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        四川大學(xué)專利技術(shù)

        四川大學(xué)共有29436項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明屬于醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種4?取代?2?聯(lián)苯?7?氮雜吲哚類化合物及其作為CSN5抑制劑的用途。本發(fā)明提供了式I所示的系列4?取代?2?聯(lián)苯?7?氮雜吲哚類化合物,這些化合物具有良好的CSN5抑制活性,有望作為預(yù)防和治療CSN...
        • 本發(fā)明公開了一種復(fù)合風(fēng)扇布局分布式推進(jìn)飛行器,包括依次連接的機(jī)頭、機(jī)身和機(jī)尾,機(jī)身兩側(cè)設(shè)置有機(jī)翼,機(jī)尾上設(shè)置有豎直尾翼,豎直尾翼頂部設(shè)置有兩處水平尾翼;機(jī)尾上設(shè)置有軸流風(fēng)扇系統(tǒng);每處機(jī)翼內(nèi)部均設(shè)置有橫流風(fēng)扇系統(tǒng)。本發(fā)明通過(guò)位于機(jī)身尾部的...
        • 本發(fā)明公開了一種快照式牙齒光學(xué)參數(shù)測(cè)量計(jì)算方法,該方法包括:控制快照式光學(xué)采集單元同步獲取含多類光成分的原始光學(xué)圖像數(shù)據(jù)集;提取像素級(jí)光譜特征,區(qū)分不同牙齒組織光譜響應(yīng)區(qū)間;結(jié)合解剖結(jié)構(gòu)劃分分析子區(qū)域,構(gòu)建光學(xué)特性初始分析矩陣并獲取光譜...
        • 本發(fā)明公開了一種基于降質(zhì)差異使能對(duì)比學(xué)習(xí)的多階段圖像復(fù)原方法。主要包括:(1)使用降質(zhì)差異編碼器(DDE)提取降質(zhì)表示,設(shè)計(jì)了降質(zhì)差異編碼器(DDE)提取降質(zhì)表示,并設(shè)計(jì)了降質(zhì)差異對(duì)比損失(DECL)精細(xì)化提取的降質(zhì)表示;(2)設(shè)計(jì)依托...
        • 本發(fā)明屬于神經(jīng)調(diào)控治療技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種神經(jīng)調(diào)控實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)、治療設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明的系統(tǒng)包括:第一坐標(biāo)系模塊、第二坐標(biāo)系模塊、第三坐標(biāo)系模塊、注冊(cè)模塊、導(dǎo)航模塊。本發(fā)明還提供了集成有上述系統(tǒng)的治療設(shè)備。通過(guò)本發(fā)明的系統(tǒng)進(jìn)行神經(jīng)...
        • 本申請(qǐng)涉及智能藥物推薦技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種藥物推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:對(duì)患者當(dāng)前就診信息進(jìn)行時(shí)序編碼處理,生成當(dāng)前就診信息的語(yǔ)義向量;基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在異構(gòu)醫(yī)學(xué)圖上進(jìn)行多消息傳播處理確定出各類醫(yī)學(xué)實(shí)體的知識(shí)記憶向量,...
        • 本發(fā)明公開了一種無(wú)橋臂電感的模塊化交替支撐換流器及其調(diào)制方法,涉及電力電子技術(shù)領(lǐng)域。該模塊化交替支撐換流器通過(guò)重構(gòu)傳統(tǒng)MMC的運(yùn)行模式,提出一種新的模塊化交替支撐換流器拓?fù)洌ㄈ齻€(gè)相單元;相單元包括串聯(lián)的上橋臂和下橋臂;每一橋臂包括串...
        • 本技術(shù)公開了一種基于功分器的微波常壓等離子體射流陣列,涉及微波常壓等離子體領(lǐng)域,包括腔體以及外腔體上端設(shè)置的上腔體,且上腔體的上端設(shè)置有金屬蓋板,所述外腔體的內(nèi)部設(shè)置有內(nèi)導(dǎo)體,且內(nèi)導(dǎo)體的表面設(shè)置在外腔體與上腔體之間。該基于功分器的微波常...
        • 本發(fā)明涉及氣電聯(lián)合系統(tǒng)規(guī)劃以及韌性提升領(lǐng)域,公開了一種用于提升氣電聯(lián)合配網(wǎng)固有與動(dòng)態(tài)韌性的分布魯棒規(guī)劃方法。建立氣電聯(lián)合配電系統(tǒng)的擴(kuò)展規(guī)劃模型的目標(biāo)函數(shù),提出決策相關(guān)不確定性建模方法,表征地震災(zāi)害下配電網(wǎng)線和天然氣管道不同型號(hào)的脆弱性曲...
        • 本發(fā)明公開了一種銅氧化物/碳復(fù)合電極材料的制備方法,屬于電化學(xué)電極材料制備與應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。該制備方法為將棉粉經(jīng)過(guò)離子液體溶膠凝膠過(guò)程制備成纖維素氣凝膠,經(jīng)銅鹽負(fù)載后碳化得到氧化銅/碳復(fù)合電極材料。該材料比表面積大、銅氧化物分布均勻,具有...
