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        山東師范大學專利技術

        山東師范大學共有3991項專利

        • 本發明提出了基于混合卷積神經網絡的高光譜圖像分類方法及系統,屬于圖像處理技術領域;包括對歷史數據集進行波段選擇,以Patch形式對其進行劃分并作為預備訓練樣本;基于比例設置從中確定訓練樣本;對混合卷積神經網絡進行訓練,即采用上下文交互網...
        • 本發明涉及一種用于模擬法庭教學的照明裝置,屬于教學設備技術領域,包括照明燈主體、設置于照明燈主體右側的安裝座、設置于安裝座右側的調節板、設置于調節板右側的固定座、固定連接于固定座底部的底座和固定安裝于固定座正面的控制器,所述安裝座的內部...
        • 本發明涉及多孔有機高分子材料技術領域,具體涉及一種含氫鍵COF聚合物及其制備方法與應用。本發明提供的DHTA?BDU?COF聚合物作為催化劑催化串聯脫縮醛?Knoevenagel縮合反應時,產率可高達99%。同時,DHTA?BDU?CO...
        • 本發明屬于生物醫藥技術領域,具體涉及一種苯硫酚類化合物及其制備方法與應用。本發明將制得的苯硫酚類化合物用于人腎臟細胞HK?2和活體小鼠,發現上述化合物能夠顯著抑制缺氧?復氧誘導的細胞膜脂質分子的過氧化,進而誘導的細胞鐵死亡作用,且具有長...
        • 本發明涉及光催化劑技術領域,具體涉及一種金屬單原子/聚多巴胺/硫化鎘復合材料及其制備方法與應用。復合材料以聚多巴胺包裹的硫化鎘納米粒子為基體,負載有金屬單原子。復合材料在可見光激發下,產生電子?空穴對并發生分離,其中空穴分布在CdS的價...
        • 本發明公開了一種基于雙原型的個性化聯邦對抗跨模態哈希方法,主要包括以下步驟:在服務端,對客戶端上傳的局部類級原型進行聚類,得到聚類原型,平均以后得到無偏原型,并且根據梯度變化,使用超網絡來生成客戶端網絡的個性化分層權重;客戶端使用兩個模...
        • 本發明屬于微納米技術領域,具體涉及一種載藥微藻馬達及其制備方法與應用,包括聚多巴胺/四氧化三鐵/萊茵衣藻微馬達與負載在其上的藥物,所述藥物與聚多巴胺/四氧化三鐵/萊茵衣藻微馬達中的聚多巴胺表面鄰苯二酚基團通過共價鍵結合;所述藥物為抗癌藥...
        • 本發明涉及污水處理設備技術領域,具體公開了一種水域生態修復的分級式污水處理設備,包括外框體,所述外框體設置為圓管狀,所述外框體的頂部外表面固定連接有安裝架,其中安裝架的頂部設置在外框體的上方。在過濾過程中,電機的啟動會帶動轉動桿轉動,同...
        • 本公開涉及光熱效應檢測技術領域,提出了一種石墨烯光熱效應及運動的檢測裝置及方法,包括依次設置的脈沖激光器、激光能量和偏振調控裝置、分束鏡、凸透鏡、光纖光譜儀以及攝像裝置;分束鏡還連接設置有能量計;光纖光譜儀用于采集脈沖激光照射石墨烯樣品...
        • 本發明提出了針對網絡物理系統的拒絕服務攻擊的彈性控制方法及系統,涉及網絡物理系統的安全控制領域,針對的問題是無法解決非周期性和無邊界的雙通道DOS攻擊問題,事件觸發器判斷測量數據滿足特定觸發條件時生成事件,將觸發數據的發送,滿足傳輸規則...
        • 本發明提出了基于偽異常重構的視頻異常檢測方法、系統、介質及設備,涉及視頻異常檢測技術領域,針對的問題是:現有視頻異常檢測,訓練過程異常數據稀缺,無法準確區分正常數據和異常數據,重構過程只采用單一的重構誤差來衡量,重構誤差存在局限性,導致...
        • 本發明提出了一種基于神經網絡混合模型的甲烷濃度預測方法及系統,屬于甲烷氣體濃度預測技術領域,包括:獲取環境中的甲烷濃度;對環境中的甲烷濃度進行處理,獲取衰蕩時間因子;基于衰蕩時間因子計算得到第一甲烷濃度;將第一甲烷濃度與檢測時間、環境溫...
        • 本技術公開了一種水下攝像裝置,包括亞克力上管、亞克力下管和立柱,所述亞克力上管底部通過法蘭組件與亞克力下管相連;所述亞克力上管頂部設置有推桿行程傳感器,亞克力上管內的頂部安裝有電動推桿,電動推桿的活動端安裝有攝像頭;所述亞克力上管外壁和...
        • 本技術公開了一種具有防滾落效果的籃球收納架,涉及籃球收納技術領域,包括收納架主體和設置在收納架主體外壁的定位機構,所述定位機構包括夾持組件;所述夾持組件包括螺紋桿和夾持桿,所述收納架主體的外壁固定連接有放置桿,所述放置桿的上方放置有籃球...
        • 本發明屬于材料制備技術領域,具體涉及一種用于原位3D打印的海洋多糖基生物墨水及其制備方法與應用。本發明提供的海洋多糖基生物墨水形成的水凝膠具有良好的機械性能和良好的生物相容性,可用于原位3D光固化生物打印;且具有促進細胞粘附、增殖、遷移...
        • 本發明提出了一種基于FPGA的神經網絡存算資源優化分配方法及系統,涉及人工智能技術領域,包括:分析并行因子與神經網絡各層的延遲、并行因子與FPGA的計算資源消耗,建立層間計算資源關系模型;基于層間計算資源關系模型,通過計算資源分配方法,...
        • 本發明提出了基于語義增強和知識蒸餾的關系抽取模型構建方法及系統,涉及關系抽取技術領域,針對的問題是:現有技術在處理持續學習時,模型往往難以在學習新關系時保持對舊關系的記憶,導致遺忘;過度依賴少量數據易導致模型過擬合,從而無法有效泛化到新...
        • 本發明涉及協同檢測技術領域,特別是涉及一種加密惡意偽裝流量的協同檢測方法及系統,其中方法,包括:響應于發送端發送的加密流量檢測請求,對待檢測的加密流量進行流量解析;對解析的流量,采用布隆過濾器進行初步篩選;對初步篩選結果,采用防火墻進行...
        • 本申請提供了一種用于酸堿檢測的含菲醌羅丹明6G熒光探針、制備方法和應用。所述含菲醌羅丹明6G熒光探針的結構如下所示:含菲醌羅丹明6G熒光探針具有高的摩爾吸光系數和量子產率,使其能夠實現低檢測限和高靈敏度的酸堿度檢測,且顯示出良好的光穩定...
        • 本發明公開的基于自適應脈沖的圖像分割方法、系統、介質及設備,屬于圖像分割技術領域,所述方法包括獲取訓練用圖像;利用訓練用圖像對圖像分割模型進行訓練,訓練完成,獲得訓練好的圖像分割模型;其中,在對圖像分割模型進行訓練時,計算模型反向傳播過...
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