本發(fā)明公開了一種模型量化方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、產(chǎn)品及終端設(shè)備，所述方法包括：獲取待量化模型的待量化網(wǎng)絡(luò)層的浮點(diǎn)型參數(shù)的量化范圍，并計(jì)算初始縮放因子和初始零點(diǎn)；按照不同的取整規(guī)則分別對(duì)初始零點(diǎn)進(jìn)行取整處理，獲得不同的候選零點(diǎn)；根據(jù)不同的候...

本公開的實(shí)施例提供了一種任務(wù)調(diào)度方法及裝置、訓(xùn)練方法及系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)。該任務(wù)調(diào)度方法應(yīng)用于包括多個(gè)多芯粒加速卡的訓(xùn)練系統(tǒng)，多芯粒加速卡包括在單一封裝中集成的多個(gè)芯粒，該方法包括：將待訓(xùn)練模型劃分為多個(gè)階段，并基于多個(gè)階段分別構(gòu)建數(shù)據(jù)流...

本發(fā)明提供一種芯片性能驗(yàn)證方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取針對(duì)目標(biāo)芯片的場(chǎng)景參數(shù)集合，生成至少一個(gè)性能測(cè)試用例，并將每個(gè)性能測(cè)試用例提交至仿真驗(yàn)證平臺(tái)；解析仿真驗(yàn)證平臺(tái)輸出的原始結(jié)果文件以提取性能指標(biāo)數(shù)據(jù)；...

本發(fā)明提供一種用于芯片中斷系統(tǒng)的驗(yàn)證方法、裝置及芯片，涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取驗(yàn)證芯片中斷系統(tǒng)的命令行參數(shù)，并基于所述命令行參數(shù)配置中斷隊(duì)列；監(jiān)控所述芯片中斷系統(tǒng)響應(yīng)測(cè)試命令的中斷觸發(fā)信號(hào)，并解析所述中斷觸發(fā)信號(hào)，得到每個(gè)中斷...

本申請(qǐng)涉及芯片設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，提供寄存器代碼的自動(dòng)生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，方法包括：根據(jù)包括待設(shè)計(jì)的寄存器信息的源文件確定功能子系統(tǒng)的層次信息；層次信息包括表征子模塊以及各子模塊內(nèi)的寄存器之間從屬關(guān)系的結(jié)構(gòu)信息；基于層次信息，對(duì)...

本公開的實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)傳輸裝置、數(shù)據(jù)傳輸方法以及電子設(shè)備。該數(shù)據(jù)傳輸裝置包括時(shí)鐘生成模塊、相位選擇模塊以及數(shù)據(jù)傳輸模塊。時(shí)鐘生成模塊被配置為依次生成相位均勻分布的N個(gè)采樣結(jié)果時(shí)鐘信號(hào)。相位選擇模塊被配置為基于N個(gè)相位均勻分布的采樣...

本公開實(shí)施例提供了一種用于并行執(zhí)行核函數(shù)的方法與眾核并行處理器。本公開實(shí)施例可以減少眾核并行處理器的寄存器中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量，同時(shí)減少在眾核并行處理器的各模塊間傳遞控制信息時(shí)所需的比特?cái)?shù)，進(jìn)而減少傳輸比特?cái)?shù)可以降低對(duì)控制總線的壓力，提高硬件...

本申請(qǐng)公開一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)讀取方法、數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)、芯片、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，上游模塊關(guān)聯(lián)于與多個(gè)優(yōu)先級(jí)對(duì)應(yīng)的多個(gè)第一上游隊(duì)列，該上游模塊能夠在獲取到第一數(shù)據(jù)之后，按照從該第一數(shù)據(jù)中讀取出的與第一數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的優(yōu)先級(jí)信息，將該第一數(shù)據(jù)存放...

本申請(qǐng)涉及一種芯片指令生成方法、芯片指令驗(yàn)證方法及相關(guān)裝置。所述方法包括：獲取各個(gè)待生成指令的指令文件；根據(jù)指令文件，確定出每個(gè)待生成指令的合理組合；從合理組合中隨機(jī)挑選出一個(gè)或多個(gè)組合，以生成芯片指令。本申請(qǐng)通過(guò)產(chǎn)生指令的所有合理組合...

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供一種注意力機(jī)制計(jì)算方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：配置多個(gè)線程束組，所述多個(gè)線程束組共享同一組線程本地寄存器；將注意力機(jī)制的計(jì)算過(guò)程拆分為多個(gè)計(jì)算子步驟，并將多個(gè)計(jì)算子步驟分別分配給多個(gè)線程束組，...

