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        山東師范大學專利技術

        山東師范大學共有3991項專利

        • 本發明涉及行人重識別技術領域,具體涉及一種基于Transformer與空間注意力機制的行人重識別方法。本發明包括如下步驟:S1、選取Transformer?encoder特征提取器;S2、加強四個空間注意力模塊;針對頭部、軀干、下肢、腳...
        • 本發明屬于光場調控領域,提供了一種無衍射的部分相干皮爾斯光束生成方法及系統,包括激光器發出的光束通過半波片到達擴束器,經過擴束器擴束后激光照射到空間光調制器上;經過重復刷新空間光調制器對激光光束調制,基于交叉密度譜函數獲取激光光束在倒易...
        • 本發明公開了基于多任務自提示技術的通用可解釋序列推薦方法及系統,屬于序列推薦技術領域,獲取用戶交互序列,基于用戶交互序列預訓練序列推薦模塊和自提示生成器;基于用戶交互序列最新的一次交互構建短輸入序列,將短輸入序列輸入至預訓練后的序列推薦...
        • 本發明公開了UFL1?T426p蛋白在制備檢測、預防或治療癌癥的產品中的應用,屬于生物醫藥技術領域。本發明首次在細胞水平和小鼠模型中證明UFL1的磷酸化是乳腺癌生長與轉移所必需的。UFL1?T426p蛋白在乳腺癌組織中的蛋白水平顯著高于...
        • 本發明提供了一種基于光腔衰蕩光譜的甲烷氣體檢測系統及方法,包括:激光發射模塊,其用于向諧振腔模塊內的待測甲烷氣體發射預設波長的激光;諧振腔模塊,其用于接收待測甲烷氣體,并與輸入的激光發生反應造成激光強度的逐漸衰弱;氣路模塊,其用于待測甲...
        • 本發明提供了一種遙感圖像的動態目標識別方法、裝置、設備及介質,屬于圖像處理領域,該方法包括:獲取目標遙感圖像;通過RPN從目標遙感圖像中提取多個候選區域;確定存在動態目標的候選區域為目標區域;通過目標區域的最大類間方差確定前景圖像,提取...
        • 本發明公開了一種農業重金屬污染土壤異位混合修復裝置,包括箱體以及箱體內部由上至下依次設置的碎料機構、干燥機構、承接機構、噴淋機構、混攪機構;干燥機構設有一對并鏡像設置于箱體側壁上,承接機構設有一對并鏡像設置于箱體側壁上。本發明通過混攪機...
        • 本發明提供了一種表單內容提取方法及系統,所述方案包括:獲取待內容提取的表單圖像;基于獲得的表單圖像,進行文本及其對應的文本位置信息的提取;基于提取的文本及其對應的文本位置信息,利用預先訓練的文本標簽識別模型,實現對表單內文本的標簽識別;...
        • 本發明涉及一種基于光流輔助和特征積累的知識蒸餾超聲序列跟蹤方法,屬于超聲圖像追蹤領域。其包括以下步驟:獲取超聲序列數據,并將數據劃分為訓練集和測試集;構建基于光流輔助和特征積累的知識蒸餾超聲序列跟蹤模型,所述模型包括教師網絡和學生網絡;...
        • 本發明提供了一種基于關聯實體檢測的表單內容結構化提取方法及系統,包括:對于待內容提取的表單圖像,通過預先構建的關聯實體檢測模型,獲得表單中實體所對應的類別及位置信息;其中,所述關聯實體檢測模型中的層內特征調節模塊用于將特征提取層輸出的特...
        • 本發明提出一種基于二維激光雷達的目標檢測與預警方法及系統,方法包括:以二維激光雷達為原點建立坐標系,將待檢測區域標注為矩形;改變所述雷達發射方向掃描待檢測區域,若有回波信號,計算所述雷達到目標物體之間的距離;基于待檢測區域頂點坐標和所述...
        • 本發明涉及手背靜脈圖像分割技術領域,尤其涉及的一種基于深度蛇形高分辨率網絡的手背靜脈分割方法。步驟如下:設計采集手背靜脈圖像的設備采集的手背靜脈圖像來構建數據集;對數據集中圖像通過進行標注,再將數據集劃分為訓練集和測試集;構建深度蛇形高...
        • 本發明公開的胃腸化生病變區域分割方法、系統、設備、介質及產品,屬于醫學圖像處理技術領域,所述方法將訓練用胃腸化生內窺鏡圖像劃分成查詢集和支持集,利用查詢集和支持集對特征提取器進行訓練時,通過特征提取器提取查詢集特征和支持集特征;利用注意...
        • 本公開涉及圖像處理技術領域,提出了一種基于圖像分割的椎體三維重建方法、骨質檢測方法及系統,首先在Swin?UNetR網絡改進構建了能夠實現圖像目標準確分割的SAD?UNetR圖像分割模型,在精確分割圖上的基礎上進行了三維建模,能夠得到椎...
        • 本發明屬于分子表示學習和分子性質預測技術領域,提供了物理和化學領域知識引導的多粒度分子性質預測方法與系統,以物理和化學知識作為指引,并同時考慮邊粒度(化學鍵)、點粒度(原子)、子圖粒度(官能團)和圖粒度(分子圖)信息以全面編碼分子的各種...
        • 本發明公開了一種面向胚胎發育多階段分類的深度學習方法及系統,屬于胚胎發育的多階段分類領域,對預處理后的胚胎圖像進行分塊操作,并將其輸入至雙分支局部特征融合模塊進行局部特征提取,得到含有細粒度局部特征的特征圖;將含有細粒度局部特征的特征圖...
        • 本發明提出了基于深度輔助對比學習的胃部代表性圖像分類方法及系統,涉及醫學圖像處理技術領域,包括:獲取幀圖像的深度估計圖;獲取相鄰幀之間的位姿變換矩陣;將幀圖像的深度估計圖和相鄰幀之間的位姿變換矩陣作為中間量進行圖像重建,對其平移向量進行...
        • 本技術公開了一種浮游生物拍攝裝置,包括滑軌,所述滑軌的一端滑動安裝有相機組件;所述滑軌的另一端滑動安裝有光源;相機組件和光源之間的滑軌上滑動安裝有浮游生物倉,位于鏡頭一側的浮游生物倉側壁為透視面,浮游生物倉的底部設置有進水口,浮游生物倉...
        • 本發明涉及多孔有機高分子材料技術領域,具體涉及一種COF?CuTEP?SA聚合物及其制備方法與其作為催化劑在催化烷基芳烴氧化反應中的應用。將配體5,10,15,20?四(4?乙炔基苯基)卟啉銅和對氨基苯磺酸分散于有機溶劑中,在可見光下攪...
        • 本發明涉及光催化劑技術領域,具體涉及一種檢測基于晶面效應的光催化劑催化性能的方法。顯微共聚焦拉曼光譜儀結合表面增強拉曼技術具有較高的空間分辨率,可以用于揭示光催化ROS產生的微觀機制。本發明中在Pt/BiVO<subgt;4<...
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