本發(fā)明公開了一種三價(jià)鉻摻雜釔鋁石榴石粉體及其制備方法，該粉體化學(xué)表達(dá)式為(Y1?yCay)3(Al1?x?zCrxMgz)5O12，且0.001≤x≤0.02，0.0001≤y≤0.005，0.0001≤z≤0.003；本發(fā)明以硝酸釔、...

本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)系統(tǒng)脆弱性評(píng)估方法，包括以下步驟：S1：對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與預(yù)處理；S2：基于預(yù)處理后的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)生成事件特征向量；S3：基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與歷史攻擊鏈信息構(gòu)建攻擊路徑圖；S4：進(jìn)行脆弱性因子分析，獲取每...

本發(fā)明涉及電力電子技術(shù)領(lǐng)域，提供了應(yīng)用于LCL型并網(wǎng)逆變器的單傳感器控制方法及系統(tǒng)，包括：將進(jìn)網(wǎng)電流與電流基準(zhǔn)的差值，傳遞至電流調(diào)節(jié)器，得到電流調(diào)節(jié)器的輸出，將進(jìn)網(wǎng)電流經(jīng)過二階數(shù)字濾波器以正反饋的形式疊加于電流調(diào)節(jié)器的輸出上，得到調(diào)制波...

本發(fā)明屬于空間組學(xué)數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及跨批次單細(xì)胞空間組學(xué)數(shù)據(jù)多粒度聚類方法及系統(tǒng)。包括獲取空間組學(xué)原始數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間鄰域圖與分子特征相似圖；構(gòu)建雙路并行圖編碼器，對(duì)分子特征相似圖和空間鄰域圖進(jìn)行獨(dú)立建模，得到兩個(gè)模態(tài)特異的細(xì)胞圖...

本發(fā)明提供了一種基于單海底信標(biāo)與雙換能器終端的AUV多源實(shí)時(shí)定位方法及裝置，屬于水下導(dǎo)航與定位技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過在AUV剛性載體上配置雙聲學(xué)換能器，利用遠(yuǎn)場(chǎng)平面波假設(shè)下的聲程差構(gòu)建實(shí)時(shí)幾何約束，結(jié)合高精度壓力傳感器提供的深度信息實(shí)現(xiàn)降...

本發(fā)明提供了一種基于知識(shí)增強(qiáng)的迭代式自優(yōu)化文生視頻方法及系統(tǒng)，涉及視頻生成技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取用戶原始文本輸入，分別從靜態(tài)物理知識(shí)庫中匹配物理規(guī)則集，從動(dòng)態(tài)約束記憶庫中召回歷史約束集，執(zhí)行物理規(guī)則約束、記憶融合，生成知識(shí)增強(qiáng)后的視頻生成...

本發(fā)明屬于電能質(zhì)量測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于對(duì)稱性特征的諧波畸變類型辨識(shí)方法與系統(tǒng)，按照預(yù)設(shè)的采樣窗口滑動(dòng)獲取電力信號(hào)數(shù)據(jù)；對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取諧波成分，計(jì)算單窗口諧波能量方差指標(biāo)，進(jìn)行分組處理，通過和預(yù)設(shè)的中心對(duì)稱歸一化均方誤...

本發(fā)明涉及一種隧道混凝土裂紋修復(fù)方法和應(yīng)用，屬于隧道施工技術(shù)領(lǐng)域。包括步驟：向待修復(fù)的隧道混凝土結(jié)構(gòu)的裂縫部位鉆孔，作為注漿排氣通道，封閉裂縫在混凝土結(jié)構(gòu)表面的開口；依次向隧道混凝土結(jié)構(gòu)的裂縫中注入濃度為x的螯合鐵溶液和濃度為3~5wt...

本發(fā)明公開了一種面向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的單路徑流量傳輸優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度與量子計(jì)算應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：將每條可行路徑的最大傳輸流量離散為多個(gè)流量等級(jí)，將偏置系數(shù)離散為多個(gè)偏置系數(shù)等級(jí)；采用對(duì)數(shù)級(jí)量子比特分別對(duì)可行路徑、流量等...

本發(fā)明屬于實(shí)驗(yàn)室安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于多模態(tài)行為識(shí)別的實(shí)驗(yàn)操作違規(guī)實(shí)時(shí)干預(yù)方法及系統(tǒng)。包括采集實(shí)驗(yàn)過程中的多模態(tài)操作數(shù)據(jù)；構(gòu)建實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)操作程序數(shù)據(jù)庫；識(shí)別當(dāng)前執(zhí)行的動(dòng)作，將當(dāng)前執(zhí)行的動(dòng)作與實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)操作程序數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維比...