本公開提供了人工智能處理器、電子裝置以及數(shù)據(jù)傳輸方法。該人工智能處理器，包括：數(shù)據(jù)操作單元和網(wǎng)絡(luò)通信單元，數(shù)據(jù)操作單元被配置為發(fā)送目標(biāo)數(shù)據(jù)；以及網(wǎng)絡(luò)通信單元被配置為通過(guò)多個(gè)通信鏈路連接到與人工智能處理器連接的通信網(wǎng)絡(luò)，檢測(cè)是否存在故障的...

本公開提供一種芯片、數(shù)據(jù)傳輸方法和系統(tǒng)。該芯片與第二芯片通信，并包括多個(gè)發(fā)送通道緩存、發(fā)送仲裁器、數(shù)據(jù)打包單元、多個(gè)接收通道緩存、第一信用單元、第二信用單元和數(shù)據(jù)解包單元。發(fā)送仲裁器基于第一信用信息選擇多個(gè)發(fā)送通道緩存中的第一發(fā)送通道緩...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)包括多個(gè)卡，該方法應(yīng)用于每個(gè)卡，包括：獲取目標(biāo)模型在處理批量任務(wù)時(shí)輸出層的輸入數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)包括批量任務(wù)的語(yǔ)義信息和權(quán)重信息；根據(jù)多個(gè)...

本發(fā)明涉及一種人工智能芯片、用于執(zhí)行主機(jī)下發(fā)請(qǐng)求的方法、計(jì)算裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該人工智能芯片包括：計(jì)算核，被配置為執(zhí)行主機(jī)下發(fā)的請(qǐng)求；目標(biāo)存儲(chǔ)單元，被配置為存儲(chǔ)請(qǐng)求所關(guān)聯(lián)的更新數(shù)據(jù)；多級(jí)的旁路單元，被設(shè)置在臨近計(jì)...

本發(fā)明涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域，提供一種測(cè)試用例生成方法、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，方法包括：利用第一層激勵(lì)生成模塊生成約束序列；將約束序列傳遞至第二層激勵(lì)生成模塊，并在第二層激勵(lì)生成模塊中配置用于指示優(yōu)先使用約束序列的控制標(biāo)識(shí)；在控制標(biāo)識(shí)處于有效狀態(tài)...

本申請(qǐng)涉及一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型優(yōu)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。方法包括：獲取原始模型，確定原始模型的對(duì)應(yīng)的原始計(jì)算圖；確定各個(gè)算子的計(jì)算邏輯因輸入數(shù)據(jù)的變化情況，根據(jù)變化情況將各個(gè)算子劃分為靜態(tài)算子或動(dòng)態(tài)算子...

本公開提供請(qǐng)求處理方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該請(qǐng)求處理方法應(yīng)用于人工智能處理器且包括：接收第一請(qǐng)求；為第一請(qǐng)求分配用于識(shí)別第一請(qǐng)求的標(biāo)識(shí)符；基于第一請(qǐng)求的目標(biāo)存儲(chǔ)地址，在包括待處理請(qǐng)求和執(zhí)行中請(qǐng)求的集合中，確定是否存在第二請(qǐng)求，其...

本發(fā)明提供一種人工智能芯片及其操作方法。人工智能芯片包括片上網(wǎng)絡(luò)以及核心簇。核心簇包括多個(gè)人工智能核、交叉開關(guān)電路以及生產(chǎn)者數(shù)據(jù)緩沖電路。多個(gè)人工智能核共同執(zhí)行程序內(nèi)核。交叉開關(guān)電路將作為生產(chǎn)者的人工智能核欲發(fā)給片上網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)寫請(qǐng)求傳輸...

本公開提供一種矩陣計(jì)算裝置、方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該矩陣計(jì)算裝置用于人工智能處理器，該矩陣計(jì)算裝置包括計(jì)算緩存模塊和量化編碼模塊。該計(jì)算緩存模塊被配置為，接收第一矩陣，對(duì)第一矩陣進(jìn)行對(duì)數(shù)域轉(zhuǎn)換，得到對(duì)數(shù)矩陣；以及根據(jù)量化粒度，將對(duì)數(shù)...

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供一種人工智能芯片，包括至少一個(gè)第一核心和至少一個(gè)第二核心；第一核心包括第一向量核心和第一張量核心，第一向量核心和第一張量核心用于執(zhí)行計(jì)算任務(wù)；第二核心包括第二向量核心和通訊控制邏輯單元，第二向量核心用于計(jì)...