本發明公開了一種用于眼底圖像黃斑病變區域分割的分類模型構建方法，包括以下步驟：選取多幅眼底圖像，對其進行灰度化處理得到多幅灰度圖像，對所述灰度圖像的前景和背景分別進行采樣得到樣本；采用廣義低秩近似方法獲取轉換矩陣，基于所述轉換矩陣對樣本...

本發明涉及一種基于負載聚合的程序特征指標體系建立方法，包括：建立程序的資源空間訪問指標，所述資源空間訪問指標為多元指標；分析程序在所述資源空間訪問指標中，每一指標下的資源使用量和資源敏感度；建立多元指標下，以程序的資源使用量和資源敏感度...

本發明公開了一種保障虛擬機在線遷移服務質量的方法，在虛擬機在線遷移之前，首先判斷源節點以及目標節點上各自的最后一級緩存資源LLC是否已經進行分區，若否則對源節點上的最后一級緩存資源LLC進行分區；對目標節點上的最后一級緩存資源LLC進行...

本實用新型公開了一種新型舞蹈把桿，包括把桿本體，所述把桿本體的兩側對稱設置有移動升降裝置，所述移動升降裝置包括氣動升降裝置、支撐桿、移動裝置和底座，所述支撐桿設置在底座的頂部，所述氣動升降裝置設置在支撐桿上部；氣動升降裝置包括第三升降桿...

本實用新型公開了一種可改變口徑的果蠅麻醉瓶，包括瓶體和瓶蓋，所述瓶體的瓶頸的頂端為一圈向外翻折的流線形的第一凸起，所述瓶頸的外側套裝有一個橡膠套，所述橡膠套為上下開口、內部中空的圓臺狀，所述橡膠套的內壁設有一圈凹槽，所述的橡膠套通過所述...

本發明公開了一種無線異構網絡中面向能效的分布式資源分配方法，包括以下步驟：構建兩層無線異構網絡，包括一個中心的宏基站和均勻分布的多個毫微微基站，網絡中用戶隨機分布，所有用戶共享網絡頻譜資源；分析網絡中每個基站的功耗，建立功耗模型與基站業...

本發明涉及基于ZigBee網絡的多路生理信息監測系統及方法，包括：本地監測中心，本地監測中心與ZigBee協調器節點連接，ZigBee協調器節點與ZigBee路由節點連接，ZigBee路由節點與若干個ZigBee終端節點連接，每個Zig...

本發明公開了一種基于PBRT的大規模三維群體表演動畫并行渲染方法，包括預處理階段：結合3ds?Max軟件和PBRT渲染插件，導出適用于PBRT渲染程序的相關渲染數據，進而生成人物的動作和位置數據并寫入PBRT對應的渲染腳本文件，批量生成...

本發明公開一種城市用地增量指標確定方法、服務器及系統，其中該方法包括根據城市用地規模擴張對城市發展的影響，篩選評價指標，構建城市用地擴張合理性評價體系；對評價指標進行標準化處理，采用均方差方法計算標準化處理后的評價指標的權重；根據評價指...

本發明公開了一種人群運動仿真方法及系統，其該方法在仿真服務器內完成，其具體過程包括：接收場景模型及人群個體信息，分別對場景及人群個體信息進行初始化；利用多影響因子的K?Medoids算法并依據人群中個體間的距離和關系進行分組，得到人群的...

本發明公開了一種全時自動水質采樣機，它解決了現有技術中人工采樣效率和精度不高的問題，具有能夠定量采樣、樣品采樣效率高、采樣管路中無樣品殘留的效果；包括箱體、采樣架組件、采樣管路和采樣裝置，所述的采樣架組件，設于箱體一側，由第三驅動機構控...

本發明涉及一種制備家鴿腸壁肌間神經叢內NOS神經元樣品的方法，步驟如下：(1)制備待觀察腸道；(2)取待觀察腸道，制備固定后樣品；(3)將固定后樣品截段后，剝離肌層，然后剝離神經叢上的縱形肌，置于磷酸緩沖液中保存，制得待染樣品；(4)將...

本發明涉及高分子材料技術領域，特別涉及一種用改性淀粉生產可生物降解發泡塑料的方法及其發泡方法。本發明是通過如下技術方案實現的：先將淀粉和丙烯酸甲酯進行接枝共聚反應，制得改性淀粉并調整改性淀粉的含水量；然后將改性淀粉和發泡劑混合后進行造粒...

本發明公開一種負載銀的氧化銅納米復合材料的制備方法，并將其應用于催化領域。具體步驟如下：以三水硝酸銅為銅源，氫氧化鈉溶液為沉淀劑，添加表面活性劑經過電磁攪拌后得到沉淀，經洗滌，烘干從而制備出納米CuO粉體。最后在超聲處理的條件下，以硝酸...

本發明公開了基于堆疊基稀疏表示的音頻事件分類方法及計算機設備，該方法在訓練階段首先創建各類音頻事件的音頻字典；然后，通過將各類音頻事件的音頻字典進行堆疊構建大型字典；測試階段，根據訓練階段構建的大型字典提取測試音頻樣本的稀疏表示系數，并...

本發明公開了一種基于視頻的密集人群流量計算方法，包括以下步驟：步驟1：獲取運動行人目標的視頻序列；步驟2：通過幀差分對視頻幀進行處理，提取運動行人目標；步驟3：對提取的行人目標進行形態學處理；步驟4：獲取行人目標運動軌跡，基于運動軌跡對...

本發明涉及一種基于人工神經網絡的Q?Learning行人疏散仿真方法及系統，該方法包括：根據初始化相關參數將待疏散的行人分為若干群組，并在每一群組內部選取一名引領者，剩余待疏散的行人為跟隨者；在每一群組內部，引領者優先學習選取基于神經網...

本發明公開了一種面向論壇主題帖的正文篩選方法，該方法涉及數據挖掘領域，是為解決從論壇主題帖中提取正文而提出的。本算法的實現方法是從網頁總體中抽取部分樣本，利用去除顯著的非正文部分，對剩余內容進行分詞，用TF?IDF方法評價所有詞匯的關鍵...

本發明涉及一種基于網址結構的網絡論壇聚類方法及設備，該方法涉及數據挖掘領域，是為解決大規模網頁分類問題而提出的。該方法從網址總體中抽取部分樣本，利用網絡論壇網址高度結構化的特性，對每個網址進行結構劃分，構造結構向量，使用本發明提出的距離...

本發明提出了一種基于判別性關聯最大化哈希的跨模態檢索方法，包括：對訓練數據集進行多模態提取，得到訓練多模態數據集；對于訓練多模態數據集，構造該數據集上的基于判別性關聯最大化哈希的目標函數；求解所述目標函數，得到圖像、文本的投影到公用的海...