本發(fā)明屬于電容器技術(shù)領(lǐng)域，涉及鋰離子電容器負(fù)極材料，涉及一種富鋰無序巖鹽過渡金屬氟氧化物負(fù)極材料及其制備方法和其在電容器中的應(yīng)用。其化學(xué)式為L(zhǎng)ixMOyFz，M為Ti、Nb、Ta中的一種或多種，0<x<3，y為1或2，z為1...

本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)安全與軟件測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于大語言模型的HTTP協(xié)議差分模糊測(cè)試方法及系統(tǒng)，其技術(shù)方案讀取RFC規(guī)范文檔并進(jìn)行預(yù)處理，基于構(gòu)建的提示詞指導(dǎo)大模型從預(yù)處理后的RFC規(guī)范文檔中提取HTTP請(qǐng)求模板和HTTP字段依賴；...

本申請(qǐng)公開了一種基于先驗(yàn)約束與擴(kuò)散模型的醫(yī)療采樣方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)預(yù)處理后的原始數(shù)據(jù)確定訓(xùn)練數(shù)據(jù)；根據(jù)先驗(yàn)約束規(guī)則庫對(duì)預(yù)先確定的醫(yī)學(xué)知識(shí)進(jìn)行約束得到約束損失函數(shù)，根據(jù)約束損失函數(shù)確定原始數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的梯度指引；確定初始擴(kuò)散模型，將預(yù)...

本發(fā)明提供了一種靶向結(jié)腸的天然油脂凝膠珠及其制備方法和應(yīng)用，屬于天然油脂凝膠珠技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明將卵磷脂水溶液與天然油脂混合，高速剪切，獲得天然油脂乳液；將海藻酸鈉水溶液與果膠水溶液混合，獲得復(fù)配溶液；將天然油脂乳液與復(fù)配溶液混合，高速剪...

本發(fā)明提供了一種利用輻射制冷的潔凈手術(shù)室溫度精確控制系統(tǒng)與方法，屬于醫(yī)療環(huán)境控制技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括恒溫空氣循環(huán)系統(tǒng)模塊、潔凈空氣循環(huán)系統(tǒng)模塊、均溫板模塊、檢測(cè)模塊和動(dòng)態(tài)智能調(diào)控模塊。本發(fā)明通過檢測(cè)不同區(qū)域的熱負(fù)荷，得到不同區(qū)域恒溫板的...

本發(fā)明涉及材料檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種融合時(shí)空視覺特征與工藝參數(shù)的材料特征檢測(cè)方法及系統(tǒng)，所述方法包括獲取待檢測(cè)的聚合物在受控工況下的視頻流數(shù)據(jù)，同步采集工藝參數(shù)；基于預(yù)設(shè)的雙流網(wǎng)絡(luò)對(duì)視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空處理，輸出空間特征向量和時(shí)間特...

本申請(qǐng)公開了一種觀點(diǎn)摘要生成方法、裝置及電子設(shè)備，涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待生成摘要的原始文檔集，生成原始文檔集的初始觀點(diǎn)摘要；基于原始文檔集中每一文檔與初始觀點(diǎn)摘要的立場(chǎng)關(guān)聯(lián)類別，將原始文檔集切分為證據(jù)集，其中，立場(chǎng)關(guān)...

本發(fā)明提出了融合人類偏好的自動(dòng)駕駛視覺語言模型增強(qiáng)方法及系統(tǒng)，屬于自動(dòng)駕駛智能決策與多模態(tài)人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取多源多模態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)多源多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理生成包含問題、首選回答與次選回答的問答樣本集合，對(duì)問答樣本集合處理得到高質(zhì)量人...

本發(fā)明屬于信息檢測(cè)領(lǐng)域，提供了一種基于雙重驗(yàn)證的圖可聚類性快速檢測(cè)方法及系統(tǒng)，本發(fā)明通過惰性隨機(jī)游走采樣捕獲拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征，構(gòu)建結(jié)構(gòu)相似圖驗(yàn)證聚類性質(zhì)；對(duì)于每一個(gè)候選簇，從該候選簇在原圖中對(duì)應(yīng)的邊集里，均勻隨機(jī)采樣多條邊，統(tǒng)計(jì)所采樣邊中出...

本發(fā)明屬于鐵路牽引網(wǎng)融冰技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及牽引網(wǎng)直流融冰裝置及控制方法。包括電流發(fā)生器和電流注入網(wǎng)絡(luò)，電流發(fā)生器，其用于向電流注入網(wǎng)絡(luò)注入直流電；電流注入網(wǎng)絡(luò)，其用于將電流發(fā)生器注入的直流電經(jīng)平滑整流后注入牽引網(wǎng)中，利用直流電對(duì)牽引網(wǎng)進(jìn)...