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        上海壁仞科技股份有限公司專利技術

        上海壁仞科技股份有限公司共有1114項專利

        • 本發明提供一種仿真平臺及仿真管理系統,所述仿真平臺包括:任務提交模塊、任務管理模塊以及多個任務處理平臺,各任務處理平臺均與任務管理模塊連接;任務提交模塊用于提交任務請求至任務管理模塊,任務管理模塊用于基于任務請求攜帶的任務信息,從各任務...
        • 本發明提供一種眼圖掃描方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及眼圖測試技術領域,該方法包括:獲取多種傳輸速率分別對應的多張第一眼圖;針對每種傳輸速率,根據所述傳輸速率下的所述第一眼圖中完整眼睛的位置,將所述傳輸速率對應的眼圖掃描范圍配置為目...
        • 本發明提供一種矩陣量化方法、裝置、電子設備和存儲介質,所述方法包括:確定待量化矩陣;在行方向上,對待量化矩陣進行分塊,得到多個分塊矩陣;基于各分塊矩陣中的最大元素值,對各分塊矩陣進行量化,得到量化后的各分塊矩陣。本發明提供的矩陣量化方法...
        • 本發明提供一種多線程處理器、數據傳輸方法、電子設備和存儲介質,其中多線程處理器包括LD/ST單元和多個執行單元EU;LD/ST單元中,輸入接口用于接收多個執行單元EU的傳輸指令,并將傳輸指令中的SHUFFLE指令傳輸至SHUFFLE單元...
        • 本發明提供一種數據傳輸方法及裝置,所述方法包括:確定待傳輸數據對應的應用程序;基于應用程序,從安全執行環境中獲取應用程序對應的傳輸密鑰;安全執行環境中存儲有不同應用程序對應的傳輸密鑰;基于傳輸密鑰,對待傳輸數據進行數據傳輸。本發明提供的...
        • 本公開提供一種分布式運算系統以及運算卡。分布式運算系統包括第一運算卡組以及第二運算卡組。第一運算卡組包括多個第一運算卡。多個第一運算卡耦接至第一橋接器,并且通過第一橋接器形成直通互連。第二運算卡組包括多個第二運算卡。多個第二運算卡耦接至...
        • 本發明提供一種軟硬件協同仿真系統、方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及芯片技術領域及人工智能技術領域,系統包括軟件仿真平臺及硬件仿真平臺;軟件仿真平臺包括快速仿真器;快速仿真器,用于模擬外圍器件互聯總線虛擬設備,并調用外圍器件互聯總線虛...
        • 本發明提供一種張量計算核的功耗測試方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及人工智能技術領域及芯片技術領域;其中,方法包括:在張量計算核功耗測試開關導通的情況下,控制計算芯片中除張量計算核之外的模塊停止工作,并單獨驅動張量計算核對至少一個目標...
        • 本發明的實施例涉及一種用于獲取板卡互聯結構的方法、計算設備和存儲介質。該方法包括:從多個板卡中選擇任一板卡作為基準板卡;修改基準板卡的端口的鏈路參數;針對多個板卡中除基準板卡以外的其他板卡,遍歷其他板卡的端口,以檢測是否有其他板卡的端口...
        • 本公開的實施例提供一種用于解析程序代碼的方法該方法、電子設備和存儲介質。其中包括對程序代碼進行解析,以便確定程序代碼所對應的初始控制流圖,初始控制流圖中的多個子圖分別對應于程序代碼所對應的多個初始基本塊;確定初始控制流圖中的非線性的局部...
        • 本發明提供一種算子精度驗證方法、裝置、電子設備和存儲介質,方法包括:確定待驗證算子;基于待驗證算子的場景類型與統計量之間的函數關系,應用待驗證算子的目標場景類型,確定目標場景類型對應的統計量;統計量用于表征對應場景類型下待驗證算子的輸出...
        • 本發明提供一種性能時序數據顯示方法、裝置、電子設備和存儲介質,所述方法包括:確定待顯示的性能時序數據;基于性能時序數據的時間跨度以及顯示區域的視圖顯示寬度,確定待顯示數據密度;基于待顯示數據密度,從性能時序數據的數據塊層級樹中確定目標層...
        • 本發明的實施例涉及一種在內存中配置嵌入表的方法、訪問內存的方法和計算設備。該在內存中配置嵌入表的方法包括:確定嵌入表的大小、以及布局方式,嵌入表包括多個表項;以及至少基于內存的剩余空間,將嵌入表配置在內存中,以用于至少基于所接收到的與虛...
        • 本發明提供一種密鑰信息的生成方法及裝置,涉及計算機技術領域,應用于設備Device,方法包括:接收來自主機HOST的第一控制信息;基于所述第一控制信息生成密鑰信息;其中,所述密鑰信息用于輔助執行加解密操作。相較于相關技術中HOST?CP...
        • 本公開涉及數據處理的方法、計算設備和計算機可讀存儲介質。方法包括:響應于第一格式的輸入數據和第二格式的輸出數據中的一者是連續張量,并且第一格式的輸入數據和第二格式的輸出數據中的另一者是非連續張量,其中第一格式和第二格式均為人工智能芯片的...
        • 一種芯片優化方法及裝置、電子設備與存儲介質。該芯片優化方法包括:獲取人工智能模型,其中,人工智能模型包括多個融合算子,多個融合算子包括目標融合算子;選取芯片的第一架構參數和應用于目標融合算子的多個優化策略;基于第一架構參數,分別計算目標...
        • 本發明提供一種矩陣坐標確定方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及人工智能技術領域;方法包括:在計算單元進行矩陣分塊的過程中,針對每一個矩陣分塊區域中的任一矩陣元素,在執行目標循環之前,對計算單元的線程遍歷矩陣分塊區域的起始點及矩陣分塊區域...
        • 本發明的實施例涉及一種用于測試待測芯片的裝置、方法及計算設備。該裝置包括:開關芯片,開關芯片的至少一個輸出端與待測芯片的至少一個管腳相連接;以及外部觸發源,與開關芯片的輸入端連接,并被配置為向開關芯片供電,其中,開關芯片被配置為提供外部...
        • 本發明提供一種板卡管理方法、裝置及系統,所述方法包括:連接板卡上目標芯片的聯合測試工作組JTAG,獲取目標芯片的當前運行狀態,以及連接板卡上各電源,獲取板卡上各電源的當前狀態參數;基于目標芯片的當前運行狀態,設置閾值范圍;在板卡上各電源...
        • 本發明提供一種算子性能評估、代碼優化方法、裝置、設備和存儲介質,其中算子性能評估方法包括:基于各測試樣例對目標算子進行測試,得到各測試樣例的測試得分;對各測試樣例的測試得分取對數,基于各測試樣例的測試得分的對數,確定所述目標算子的性能評...
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