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        上海壁仞科技股份有限公司專利技術(shù)

        上海壁仞科技股份有限公司共有1114項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明提供一種片上網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)驗(yàn)證方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品,屬于芯片設(shè)計(jì)驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:獲取片上網(wǎng)絡(luò)連接的各總線接口對(duì)應(yīng)的接口屬性集合;基于預(yù)設(shè)檢查規(guī)則,對(duì)所述接口屬性集合進(jìn)行協(xié)議規(guī)則檢查,得到所述片上網(wǎng)絡(luò)的接口檢查結(jié)...
        • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種測(cè)試平臺(tái)冷啟動(dòng)方法及裝置,該方法包括:響應(yīng)于第一線程接收到至少一個(gè)測(cè)試平臺(tái)的連接請(qǐng)求,第一線程分別創(chuàng)建與測(cè)試平臺(tái)對(duì)應(yīng)的子線程;響應(yīng)于子線程接收到對(duì)應(yīng)的測(cè)試平臺(tái)的冷啟動(dòng)請(qǐng)求,根據(jù)冷啟動(dòng)請(qǐng)求獲取冷啟動(dòng)控制數(shù)據(jù),等待預(yù)設(shè)延...
        • 本發(fā)明提供一種模型訓(xùn)練方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品,所述方法包括:基于調(diào)度器,確定模型每個(gè)訓(xùn)練輪次的采樣數(shù)量,調(diào)度器用于表征首個(gè)訓(xùn)練輪次的采樣數(shù)量為第一預(yù)設(shè)數(shù)量,末個(gè)訓(xùn)練輪次的采樣數(shù)量為第二預(yù)設(shè)數(shù)量,第一預(yù)設(shè)數(shù)量小于第二預(yù)設(shè)數(shù)量;...
        • 本發(fā)明提供一種芯片配置方法及裝置,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:將板卡上存儲(chǔ)單元中的至少一個(gè)比特,定義為目標(biāo)標(biāo)志位;在目標(biāo)標(biāo)志位為第一值的情況下,從存儲(chǔ)單元中獲取第一值對(duì)應(yīng)的第一信息;其中,第一信息與待配置芯片中至少一個(gè)可編程多處理器的...
        • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了Attention算子的反向傳播優(yōu)化方法和設(shè)備,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,在該方法中,將Attention算子的反向傳播過程涉及多個(gè)算子進(jìn)行算子融合,獲得目標(biāo)融合算子。然后采用張量計(jì)算單元和矢量計(jì)算單元,對(duì)目標(biāo)融合算子進(jìn)行...
        • 本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域中的集群節(jié)點(diǎn)GPU芯片資源管理技術(shù)領(lǐng)域,提供一種集群節(jié)點(diǎn)的運(yùn)維方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),其中方法包括:向云代理服務(wù)發(fā)送運(yùn)維請(qǐng)求,以使所述云代理服務(wù)基于所述運(yùn)維請(qǐng)求在集群節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行相應(yīng)的運(yùn)維任務(wù)并得到運(yùn)維結(jié)果,...
        • 本發(fā)明提供一種模型的雙層級(jí)解碼方法及裝置,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:將待推理文本輸入至淺模型中,進(jìn)行當(dāng)前步的推理,得到輸出的隱空間變量以及淺層推理文本;淺層推理文本包括第一數(shù)量個(gè)淺層推理單字及其概率值;將隱空間變量輸入至深模型中,...
        • 本申請(qǐng)公開了一種顯存分配方法和相關(guān)裝置,該方法中,確定設(shè)定芯片的顯存分配規(guī)則,該設(shè)定芯片上部署設(shè)定模型,該設(shè)定模型對(duì)應(yīng)確定的張量特征信息,獲取該張量特征信息。由于第一存儲(chǔ)規(guī)則的確定過程考慮了顯存分配規(guī)則和張量特征信息的關(guān)系,因此,將待處...
        • 本發(fā)明提供一種計(jì)算任務(wù)分配方法、裝置、芯片、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),其中方法包括:從各候選計(jì)算單元中,選取處于空閑狀態(tài)、且處于健康狀態(tài)的候選計(jì)算單元作為可用計(jì)算單元,健康狀態(tài)基于候選計(jì)算單元的電氣參數(shù)和溫度中的至少一種確定;向可用計(jì)算單元分配計(jì)...
        • 本發(fā)明公開了一種芯片測(cè)試裝置、測(cè)試方法及芯片,芯片測(cè)試裝置包括信號(hào)發(fā)生器和信號(hào)測(cè)量器,信號(hào)發(fā)生器在對(duì)待測(cè)試芯片進(jìn)行老化測(cè)試的過程中,向待測(cè)試信號(hào)傳輸路徑的一端提供測(cè)試信號(hào),以使測(cè)試信號(hào)由待測(cè)試信號(hào)傳輸路徑的一端向待測(cè)試信號(hào)傳輸路徑的另一...
        • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種板卡固件管理裝置、系統(tǒng)和服務(wù)器,該裝置包括:板卡主控芯片、可編程邏輯器件和電源芯片;其中,板卡主控芯片、可編程邏輯器件和電源芯片均位于同一板卡中;板卡主控芯片、可編程邏輯器件分別和電源芯片連接;板卡主控芯片和可編程邏...
        • 本發(fā)明提供一種PCIe擴(kuò)展卡和服務(wù)器,涉及集成電路技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種插入式電路板,PCIe擴(kuò)展卡包括:功能模塊、轉(zhuǎn)接模塊和第一接口;功能模塊包括第一端口和第二端口;功能模塊的第一端口用于連接第一接口的第一端口;轉(zhuǎn)接模塊包括固定端口、...
        • 本發(fā)明提供一種模型推理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品,尤其涉及人工智能領(lǐng)域。所述方法包括:將當(dāng)前待推理數(shù)據(jù)輸入至模型庫中的當(dāng)前模型,由當(dāng)前模型進(jìn)行推理,得到初始推理結(jié)果;模型庫中包括多個(gè)模型,且多個(gè)模型按照規(guī)模從小到大排序;若...
        • 本發(fā)明提供一種掩碼異步更新方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:GPU基于當(dāng)前迭代步的先行解碼推理結(jié)果和注意力掩碼矩陣,生成先行解碼驗(yàn)證指令;CPU響應(yīng)于先行解碼驗(yàn)證指令,對(duì)先行解碼推理結(jié)果進(jìn)行先行解碼驗(yàn)證,得到當(dāng)前迭代步的驗(yàn)證結(jié)果;G...
        • 本發(fā)明提供一種編碼方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品,所述方法涉及人工智能大模型推理技術(shù)領(lǐng)域,包括:基于模型的最大允許推理長度,對(duì)待推理序列進(jìn)行分組,得到多個(gè)分組序列;對(duì)各分組序列進(jìn)行位置編碼,得到各分組序列的初始位置編碼結(jié)果;基...
        • 本發(fā)明提供一種模型推理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品,所述方法包括:基于第一模型,對(duì)當(dāng)前待推理數(shù)據(jù)進(jìn)行模型推理,得到當(dāng)前推理結(jié)果,第一模型推理過程中生成的分詞信息全部存儲(chǔ)于第一緩存;在當(dāng)前推理結(jié)果的置信度小于閾值的情況下,基于...
        • 一種參數(shù)尋優(yōu)方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該參數(shù)尋優(yōu)方法包括:獲取卷積計(jì)算的第一輸入數(shù)據(jù)塊和第二輸入數(shù)據(jù)塊的維度信息;基于維度信息確定多個(gè)調(diào)優(yōu)參數(shù)的取值集合;分別篩選第一調(diào)優(yōu)參數(shù)的取值集合和第二調(diào)優(yōu)參數(shù)的取值集合中的多個(gè)數(shù)值...
        • 本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),其中方法包括:獲取用于存儲(chǔ)目標(biāo)數(shù)據(jù)的第一偏移量;基于存儲(chǔ)塊跨度,對(duì)所述第一偏移量進(jìn)行調(diào)整,得到第二偏移量,所述存儲(chǔ)塊跨度基于用于存儲(chǔ)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)塊粒度確定;基于所述第二偏移量,...
        • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種用于執(zhí)行模型參數(shù)更新的方法和相關(guān)設(shè)備,該方法中,在計(jì)算設(shè)備處,獲取損失函數(shù);該損失函數(shù)的殘差項(xiàng)表示設(shè)定模型的輸出項(xiàng)與輸出項(xiàng)的偏導(dǎo)項(xiàng)的關(guān)系;對(duì)損失函數(shù)進(jìn)行第一梯度處理操作,生成第一梯度信息;對(duì)損失函數(shù)進(jìn)行第二梯度處理...
        • 本發(fā)明提供一種芯片的測(cè)試電路,涉及測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,芯片包括至少一個(gè)待測(cè)子模塊和至少一個(gè)測(cè)試電路,所述測(cè)試電路包括:控制模塊和翻轉(zhuǎn)信號(hào)發(fā)生模塊;控制模塊連接于翻轉(zhuǎn)信號(hào)發(fā)生模塊的控制端,翻轉(zhuǎn)信號(hào)發(fā)生模塊的輸出端連接于待測(cè)子模塊對(duì)應(yīng)的壓縮解壓縮...
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