        • 本發(fā)明提供了一種微針貼片及其制備方法,所述微針貼片包括防水抗原儲(chǔ)庫(kù)針尖,可溶性針體和背襯層。所述防水抗原儲(chǔ)庫(kù)針尖由表面經(jīng)交聯(lián)材料交聯(lián)修飾的顆粒組成。本發(fā)明的微針貼片僅需簡(jiǎn)單快速按壓施用于黏膜處即可完成給藥,所述防水抗原儲(chǔ)庫(kù)針尖能夠完全有...
        • 本發(fā)明提供一種非佩戴式生命體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。涉及生命體征監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括,采集模塊,所述采集模塊對(duì)用戶的生命體征數(shù)據(jù)進(jìn)行采集處理,所述采集模塊通過(guò)所述采集處理形成原始生理數(shù)據(jù),所述采集處理采用光學(xué)反射監(jiān)測(cè)技術(shù)。該非佩戴式生命體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng),...
        • 本發(fā)明公開了一種TA輔助抗氧化的MXene基柔性壓力傳感陣列系統(tǒng)的制備方法,涉及傳感器領(lǐng)域,所述制備方法包括以下步驟:S1、經(jīng)堿脫重前處理得到滌綸?氨綸針織織物DA;S2、在DA織物上構(gòu)建三維分級(jí)多孔MXene骨架;S3、進(jìn)行表面功能化...
        • 本發(fā)明公開一種基于真實(shí)樣本的處理類別不平衡的反事實(shí)生成方法,包括步驟:對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;采用因果發(fā)現(xiàn)算法進(jìn)行因果特征選擇;計(jì)算因果特征傾向性得分,并進(jìn)行匹配;反事實(shí)生成,并構(gòu)成合成的少數(shù)類集合,將其與原數(shù)據(jù)集合并得到增強(qiáng)數(shù)據(jù)集;對(duì)增...
        • 本發(fā)明提供一種深部巖石原位保溫取心高強(qiáng)度環(huán)氧樹脂基體材料的制備方法,其特征在于,使用環(huán)氧樹脂與固化劑及剛性骨架結(jié)構(gòu)制備得到環(huán)氧樹脂基體材料。本發(fā)明還提供一種深部巖石原位保溫取心高強(qiáng)度環(huán)氧樹脂基體材料,其中包含固化劑和剛性材料9,9?雙(...
        • 本發(fā)明提供了一種可循環(huán)竹纖維泡沫及其制備方法和應(yīng)用,涉及生物質(zhì)材料技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供的可循環(huán)竹纖維泡沫的制備方法,首先將竹子粉碎后分散于水中,之后移除水溶液上層的薄壁細(xì)胞后收集含竹纖維竹粉;通過(guò)加熱堿煮的方式進(jìn)行部分脫木質(zhì)素處理,制備...
        • 本發(fā)明涉及人工智能中的圖數(shù)據(jù)分析技術(shù),提供一種基于信息瓶頸與分層對(duì)比學(xué)習(xí)的圖級(jí)異常解釋方法,以解決無(wú)監(jiān)督場(chǎng)景異常子圖定位不準(zhǔn)及傳統(tǒng)擾動(dòng)破壞結(jié)構(gòu)致異常模式捕獲不足的問(wèn)題。本發(fā)明通過(guò)結(jié)構(gòu)特征增強(qiáng)(融合隨機(jī)游走擴(kuò)散的全局結(jié)構(gòu)編碼與節(jié)點(diǎn)度one...
        • 本發(fā)明公開了一種無(wú)通信條件下飛行集群的分布式目標(biāo)分配與控制方法,涉及飛行集群控制技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決飛行集群在通信受擾或中斷環(huán)境下的協(xié)同失效問(wèn)題,包括:飛行器根據(jù)自身與目標(biāo)群中心的距離,判斷是處于遠(yuǎn)距離的集群抵近階段,還是近距離的自主決策...
        • 本發(fā)明提供了氯倍他索在神經(jīng)毒性損傷治療中的應(yīng)用,屬于生物醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明證實(shí)了氯倍他索能夠有效逆轉(zhuǎn)或緩解神經(jīng)毒性損傷引起的脫髓鞘、軸突損傷、神經(jīng)炎癥以及抑郁和焦慮樣行為,為癌癥患者化療后出現(xiàn)的神經(jīng)毒性損傷提供了一種新的治療策略,有助...
        • 本發(fā)明公開了一種基于通用和獨(dú)特依賴平衡性建模的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法,屬于時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,針對(duì)現(xiàn)有非平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法存在的不足,通過(guò)分別建模平穩(wěn)化序列和原始非平穩(wěn)序列來(lái)學(xué)習(xí)通用依賴和獨(dú)特依賴,并基于自適應(yīng)平穩(wěn)?非平穩(wěn)注意力機(jī)制設(shè)計(jì)了...
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