shù)據(jù)采集處理模塊、光譜儀、光纖耦合器、Micro?OCT參照光路、偏振控制器、探頭平移旋轉(zhuǎn)裝置和Micro?OCT成像探頭；...

本發(fā)明公開了一種基于厭氧氨氧化功能動態(tài)膜生物反應(yīng)器的污水自養(yǎng)脫氮方法，本發(fā)明屬于污水處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明旨在解決自養(yǎng)脫氮技術(shù)在主流污水中由于功能菌匱乏和菌群競爭失衡導(dǎo)致的脫氮效能低且穩(wěn)定性差的瓶頸問題。該方法包括以下步驟：(1)采用尼龍...

本發(fā)明公開了基于語音語料對齊與自適應(yīng)融合的語音分類方法，方法包括：構(gòu)建語音分類數(shù)據(jù)集，并劃分為訓(xùn)練集與測試集；構(gòu)建語音分類網(wǎng)絡(luò)模型，包括對齊構(gòu)造模塊、語音關(guān)聯(lián)性構(gòu)建模塊、片段重要性挖掘模塊、融合檢測模塊；將融合檢測模塊輸出特征輸入分類器...

本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)邊生成的車輛軌跡預(yù)測方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及車輛軌跡預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：接收車輛軌跡區(qū)域內(nèi)的交通參與者的軌跡數(shù)據(jù)、車輛軌跡區(qū)域周邊的周邊交通參與者的軌跡數(shù)據(jù)以及所述車輛軌跡區(qū)域內(nèi)的環(huán)境特征數(shù)據(jù)，并對交通參與...

本發(fā)明公開了一種融合多模態(tài)時序數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)識別方法及系統(tǒng)，屬于遙感影像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取研究區(qū)域的多時相遙感影像并進行第一預(yù)處理，得到四個季節(jié)的遙感影像；獲取路網(wǎng)數(shù)據(jù)并進行第二預(yù)處理，并疊加到四個季節(jié)的遙感影像上；從疊...

本技術(shù)公開了一種適用于5G移動通信的雙頻MIMO天線和通訊設(shè)備，屬于無線通信領(lǐng)域，包括介質(zhì)板；所述介質(zhì)板對稱均布有若干天線輻射單元；所述介質(zhì)板的下端面設(shè)置有接地層；所述天線輻射單元包括T型天線和槽型天線；所述T型天線和槽型天線分別通過一...

本發(fā)明公開了一種基于改進canny算子的邊緣檢測方法，包括以下步驟：(1)獲取需要進行邊緣檢測的表面圖像并進行預(yù)處理；(2)建立目標(biāo)函數(shù)；(3)使用改進的蜣螂優(yōu)化算法求解邊緣檢測雙閾值選取的問題，得到最佳閾值；本發(fā)明通過基于cubic映...